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《2019-2025年中國邊緣計算行業發展態勢與前景展望研究報告》由中研普華邊緣計算行業分析專家領銜撰寫，主要分析了邊緣計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對邊緣計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的邊緣計算行業數據分析，幫助客戶評估邊緣計算行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 邊緣計算綜述
第一節 邊緣計算概念
一、邊緣計算概念
二、邊緣計算優勢
三、邊緣計算體系架構
四、邊緣計算的典型應用
第二節 邊緣計算產業圖譜
一、運營商
二、設備廠商
三、平臺軟件
四、硬件
五、應用
第三節 國際邊緣計算行業發展分析
一、國際邊緣計算行業發展概述
二、國際邊緣計算行業市場規模
三、國際邊緣計算行業競爭格局
四、國際邊緣計算領先企業分析
1、亞馬遜
2、谷歌
3、微軟
4、思科
第二章 邊緣計算技術及其相關行業發展分析
第一節
一、
1、
2、
3、
4、邊緣計算平臺
二、
1、
2、
3、
第二節 中國物聯網行業發展分析
一、中國物聯網行業發展現狀
二、中國物聯網行業發展規模
三、中國物聯網行業應用前景
第三節 中國云計算行業發展分析
一、中國云計算行業發展現狀
二、中國云計算行業發展規模
三、中國云計算行業應用前景
第四節 中國
一、中國
二、中國
三、中國
第三章 中國邊緣計算行業發展分析
第一節 中國邊緣計算行業發展分析
一、中國邊緣計算行業發展歷程
二、中國邊緣計算行業發展現狀
三、中國邊緣計算行業市場規模
四、中國邊緣計算行業競爭格局
第二節 邊緣計算開源平臺現狀分析
一、邊緣計算開源平臺概述
二、面向物聯網端的邊緣計算開源平臺
1、edgex foundry
2、apache edgent
三、面向邊緣云服務的邊緣計算開源平臺
1、cord
2、akraino edge stack
四、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺
五、構建邊緣計算平臺的開源軟件
第三節 中國運營商邊緣計算投資建設分現狀
一、中國移動
1、規劃布局
2、投資規模
3、解決方案
4、業務產品
5、建設現狀
二、中國聯通
1、規劃布局
2、投資規模
3、解決方案
4、業務產品
5、建設現狀
三、中國電信
1、規劃布局
2、投資規模
3、解決方案
4、業務產品
5、建設現狀
第四章 中國邊緣計算行業安全需求分析
第一節 邊緣計算安全需求
一、邊緣計算安全的必要性
二、邊緣計算安全的需求分析
1、物理安全需求
2、網絡安全需求
3、數據安全需求
4、應用安全需求
第二節 邊緣計算安全挑戰
一、身份認證
二、訪問控制
三、入侵檢測
四、隱私保護
五、密鑰管理
第五章 中國邊緣計算應用前景分析
第一節 邊緣計算在智慧城市的應用前景
一、中國智慧城市建設發展現狀
二、中國智慧城市建設市場規模
三、邊緣計算在智慧城市的應用前景
第二節 邊緣計算在工業互聯網的應用前景
一、中國工業互聯網發展現狀
二、中國工業互聯網市場規模
三、邊緣計算在工業互聯網的應用前景
第三節 邊緣計算在能源互聯網的應用前景
一、中國能源互聯網發展現狀
二、中國能源互聯網市場規模
三、邊緣計算在能源互聯網的應用前景
第四節 邊緣計算在醫療保健的應用前景
一、中國醫療保健發展現狀
二、中國醫療保健市場規模
三、邊緣計算在醫療保健的應用前景
第五節 邊緣計算在車聯網的應用前景
一、中國車聯網發展現狀
二、中國車聯網市場規模
三、邊緣計算在車聯網的應用前景
第六節 邊緣計算在視頻監控的應用前景
一、中國視頻監控發展現狀
二、中國視頻監控市場規模
三、邊緣計算在視頻監控的應用前景
第七節 邊緣計算在智能制造的應用前景
一、中國智能制造發展現狀
二、中國智能制造市場規模
三、邊緣計算在智能制造的應用前景
第八節 邊緣計算在其它領域的應用前景
第六章 邊緣相關領域現狀與面臨的挑戰分析
第一節 工業互聯網智能制造邊緣計算：現狀與挑戰
一、工業互聯網智能制造邊緣計算概述
1、工業互聯網智能制造
2、工業互聯網智能制造邊緣計算
二、工業互聯網智能制造邊緣計算現狀
1、工業互聯網邊緣計算計算平臺
2、工業互聯網邊緣計算標準化
3、工業互聯網邊緣計算項目設立
三、工業互聯網智能制造邊緣計算行業典型案例
1、中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范線
