“新零售”的核心要義在于推動線上與線下的一體化進程,其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力,從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。
新零售是什么模式
“新零售”的核心要義在于推動線上與線下的一體化進程,其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力,從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。
新零售模式即個人、企業以互聯網為依托,通過運用大數據、人工智能等先進技術手段并運用心理學知識,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
據中研普華研究報告《2020-2025年版新零售產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》分析顯示
2020年新零售行業發展前景趨勢及現狀分析
未來電子商務平臺即將消失,線上線下和物流結合在一起,才會產生新零售。線上是指云平臺,線下是指銷售門店或生產商,新物流消滅庫存,減少囤貨量。電子商務平臺消失是指,現有的電商平臺分散,不再入駐天貓、京東、亞馬遜大型電子商務平臺。個人、企業以互聯網為依托,新零售通過運用大數據、人工智能等先進技術手段,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
第一、新零售推動門店體驗再升級。線上品牌會逐漸布局線下渠道,使得線上與線下渠道有機融合,形成全渠道資源共享。數字世界和物理世界融為同一個世界,將成為新零售行業發展的新方向。
第二、新零售服務商將大量涌現。隨著市場重心從制造商轉向零售商,再到消費者,誰接近消費者誰就是贏家。
第三、數字化將向產業上游滲透。數字化進一步從消費者向零售商,最后向上游品牌制造商遷移,也就是我們常說的零售業互聯網化進一步轉向工業互聯網化。工業互聯網化不再是中國制造、美國制造,而是互聯網制造。這個制造是基于新商業基礎設施和消費者需求,將重新定義制造業。
在中國新零售發展的過程中,同樣也面臨著外商的嚴重挑戰。這些外資零售企業以其超前的經營理念,極大的規模,價廉物美的商品,規范周到的服務,特殊的營銷手段,向中國零售業發起了強大的沖擊。
零售企業從2011年開始就一直面臨著高成本、高競爭、資源壟斷、低回報、難擴張等難題。并且零售企業的回報率越來越低,成本卻越來越高,因此很難擴張。除了以上困難與壓力,未來的五到十年,零售業將迎來門店、物業租賃大批到期,續租成本上漲,租金甚至將達到30%-50%的增長速度。零售行業將迎來競爭最為激烈的十年,行業的未來充滿了變數。當然,有挑戰也就有機遇,中國零售業2012年也面臨著很多的發展機遇。除了宏觀零售環境帶來的機遇外,中國零售企業在未來的發展趨勢中也將發掘很多機遇。產業之間的區分越來越模糊,產業鏈之間合并現象眾多,產業鏈不斷上移,從而形成一個大產業鏈格局。因此,零售企業的跨界多元化產業鏈發展成為了趨勢,這種發展趨勢本身就是機遇。
圖表:2015-2020年全球零售行業的規模(萬億美元)
資料來源:中研普華產業研究院
隨著"新零售"模式的逐步落地,線上和線下將從原來的相對獨立、相互沖突逐漸轉化為互為促進、彼此融合,電子商務的表現形式和商業路徑必定會發生根本性的轉變。當所有實體零售都具有明顯的"電商"基因特征之時,傳統意義上的"電商"將不復存在,而人們現在經常抱怨的電子商務給實體經濟帶來的嚴重沖擊也將成為歷史。
新零售市場規模分析
把零售業態大致分為兩類,一類是自營型零售,比如各類專業店、超市;還有一類是零售的基礎設施型業態,比如Shopping Mall、聯營的百貨。
比如Shopping Mall在日本不被看做一種零售業態,這其實是一個商業的基礎設施,是一個多業態的集合體,一般會有一個中心店,百貨或大型超市,再配以專業店、餐飲、娛樂、百貨、購物中心等。而自營性的零售業態,基本邏輯是低毛利+高周轉。高毛利當然很好,但是高毛利很難做到的,你憑什么比別人定的價格要高?
例如,美國有一家食品超市,全食超市,全部售賣天然、有機食品,價格是普通超市的一倍以上。但是這兩年下滑得也很多,因為有新的競爭對手進來。
所以,新零售業定高價是一件很難的事情,等于是給競爭對手機會。普遍意義上,零售業靠的是高速周轉賺錢。但我們知道在中國,庫存周轉天數一般是非常高的,比如超市普遍52天以上,還有40%的超市在60天-90天以上,但在國外大多是30多天。
由于,中國零售業周轉速度慢,所以普遍由供應商來提供資金,就是賬期。此外,還有后臺毛利等各種隱形規則。所以,我們認為未來整個零售會回歸正常,這是我們基本的判斷。
新零售可總結為“線上+線下+物流,其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通”。有學者也提出新零售就是“將零售數據化”。線上用戶信息能以數據化呈現,而傳統線下用戶數據數字化難度較大。
在人工智能深度學習的幫助下,視頻用戶行為分析技術能在線下門店進行用戶進店路徑抓取、貨架前交互行為分析等數字化轉化,形成用戶標簽,并結合線上數據優化用戶畫像,同時可進行異常行為警報等輔助管理。
欲了解更多關于中國新零售行業具體詳細分析,請關注中研研究院研究出版的《2020-2025年版新零售產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》。
2020-2025年版新零售產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告
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