工業是目前機器視覺應用比重最大的領域,在工業機器人視覺下游應用中,又以消費電子制造和汽車制造為主,兩者分別應用占比為46.6%和10.2%。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
工業是目前機器視覺應用比重最大的領域,在工業機器人視覺下游應用中,又以消費電子制造和汽車制造為主,兩者分別應用占比為46.6%和10.2%。工業機器視覺在消費電子制造中應用包括晶圓切割、3C表面檢測、觸摸屏制造、AOI光學檢測、PCB印刷電路、電子封裝等;在汽車制造中的應用包括車身裝配檢測、面板印刷和質量檢測、字符檢測、零件尺寸的精密測量、工業零部件表面缺陷檢測等。目前進入中國市場的國際機器視覺企業和中國本土的機器視覺企業(不包括代理商)都已經超過200家,產品代理商超過300家,專業的機器視覺系統集成商超過70家,覆蓋全產業鏈各端。
2019年是5G元年,5G的商用將迎來相關設備和產品的爆發性增長,尤其是機器視覺領域。2019年總體實現了較為溫和的增長。在消費電子、液晶面板、動力電池、太陽能等行業應用,依然對機器視覺有著強勁需求。在中國智能制造裝備升級的戰略下,工業制造會保持增長的趨勢。這對于機器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產品,以滿足不同行業的需求。
5G網絡的商用將為機器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個便捷、高速的通信網絡。對于機器視覺系統來說,原來孤立的數據,可以通過5G很方便地和工廠的中央系統連接,實現數據的實時交互。目前,數據是在終端直接處理,而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強大的處理器,運行更加復雜的算法,可以完成之前無法實時處理的檢測任務,這將為機器視覺應用提供更多可能。
自動光學檢測產業上游包括機器視覺零配件(含視覺光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡、算法軟件)、電氣零配件(工業電源、PLC、步進、伺服、HMI、工業傳感器等)及機械結構零配件(主要有絲桿、滑臺、夾爪等)。機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業系統連接到物聯網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動),因此生成的數據為工業系統的運行提供了寶貴的見解。反過來,這又開辟了監視設備的新方式,將自主機器人系統(如無人機)連接到物聯網基礎設施。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。機器視覺行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握發展方向的重要手段,是輔助企業決策的重要工具。報告根據機器視覺行業監測統計數據指標體系,研究一定時期內中國機器視覺行業現狀、變化及趨勢。機器視覺報告有助于企業及投資者洞察中國機器視覺行業市場供需行為,評估中國機器視覺行業投資價值,為相關企業提供第三方的決策支持。報告內容有助于機器視覺行業企業、投資者了解市場供需情況,并可以為企業市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。
本報告對國際、國內機器視覺行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析,在總結中國機器視覺行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國機器視覺行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。本報告是機器視覺行業生產、經營、科研企業及相關研究單位極具參考價值的專業報告。
想了解更多機器視覺行業專業分析,請關注中研普華研究院報告《2021-2025年中國機器視覺行業競爭分析及發展前景預測報告》。
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