2、工業互聯網創新發展工程
四、工業互聯網智能制造邊緣計算面對的挑戰
第二節 邊緣計算中數據驅動的智能應用：前景與挑戰
一、面向智能應用的邊緣體系架構
1、基礎智能應用
2、邊緣網絡智能應用
3、移動智能應用
二、現有智能應用
1、無人駕駛汽車
2、智能數據庫
3、金融領域智能化
4、智慧城市
三、邊緣計算中數據驅動智能應用的發展與方向
1、智能助手
2、行業應用
四、機遇與挑戰
1、邊緣計算中的數據分析
2、邊緣計算中數據智能應用的隱私安全
3、邊緣計算中數據智能應用的接入與移除
4、邊緣智能應用準確性和有效性
5、區塊鏈技術的整合
第七章 中國邊緣計算行業部分區域市場分析
第一節 北京
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第二節 上海
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第三節 江蘇
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第四節 浙江
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第五節 江蘇
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第六節 湖北
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第七節 四川
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第八節 山東
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第八章 中國邊緣計算行業領先企業經營分析
第一節 華為技術有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第二節 中興通訊股份有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第三節 阿里云計算有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第四節 北京百度網訊科技有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第五節 深圳市騰訊計算機系統有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第六節 浪潮集團有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第七節 浙江九州云信息科技有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第八節 中國信息通信科技集團有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第九節 網宿科技股份有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第十節 凌華科技（中國）有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第九章 中國邊緣計算行業投資分析
第一節 邊緣計算行業投資特性
一、邊緣計算行業進入壁壘
二、邊緣計算行業盈利因素
三、邊緣計算行業盈利模式
第二節 邊緣計算行業投資情況
一、邊緣計算行業投資現狀
二、邊緣計算行業投資機會
三、邊緣計算行業投資風險
第三節 邊緣計算行業投資前景
一、邊緣計算行業投資前景
二、邊緣計算行業投資建議
第十章 中國邊緣計算行業前景展望
第一節 中國邊緣計算行業發展前景
一、邊緣計算行業發展趨勢
二、邊緣計算行業發展前景
三、邊緣計算行業應用前景
第二節 中國邊緣計算行業面臨的挑戰
一、邊緣計算行業面臨的挑戰
二、邊緣計算行業發展的對策
圖表目錄
圖表：邊緣計算體系結構
圖表：邊緣計算行業產業圖譜
圖表：物聯網設備增長趨勢
圖表：面向智能應用的邊緣計算體系架構
圖表：邊緣網絡拓撲結構
圖表：移動邊緣網絡
圖表：工業互聯網智能制造邊緣計算的體系架構
圖表：中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范系統整體架構
圖表：邊緣計算測試床項目架構
圖表：國際邊緣計算行業市場規模
圖表：國際邊緣計算行業競爭格局
圖表：中國邊緣計算行業市場規模
圖表：中國邊緣計算行業市場規模
圖表：中國邊緣計算行業競爭格局
