網紅經濟崛起
　　
　　Emarketer的報告預測網紅營銷（InfluencersMarketing）將在2017年的廣告市場占領重要份額。
　　
　　Emarketer的報告顯示84%的市場營銷人員將考慮利用網紅推廣手段，而且80%的市場營銷的人員發現網紅營銷有效，而60%的市場營銷人員考慮增加網紅推廣的預算。

　　此外，他們的數據還顯示62%的年輕人將傾向于購買Youtbue博主推薦的產品。

　　傳統媒體的內容生產與消費（傳播）可能是脫節的，創作者一般無法直接與用戶溝通，內容的傳播與二次傳播的數據無法獲得。而社交媒體時代我們有機會獲得這些數據和反饋，天然的可以做數據驅動的內容創作。
　　
　　技術同樣也是媒介，技術改造世界就像傳媒改造人們世界觀。新的傳播工具使得我們可以與粉絲直接溝通，這也是網紅經濟賴以存在的基礎。大量行為數據在網絡上的存在，使得通過技術手段來分析粉絲群體，了解粉絲群體的屬性成為可能，這些都為網紅經濟提供了溫床。
　　
　　海外對新媒體的反思
　　
　　數據越來越多地表明，這些科技公司對新聞業的影響已不僅僅在于財務方面，而是涉及到新聞行業本身的核心元素之一，信息接觸。以Facebook的自動化新聞推薦系統NewsFeed為例，如果一個虛假新聞推廣到擁有大量用戶的Facebook里，任何一點錯誤的信息都可能會產生蝴蝶效應。去年Facebook的負面新聞不斷，主要都是由散布不實消息而起。
　　
　　連奧巴馬都在大選前幾天炮轟了“以Facebook為首的社交網絡”制造了“一大堆烏煙瘴氣的無稽之談”，此外Facebook的“熱門話題”功能就受到了質疑。
　　
　　《紐約時報》的一篇署名文章毫不留情地批評，Facebook或許希望保持中立，但是這是一種“虛偽且危險”的態度，因為現在有大約44%的人從社交平臺獲取信息。在另一篇報道中，該報還指責社交網絡多年來基本上沒有抑制虛假信息的舉措
　　
　　由于影響公共輿論的能力正集中至主導內容分發的少數科技巨頭手中，問題在于這些公司將如何運用這樣的能力。
　　
　　近年來的媒體新形式——直播
　　
　　2016年，可以說是美國“直播（livestreaming）”領域的“元年”，或者說，是美國科技巨頭們紛紛覺醒并把目光和資源投注到該領域的一年。
　　
　　一月份FacebookLive上線，直接面對的就是15億Facebook用戶這么一個龐大的群體。隨后為了給直播造勢，Facebook的CEO，馬克·扎克伯格親自上陣，先是拉著老婆直播秀恩愛，后又首次直播采訪太空宇航員，次次都上頭條。
　　
　　這讓谷歌旗下的YouTube坐不住了，緊隨其后全面開啟直播功能。YouTube上不少游戲頻道擁有百萬級訂閱用戶，并且做視頻起家有先天優勢，所以很快就搞得有聲有色，去年總統大選的最后時刻，各家電視臺都在YouTube上開啟了實況直播。
　　
　　另一款受歡迎的直播應用是Periscope。在2015年還沒正式上線時，Twitter就收購了它。后來證明此舉很有先見之明——Periscope在15年8月，推出4個月后，就擁有了過千萬注冊用戶。2016年它也是動作不斷，無論是直播足球比賽和NFL（全美橄欖球聯盟）合作，還是民主黨的抗議活動被電視臺封鎖后直接用Periscope直播，都給Periscope帶來很高關注度。
　　
　　12月Twitter宣布把Periscope一些功能直接嵌入Twitter應用的主頁面，但直播鼻祖Meerkat去年的倒閉也給Periscope蒙上了一層陰影。
　　
　　虛擬現實登陸社交媒體
　　
　　2014年3月Facebook斥資20億美金收購了虛擬現實公司Oculus之后，扎克伯格曾寫道：“想象一下，你不僅可以在網絡與朋友分享一些時刻，還能分享整個體驗和經歷。”
　　
　　現在Facebook已經開始將Oculus技術應用到它的360Video服務中。這些通過新聞推送功能發布的獨特視頻，可以使用戶從不同的角度產生更加沉浸式的體驗。
　　
　　《紐約時報》也開發了VR應用，嘗試通過虛擬現實讓讀者去“體驗”新聞。
　　
　　Vice和迪士尼頻道已相繼推出360度全景視頻節目。此外，好萊塢巨制《星球大戰：原力覺醒》也推出了一個相當酷的360度全景視頻宣傳片。隨著發行商和各大品牌紛紛跟進這項技術，并創造新的內容，我們有望在2016年看到更多沉浸式的視頻。
　　
　　智媒時代已經到來
　　
　　《華盛頓郵報》和Quartz開發了聊天機器人用于內容分發，微軟在去年也推出了新版新聞應用NewsPro2.0包含了新聞機器人。
　　
　　新聞機器人會根據指令，給你推送相關新聞。比如，輸入“Givemenews”之后，NewsPro會給你推送個性化頭條。如果輸入“JustinBieber”，它也會給你扒一扒小丁日的新八卦。NewsPro一次性只推送三條新聞，它節省了大多數新聞應用給人的“擁擠感”，還可以保證新聞的個性化。