隨著物流企業、無人駕駛技術企業、主機廠三方的有力合作，無人駕駛技術將可以助力智慧物流的智能化、無人化轉型，解決目前行業普遍的司機作業環境待改善、提升交通安全，大幅降低成本，進而重塑干線物流運輸的市場業態。
最近五年來，物流行業快速擴增的同時，物流機器人的年均增長量超20%，2018年全年AGV的市場規模將近1.9萬臺。而后隨著京東、亞馬遜、阿里巴巴、申通、順豐等電商巨頭和快遞也龍頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅度加碼，智慧物流已成為物流行業的大勢所趨。而物流機器人作為推動智慧物流發展必不可少的重要技術裝備，正借助智慧物流發展的東風，呈現勃勃生機。
截至2020年3月，全國共有物流相關法人單位40萬家左右，從業人員超過5000萬人，2019年社會物流總額近300萬億元，繼續保持增長態勢。新冠肺炎疫情發生以來，國家發展改革委及時會同有關部門，引導和支持物流企業在做好人員健康防護基礎上，積極參與疫情防控，有力地保障了醫療物資和生活物資調運，為打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰提供了堅強保障。受疫情沖擊，廣大物流企業生產經營受到較大影響，社會物流成本出現階段性上升。
2020年，國內外經濟發展或仍將處于逆境之下，但作為連通社會生產、消費的基礎產業，我們認為，物流行業將在新環境、新思路和新技術的驅動下變革與創新，價值持續凸顯。2019年，在中國電子商務行業快速發展的帶動下，物流行業貨運量和快遞量仍保持穩定增長，為物流機器人帶來巨大的市場需求。
新時代下，傳統物流企業必須深入端到端的供應鏈運營與管理，要以供應鏈服務模式形成新型組織模式，調整傳統的商業模式，對供應鏈各環節進行優化，這樣才能為用戶持續帶來價值。并且隨著物流企業、無人駕駛技術企業、主機廠三方的有力合作，無人駕駛技術將可以助力智慧物流的智能化、無人化轉型，解決目前行業普遍的司機作業環境待改善、提升交通安全，大幅降低成本，進而重塑干線物流運輸的市場業態。
新時代下，傳統物流企業必須深入端到端的供應鏈運營與管理，要以供應鏈服務模式形成新型組織模式，調整傳統的商業模式，對供應鏈各環節進行優化，這樣才能為用戶持續帶來價值。并且隨著物流企業、無人駕駛技術企業、主機廠三方的有力合作，無人駕駛技術將可以助力智慧物流的智能化、無人化轉型，解決目前行業普遍的司機作業環境待改善、提升交通安全，大幅降低成本，進而重塑干線物流運輸的市場業態。
2019年傳統物流領域智慧物流發展將加速，傳統智慧物流發展預計將先從數字化開始，通過物流訂單標準化與電子化，打通物流各個流程，實現一切流程數字化，進一步推動傳統物流全鏈路的信息互聯互通，實現一切數據流程化，全面推動傳統物流領域實現數字化發展。物聯網技術將給傳統物流裝上數字化升級的翅膀，帶領全球物流行業進入新的時代。
2018年，越來越多的政府在宏觀層面將智能物流體系納入城市基礎設施建設，企業也開始為城市智能物流規劃出策出力，比如京東物流聯合八家單位共同發起成立城市智能物流研究院(雄安)，服務雄安新區智能物流和智能城市建設，進行地下物流探索和前瞻研究。隨著智能物流從想象變為現實，再到成為構成社會、城市、生活最基礎的環節，消費者也漸漸習慣各種新鮮的科技方式，擁抱物流快遞行業的新變化。技術突破帶來的行業革命總是充滿顛覆性，未來智能物流值得期待。
據統計，中國50強物流企業2017年物流業務收入合計10477億元，按可比口徑計算，同比增長26.1%，增速比2016年同期提高19.2個百分點，收入增速回升明顯得益于2017年大宗商品物流需求的改善及消費領域物流需求的強勁增長。50強物流企業門檻提高到29.6億元，比2016年增加1.1億元。
中研普華研究院撰寫的智能物流行業研究報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國智能物流行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來智能物流行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國智能物流行業競爭分析及發展前景預測報告》。
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