圖表：2019-2025年邊緣計算行業市場規模預測
邊緣計算是指在靠近智能設備或數據源頭的一端，提供網絡、存儲、計算、應用等能力，達到更快的網絡服務響應，更安全的本地數據傳輸。邊緣計算可以滿足系統在實時業務、智能應用、安全隱私保護等方面的要求，為用戶提供本地的智能服務。
邊緣計算一般由云端管理系統、本地核心節點和普通設備組成，云端系統負責設備管理、配置設備驅動函數和聯動函數、設置消息路由等功能，本地核心節點一般是計算能力較強的設備，如路由器和網關，提供本地計算、消息轉發、設備管理的能力，設備一般如燈、開關等輕量級設備，可以接收網關下發的指令，和上報數據給網關。
對于制造業、醫療、公用事業、和市政等，物聯網的發展未來幾年可能會得到快速的發展，無論是設備的數量還是數據量都會呈幾何式增長。物聯網設備產生的大量數據可能會導致延遲現象，而邊緣計算解決方案可以幫助增強數據處理能力，縮短數據的傳輸距離，從而消除帶寬和延遲問題，最終提升應用和服務的性能和可靠性，并降低運行成本，從而進一步幫助避免延遲。數據處理發生在距離數據來源最近的地方，這使得用戶更容易實時的監測洞察到物聯網設備的運行情況。
國內邊緣計算市場目前尚處于培育期。隨著5G、物聯網、人工智能等新興技術的不斷發展，其應用場景可涉及消費互聯網、工業互聯網、能源互聯網、智慧城市等社會發展的方方面面。當前，邊緣計算核心理念及技術架構已落地。依據不同行業的特點和需求，邊緣計算構建了各類垂直行業解決方案。電信運營商、互聯網數據中心（IDC）服務商、設備廠商及互聯網企業已紛紛布局，邊緣計算藍海市場開始顯現。
5G的發展將推動邊緣計算大規模部署。傳統的集中式IDC已無法滿足5G時代計算節點的高密度部署需要，必須通過分布廣、密度高、靠近用戶側和數據源的邊緣計算節點匹配，解決集中處理時延過長、匯聚流量過大等問題。已有電信運營商開展邊緣站址資源儲備，以支撐5G商用部署，為實時性和帶寬密集型業務提供更好的支持。
低時延、大帶寬的互聯網新興業態也需要依靠邊緣計算實現。8K、VR、云游戲等大流量數據如回傳將占用極大帶寬，造成網絡擁堵甚至崩潰。車聯網、遠程醫療等行業應用需要毫秒級傳輸效率，從端到云距離過遠，技術上無法實現毫秒級響應速度。目前，國內大型互聯網公司正大力尋找貼近用戶、分布密集、有可靠電力及通信資源供應的邊緣計算資源，以搶先發展新興互聯網業務。
邊緣計算是工業互聯網平臺關鍵支撐技術。邊緣計算在服務實時性和可靠性上，能滿足工業互聯網的發展需求。邊緣計算能夠實現現場多元異構數據的實時接入與可靠傳輸，滿足部分工業控制應用計算處理時延小于10毫秒內的實時性要求，并能保證生產中的計算能力具有不受網絡帶寬和負載影響的本地處理能力。
邊緣計算應用將成為智慧城市發展的必備要素。邊緣計算可滿足海量終端接入產生的大量并發數據及交互需求和高清視頻流就地分析處理需求，緩解帶寬擁堵及云端壓力，提高城市運轉效率。這有助于進一步提升平安城市、智慧交通、智能環保等城市治理應用及智慧教育、智慧醫療等民生服務應用的實時及智能化水平，幫助解決交通擁堵、環境污染等帶來的城市問題。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、邊緣計算產業聯盟、中國產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對中國邊緣計算行業及各子行業的發展狀況、市場供需形勢、進出口貿易等進行了分析，并重點分析了中國邊緣計算行業發展狀況和特點，以及中國邊緣計算行業將面臨的挑戰、行業的發展策略等。報告還對國際邊緣計算行業發展態勢作了詳細分析，并對邊緣計算行業進行了趨向研判，是邊緣計算生產、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前邊緣計算行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組，積累了豐富的行業實踐經驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家，擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型，精準的數據分析，周密的調查方法，各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務，給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協助中國企業健康、持續成長，推動企業戰略轉型和管理升級。
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