智能醫療成為醫療健康行業新趨勢 2021智能醫療行業發展趨勢分析

• 2021年1月5日 WuYaNan來源：中研網 359 16
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“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理，將斷續型治療轉變為持續性健

“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理，將斷續型治療轉變為持續性健康管理，成為醫療健康行業的新趨勢。智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。

醫學人工智能是人工智能發展出來的一大分支，它將為醫學診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫學專家系統。人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業不同，在醫療垂直領域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫療行業的長足發展，它們可能正在成為過去?，F在，即使是具有醫療應用程序的智能手機也可以執行血液檢查，心電圖等。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術，認知技術和精準醫療可以使臨床醫生的許多非臨床事務自動化，行醫過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發現，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現10-15%的生產率提升。通過人工智能應用在疾病監控、輔助決策、健康管理等領域發揮著重要的作用。另外，40%的醫療服務機構將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網絡安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫療機構中，人工智能技術采用的穩步進展將直接影響25%的業務流程。

智能技術作為推動智慧醫療的動力，不斷促進著新型醫療服務模式“茁壯成長”。在醫療領域，人工智能技術和環境接口技術已經對于醫院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續上漲的支付壓力，醫療和健康保險模式也在發生著改變。

在移動互聯網時代，移動醫療技術為人們提供了全新的服務模式和醫療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉變為主動健康服務。據了解，在智能醫療領域，可穿戴設備的數量及功能正呈現快速增長期。

智能醫療行業研究報告對于智能醫療產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國智能醫療業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

報告在總結中國智能醫療行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來智能醫療行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2021-2026年中國智能醫療行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。

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