自動駕駛汽車市場的發展前景趨勢有多大 2021自動駕駛行業發展現狀與前景分析

• 2021年2月23日 zengyan來源：互聯網 459 23
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自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

自動駕駛汽車市場的發展前景趨勢有多大 2021自動駕駛行業發展現狀與前景分析

隨著5G時代的來臨，智能汽車技術的不斷創新，自動駕駛技術日益成熟，汽車共享等新的商業模式又為智能汽車帶來了更廣泛的應用前景?！吨袊圃?025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能聯網汽車自主研發體系及生產配套體系。到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。

為了實現交通強國的戰略目標，抓住新時代汽車產業變革的機會，滿足人民日益增長的美好生活需求。國家出臺《智能汽車創新發展戰略》等相關政策，來鼓勵支持智能汽車行業的發展。2020年北京、上海、廣州、長沙、武漢、滄州等6個城市已開放載人測試許可。其中，廣州共發放了55張測試通知書，開放67條、135公里測試道路。伴隨著基礎技術快速更新，汽車智能化技術體系發展愈加完善，智能汽車的發展有望超預期。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。

伴隨著ADAS技術的不斷更新，預測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內依靠ADAS市場的高速發展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。

圖表：2017-2019年中國自動駕駛產量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

據數據顯示，2016年中國自動駕駛用量為12.13萬輛，2019年中國自動駕駛用量為22.84萬輛，同比增速20.89%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛用量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

據數據顯示，2016年中國自動駕駛市場規模為83.25億元，2019年中國自動駕駛市場規模為170.54億元，同比增速25.96%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛市場規模情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

根據相關統計資料顯示，2016年中國自動駕駛需求量為12.9萬輛，2019年中國自動駕駛需求量為26.73萬輛，同比增速為31.74%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛需求量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

此次發言給予市場一個較為明確的落地預期，預計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產業的拐點。

未來自動駕駛行業將如何發展?想要了解更多關于自動駕駛行業具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

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