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2021年分揀機器人市場發展如何 分揀機器人市場調研報告分析

  • 2021年5月15日 zengyan來源:互聯網 867 53
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自動分揀機器在接受運送指令后,通過視覺掃描技術,按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類,然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時,機器人也可以在最短時間內將貨架上的商品配送到不同的站臺向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發貨周期,

2021年分揀機器人市場發展如何 分揀機器人市場調研報告分析

自動分揀機器在接受運送指令后,通過視覺掃描技術,按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類,然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時,機器人也可以在最短時間內將貨架上的商品配送到不同的站臺向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發貨周期,提高服務水平。那么,未來自動分揀機器人行業市場行情如何?

這幾年,在“互聯網+”和人工智能的浪潮中,不斷升級的新技術深深地影響著一個與人們生活密切相關的傳統產業──快遞。種種“新生”力量的加持讓物流盡顯神速,也給收貨人帶來了效率與樂趣“比翼齊飛”的全新服務體驗,著實“圈粉”無數。解放勞動力,開啟智能化分揀模式是物流行業在智慧生活時代的發展前提,基于這個背景,多數物流企業為了不被智能化浪潮淘汰,同時也借勢突破行業高成本、低效率的瓶頸,他們陸續與科研院所合作,致力于研發‘黑科技’產品,實現智能化作業,這也是他們現在的發展重心。

傳統的分揀環節由人工承擔,在業務量不是很大的情況下,人工分揀能夠有效滿足需求。但如今隨著物流壓力的加大,分揀的效率和質量有了更高的要求,人工已經無法滿足,分揀機器人成為了越來越多企業的依賴。分揀機器人對作業生產流程的優化,還可以規范每個處理環節的工作標準和流程,提升整個系統的處理效率,杜絕資費流失,確保企業收益。更為重要的是分揀機器人在面對臨時爆倉等突發現象時,具備有效的應對和預防能力,對物流行業的提升十分明顯。

隨著眼下人力資源成本上升,越來越多的勞動力密集型企業開始傾向于使用智能化機器人。另外,那些危險程度高得民爆、國防軍工行業,對產品生產環境潔凈度要求較高的制藥、食品、半導體等行業,都將會成為機器人行業的關鍵市場。眼下快遞、倉儲等人力密集型產業,走向自動化已經是大勢所趨。亞馬遜早就實現了倉儲管理自動化,其倉儲機器人的保有量已經超過3萬臺,成功降低了倉儲物流成本。甚至未來,隨著無人物流車的推廣,為其配備送貨機器人也并非沒有可能。

中國分揀機器人正呈現出智能化、集成化、小型化、柔性化的發展趨勢,強調人機交互更加智能、傳感視覺技術更加集成、體型結構更加輕便小型、操作形式更加柔性便捷。隨著中國環保政策的加快落實,未來分揀機器人說不定還能用于環保領域,通過助力垃圾分揀,推動中國節能環保加快發展。只要在技術上堅持不斷升級,推動分揀機器人從自動化向智能化發展,就大概率能進一步擴大其在各領域的應用,推動行業向真正的無人化、高效化、精準化前進。

快遞業務量的增長,要求快遞郵件的分揀效率越來越高,在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力,但投資高、剛性強,使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前,分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注,并迅速成為智能化、自動化發展的新趨勢。

基于快遞物流客戶高效、準確的分揀需求,分揀機器人系統應運而生。通過自動分揀機器人系統與工業相機的快速讀碼及智能分揀系統相結合,可實現包裹稱重/讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀機器人系統可大量減少分揀過程中的人工需求,提高分揀效率及自動化程度,并大幅度提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化,分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

與快遞行業的交叉帶分揀機相比,分揀機器人系統作為新型自動分揀技術,最高可實現高達15000件/小時的揀選效率,并且在系統靈活性、易擴展性等方面更具優勢。分揀機器人處理系統的人員工位布置緊湊、人均效能提高,相同處理效率下相較交叉帶分揀機系統可節約用工約40%。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化,分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

這種機器人分揀模式,多行業多場景應用。目前機器人分揀能適用的行業,可不止這些。為適應不同的行業與場景,立鏢機器人研發了多款機器人,并可以根據客戶實際需求,定制適用于客戶所在行業與場景的機器人及機器人分揀模式。

自2016年創造世界首個便攜式、模塊化、自動化單元分揀系統以來,立鏢機器人的“機器人分揀”模式,從快遞行業起步,不斷拓寬應用邊界,現在,已實現快遞、電商、鞋服、商超、冷庫、珠寶、餐飲、化妝品、圖書與出版等多行業、多場景應用。中小件物品的分揀,朝著機器人自動化的方向,升級邁步。

據報道稱,機器視覺助力物流分揀,發展空間巨大。在電子商務仍然高速運轉的今天,目前國內每天一億個個包裹,而雖則發展,未來每天的包裹量將持續上漲或將高達10億件。擁有自動高效等優勢的智能技術正成為物流企業關注的熱點,而有一項技術使得機器人在快遞界能夠大展拳腳,這就是“視覺識別”。對于不同的快遞物品而言,最明顯的特征就是“形狀”。所以,基于視覺識別的形狀識別技術,在快遞企業分揀中發揮了巨大的作用。這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類,不僅可以節省空間,也可以提高商品向外配送的速度。

隨著未來智慧城市的建設進程,如何用機器代替低獲得感、高重復度的工作是關鍵,這也是AI在技術驅動下降低道德成本、提高經濟成本的重要使命。

更多行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國自動分揀機器人行業市場全景調研與競爭格局分析報告》

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