BAT比拼人工智能：都布局哪些領域，誰能領先？

• 2017年7月26日 LuoYang來源：第一財經日報 678 39
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人工智能成為中國所有重要科技公司不能忽視的力量，每一家公司都希望能成為人工智能的弄潮兒。作為中國科技領域的領頭羊，騰訊、阿里和百度在人工智能領域如何謀局，誰又會搶到通往AI世界的第一張“船票”。

BAT比拼人工智能：都布局哪些領域，誰能領先？

百度的新希望

一年前，百度CEO李彥宏曾說互聯網的下一幕是人工智能。僅過了一年時間，人工智能已經不再是下一幕，已是“這一幕”。這家把無人車開上五環的公司，希望撕下過去傳統互聯網“搜索公司”的標簽，All in AI。今年7月，百度第一次對外公布AI生態開放戰略全貌：前端的對話式人工智能系統DuerOS和自動駕駛Apollo開放平臺，以及后端的百度大腦和智能云。

百度總裁陸奇指出，百度已構建包含算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的AI技術平臺，并宣布百度大腦將全面開放60項核心AI能力，其中包括語音、視頻、增強現實、機器人視覺、自然語音處理五大類14項新能力。其中，百度大腦是百度的核心能力和核心算法，包括語音識別、圖像識別、視頻識別、自然語言處理、大數據和用戶畫像等核心能力；百度云則是百度大腦的交付方式，百度可以通過搭建不同行業的大腦，比如金融大腦、自動駕駛大腦等，將相關技術提供給用戶。而DuerOS與Apollo開放平臺都運用了百度大腦的核心能力。前者是基于人工智能的對話式操作系統，目前DuerOS向開發者開放包括技能開放平臺(能力層)、對話核心系統(核心層)、設備開放平臺(應用層)三個層面的能力;后者Apollo背后的智能駕駛開放平臺的技術框架，由底部往上以次為：參考車輛平臺、參考硬件平臺、開放的軟件平臺和服務平臺。

按照陸奇的目標，到2020年，百度可以實現高速和城市道路全路網自動駕駛。“AI將和前三次工業革命一樣，讓人類進入全新的時代。”陸奇這樣評價。在他看來，百度基于AI，從現在往將來走，會逐漸成為一個平臺，“這是一個戰略上和文化上的改變。”

從百度的財報看上去，百度主業和營收仍然主要來自十多年前就誕生的傳統搜索業務。但從業務來看，其實搜索本身就具有人工智能的屬性。與此相應的NLP、機器學習、知識圖譜、語音、圖像、深度學習等AI技術的積累，加上過去17年積累的萬億級搜索數據、百億級定位數據，和超過2000 AI研發人員，構成了百度AI技術的基礎。而在百度自身應用上，人工智能已經應用并提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手機百度等業務。

一系列圍繞人工智能的動作背后，透露出的一個信號是：確定了在人工智能領域發展路徑的百度，正在為自己積累數年的人工智能尋找更多的場景落地，并且通過場景和產品找到商業模式。而這一戰略成功與否，也將決定著百度未來能否重新崛起。

阿里分散式布局

阿里巴巴在AI的研究側重點更偏實用性。最近兩個相關的動向是，阿里人工智能實驗室(A.I.Labs)研發出一款類似于亞馬遜Echo的智能音箱“天貓精靈”，另一個是阿里巴巴人工智能核心部門iDST挖來了前亞馬遜科學家任小楓，擔任iDST的副院長和首席科學家，與院長金榕和另一位副院長華先勝組成“鐵三角”。任小楓曾在亞馬遜負責計算機視覺研究，參與建設AmazonGo超市。

iDST是阿里巴巴內部專門從事基礎科學研究的部門，核心成員在美國西雅圖的實驗室工作，關注語音識別、自然語義分析、計算機視覺、智能決策等。作為一個to B的部門，iDST的研究成果會輸出給像A.I.Labs這類面向消費者端的產品去應用，兩者可理解為實驗室和場景的關系。這也能看出阿里巴巴在AI布局與組織架構上是呈現分散特點的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戲份放在了阿里云和螞蟻金服身上，分別由閔萬里、漆遠兩名博士帶隊。

作為基礎研究所，iDST的成果除了為A.I.Labs提供消費級人機交互技術輸出外，更多是輸出給了阿里云ET，做各垂直領域的企業級與政府公共事務級服務。ET的背后是阿里云的計算能力，前端已經演化出四個垂直“大腦”，像已經在杭州和蘇州落地、通過預測擁堵最多能提升11%車輛通行率的ET城市大腦；已運用在協鑫光伏、中策橡膠等企業提高良品率的ET工業大腦；通過機器學習在醫學影像、精準醫療、藥效挖掘發揮醫生助手作用的ET醫療大腦；以及已在江蘇省落地，通過交叉分析氣溫、風力、氣壓、濕度、降水等指數來進行環境預警的ET環境大腦。

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