智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備可提高生產效率、降低生產成本,實現柔性化、數字化、網絡化及智能化的全新制造模式。
智能制造裝備市場需求分析調查 2021智能制造裝備行業發展現狀與前景分析
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。
不過,智能制造水平較低,意味著夯實發展基礎的必要性,同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟,或出臺具體產業規劃。
智能制造試點示范項目建設已經完成3屆,2018年工信部公示了99個智能制造試點示范項目。3年來,在工信部的大力推動下,加上2016年工信部剝離出去的含制造云平臺在內的工業互聯網試點示范項目,智能制造試點示范項目數量實際上已經達到并超過2015年所定到2018年培育100個智能制造試點示范企業的目標。智能制造強調大規模、小批量,比傳統生產方式更加注重數字化、網絡化、智能化、系統性,相關企業對現有人、財、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大資本支持。深化制造業與互聯網融合發展,是按照創新、協調、綠色、開放、共享理念發展現代工業的基本路徑,目前,滬深兩市智能制造概念股深受資金青睞,資金通過資本市場投向智能制造企業,將促進智能制造企業發展壯大。
當前中國智能制造產業正處在新一輪技術革命周期的起點上,如今機器人、無人機、可穿戴設備、智能家居、智能醫療、智能汽車、無人機、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成為行業熱點詞匯。但是我國制造業整體處于2.0補課、3.0普及、4.0示范的現狀,截止2018年,中國智能制造產業產值達到了1.74萬億。
國家相關政策推動,行業企業大力發展,我國智能制造行業的市場規模進一步擴大,2018年,行業規模達到了2.12萬億元。
數據表明,目前中國有七八百萬家制造企業,但真正開始做智能化的還不到10%。根據《“十二五”智能制造裝備產業發展規劃》,到2020年,智能制造裝備業將成為具有國際競爭力的先導產業,逐步形成完善的智能裝備產業體系,產業銷售收入超過3萬億元。
中國作為世界第一制造大國,從智能制造需求側看,企業對于智能制造裝備需求日益增強,智能制造裝備供應商迎來了良好的發展機遇。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對中國互聯網+智能制造裝備行業行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。未來互聯網+智能制造裝備行業將如何發展?想要了解更多關于互聯網+智能制造裝備行業具體詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》。
2019-2025年中國智能制造裝備行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告
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