技術篇

　　障礙不除融合事倍功半

　　在過去的兩年里，尤其是在媒體融合的發展過程中，我們看到，主流媒體在內容生產和渠道建設上都下了很大功夫，也取得了不俗的成績。“但是，我們仍然感到實際效果離中央的要求和我們自身的期望還有不小的距離。我認為，原因可能與我們在技術創新上的投入和成效不盡如人意有關。”光明日報社副總編輯、融媒體中心主任陸先高說道。

　　找適合發展的新技術為我所用

　　實踐中不難發現，如果技術有障礙，對內容的傳播也是有影響的，但是，只要把新技術打通了，對于內容的創新則是如虎添翼的。而對于技術的發展、應用，黨報網站的負責人也持有各自的觀點。

　　“技術催生了互聯網傳播，新媒體發展一刻也離不開技術的發展。”人民日報社副總編輯、人民網董事長王一彪認為，快速迭代已經成為傳播技術發展的常態。作為紙媒攜帶互聯網基因而生的黨報網站，一刻也不能放松對傳播技術前沿的動態感知。

　　“現在外面的新技術、新風口很多，我們也在不斷研究和跟進，但要把握好自身定位。”澎湃新聞網總編輯劉永鋼舉例說道。對于短視頻這個風口，澎湃一定不會缺席，但是也要認識到，短視頻只是一種表達方式，它只是讓敘事更加豐富以及讓傳播具有更多的可能。但無論做直播、做短視頻，都是為了做新聞、做內容，是為我們的核心使命而服務，絕不能為了短視頻而短視頻。

　　對此，人民網資訊部副主任劉鵬也表示認同。他認為，技術是由人開發的，媒體融合又以技術為依托，所以，媒體融合的產品一定要契合人的所需，一定要有人的特性，符合人的行為習慣，這個產品才可能有市場、有受眾。劉鵬認為，技術只是工具，人是利用技術的，而不應該讓技術反過來約束人。所以，對技術的應用應采取適度的方式。不應盲目追崇新技術，而應該是拿適合我們的新技術為我所用。

　　對于虛擬現實(VR)、無人機等技術，陸先高在實踐中的體會是要么高高在上可望而不可即，要么花拳繡腿中看不中用。為什么會這樣呢?是這些技術真的不行嗎?顯然不是。在陸先高看來，真正的原因是沒有在媒體行業中找到一個合適的使用場景。不管是交互方式還是信息服務能力，只有在人工智能技術與媒體信息服務找到恰當的使用場景之后，才會帶來一場全新的信息革命。

　　留住稀缺技術人才是關鍵

　　作為黨報網站，應該融入變革，把自己的新聞產品通過多種表達形式、多種渠道來運營，力爭全面覆蓋用戶的生態空間，讓用戶處處能看到你、聽到你、觸摸到你、感知到你，這應該是媒體融合的一個未來。

　　“不管未來如何發展，一個統一的調度指揮平臺都是必須的，然后，才能通過垂直化的、專業化的、細分的采編隊伍，來對不同的用戶實行服務。”北京日報社網絡新聞部常務副主任、新媒體中心副主任陳巖說道。

　　當前，黨報網站普遍面臨的難題在哪兒?山東省互聯網傳媒集團總編輯劉加增認為，就是技術的巨大制約。“從來沒有一個行業像互聯網這樣對技術的依賴如此之強，技術創新催生新業態，在互聯網領域，這樣的事情幾乎每天都在發生。與行業巨頭相比，傳統新聞網站在技術應用上鮮有突破，成為制約發展的最大短板。缺乏互聯網前沿技術、先進技術，我們即使敏感地發現了大眾痛點，發現了巨大的市場需求，置身于巨大出口，也拿不出與之匹配的產品和服務，這也就制約了我們通向成功。”

　　作為地方新聞網站更是如此，中安在線執行總編輯王根喜表示，地方新聞網站一直存在兩個短板，即資本和技術。就技術層面而言，首先，缺乏研發投入;其次，新聞網站的決策者大多采編出身，對技術是外行，這在一定程度上影響了關鍵決策;再次，留住技術人才難。“雖然我們也重視技術，知道這是我們的短板，但是，我們很難培養和留住技術人員。以中安在線為例，為了體現技術人才的價值，每人每月補貼3000元，但與商業網站相比依然差距明顯，技術人才一挖就走已是不爭的事實。”王根喜補充道。

　　數據的價值在于挖掘分析

　　在大數據時代，用戶不僅僅是一個簡單的信息接收方，通過閱讀、瀏覽也在不斷地反饋信息，紙媒要及時接收到這些反饋，從這些零散的信息里總結歸納出用戶的變化規律，進而對癥下藥，才能真正做到有的放矢，不斷提高媒體的影響力。

　　在人民在線副總經理楊松看來，通過每一個用戶可以精準分析出他們的收入、消費的偏好以及潛在需求的數據，進而為每個用戶提供真正滿足他們的差別和需求，而這些數據是真正來自于用戶。從群眾中來的用戶數據，是黨報網站的寶貴財富。這里所說的數據，不僅僅是日常所說的新聞數據，而且還包括海量的用戶數據、閱讀數據、關系數據、評論數據等。

　　“只有流動的數據才有價值，才可以變現。從根本上來說，數據是不能說話的，如果擁有大量的數據，而不知道怎么使用，其實這可以說是一場災難，而不是價值。在數據和價值之間，其實就是要靠數據挖掘，大數據真正的價值就在于算法。”楊松說道。

　　解放日報社上海觀察運營、技術中心總監張瑋也認為，大數據毫無疑問是未來發展的重要方向。但其實，一家媒體所能擁有的數據，根本稱不上大數據，只能算是小數據。與大數據的獲取相比，更難的是大數據的挖掘和整理。像專業的挖掘大數據、整理大數據的人才，不要說媒體，在整個市場都是非常稀缺的。但業界可以通過合作盡量為己所用，借助一些比較大的有優勢或者有經驗的大媒體技術平臺來實現自己的愿望。