跨過這三個發展階段 我國智能家居行業有望邁入智慧家庭時代

• 2018年8月3日 YaoEnHua來源：居悅網 950 59
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  2018-2023年智能家居行業兼并重組機會研究及投資戰略咨詢報告

  從智能硬件來看，我國還處在數據抓取和多設備鏈接的監測及控制階段，但是生態圈建設正在逐漸完善，目前已經形成元器件、細分領域硬件、渠道商、專業服務為核心的生態模型，未來將形成完整的優化...

作為智能家居行業的從業者，在接觸了一些智能家居產品之后，深深地覺得有些產品對于普通消費者來說并無太大吸引力，說白了就是這些產品不過解決的只是用戶的“偽需求”，并未真正解決用戶的痛點，屬于可有可無的雞肋產品。

在交互方式上，人工智能對智能家居交互方式產生著革命性影響。語音識別如今已經成為多種智能家居設備的必備交互方式，同時指紋識別、手勢識別等交互方式也已成為輔助交互方式，如通過指紋識別技術解鎖智能門鎖，或通過感應用戶體感或通過攝像頭識別手勢來接收和實現用戶發出的指令。

在執行決策上，人工智能提供了機器自我學習自主決策的實現路徑。這將使得個人身份識別、用戶數據收集、產品聯動在潛移默化中變成現實，未來家居生活場景將提供千人千面，家庭成員的個性化服務。

在設備自適應運行的同時，設備之間可以協同并進行全屋資源智能協同。未來智慧家庭生活中，基于深度學習的智慧家庭解決方案，推薦系統將為用戶提供定制化的智慧解決方案，打造“千人千面”的智慧家庭，為用戶提供便捷、舒適、節能、健康的生活方式。

但是不得不承認，要想實現智慧家庭的遠景目標，仍然需要經過較長一段時間的迭代。

一方面，目前人工智能仍然是弱人工智能，強人工智能尚未實現關鍵技術突破，高層次的人工意識、情緒感知環節還未實現明顯突破。針對智能家居領域，應用層的智能硬件平臺、服務機器人的智能水平、感知系統和對不同環境的適應能力均受制于人工智能初級發展水平，短期內難以接近人的推理學習和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經濟地運行。

另一方面，智慧家庭應該是以用戶為中心的，家中電器等的執行決策應該是建立在以大數據技術對用戶行為及習慣分析的基礎上的。而家居生活數據需要在互聯智能的基礎上進行積累，也需要一些時間。

在互聯互通的基礎上，憑借大數據、云計算、人工智能等技術，智能家居有望進一步進化從而步入智慧家庭時代。因此，各廠家應重視研發，讓智能家居更加“懂得”用戶需求，同時真正以用戶需求為出發點，解決用戶需求痛點，貼近市場，保持創新，才能立于不敗之地。

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