行人監測系統行業發展現狀及投資戰略研究

• 2021年10月31日 WuYaNan來源：互聯網 1119 72
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人工智能(artificial intelligence)已經成為一個非常火熱的領域，并且具有眾多活躍的研究課題以及惠及生活方方面面的實際應用。這個領域目前正在以幾何倍的速度增長著，并且未來也將持續健康發展。人們希望可以借助人工智能自動地處理一些主觀的，非規范性的事物，如

如今，人工智能(artificial intelligence)已經成為一個非常火熱的領域，并且具有眾多活躍的研究課題以及惠及生活方方面面的實際應用。這個領域目前正在以幾何倍的速度增長著，并且未來也將持續健康發展。人們希望可以借助人工智能自動地處理一些主觀的，非規范性的事物，如識別圖像等。

行人監測是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精確定位。該技術可與行人跟蹤，行人重識別等技術結合，應用于人工智能系統、車輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領域。根據中研普華研究院報告《2020-2025年中國行人監測系統行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示:

行人監測系統行業發展現狀及投資戰略研究

由于行人兼具剛性和柔性物體的特性 ，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態和視角等影響，使得行人檢測成為計算機視覺領域中一個既具有研究價值同時又極具挑戰性的熱門課題。

行人監測具有極其廣泛的應用：智能輔助駕駛，智能監控，行人分析以及智能機器人等領域。從2005年以來行人檢測進入了一個快速的發展階段，但是也存在很多問題還有待解決，個人覺得主要還是在性能和速度方面還不能達到一個權衡。

行人監測系統的研究起始于二十世紀九十年代中期。國外的行人檢測系統的研究機構主要有卡內基梅隆大學(CMU)、麻省理工學院(MIT)、日本豐田汽車研究中心、戴姆勒-克萊斯勒研發中心等;國內的主要有清華大學、浙江大學、上海交通大學、西安交通大學、中國科學技術大學、吉林大學、中科院自動化所等。

天眼查App顯示，華為技術有限公司新增“行人檢測方法、裝置、計算機可讀存儲介質和芯片”專利信息，公開日為2021年2月2日，公開號為CN112307826A。專利摘要顯示，本申請提供了行人檢測方法、裝置、計算機可讀存儲介質和芯片。涉及人工智能領域，具體涉及計算機視覺領域。本申請能夠提高行人檢測的準確性。

行人監測系統研究意義

物體檢測一直是計算機視覺領域經久不衰的研究方向。物體檢測同樣是一個主觀的過程，對于人類來說相當簡單。就連一個沒受過任何訓練的孩子通過觀察圖片中不同的顏色、區域等特征就能輕易定位出目標物體。但計算機收到這些RGB像素矩陣，不會直接得到目標(如行人、車輛等)的抽象概念，更不必說定位其位置了。再加上目標形態千差萬別，目標和背景重合等問題，使得目標檢測難上加難。

傳統的目標檢測算法包括三個階段，首先生成目標建議框，接著提取每個建議框中的特征，最后根據特征進行分類。

經過近幾十年的發展，模型中神經元的連接數已經達到了數十億級，逐漸接近人類大腦的連接數。科學家預計這種增長勢頭將穩定持續到未來若干年。最后人工神經網絡模型做決策的能力一直在提高，各大數據集上的準確率不斷被刷新。深度學習發展迅速，但仍然很年輕，還有很多未知領域的研究和實際應用等著人類去發掘。

本報告對中國行人監測系統行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。為企業、科研、投資機構等單位了解行業最新發展動態及競爭格局，把握行業未來發展方向提供專業的指導和建議。

想了解行人監測系統行業未來將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國行人監測系統行業發展分析及投資戰略預測報告》。

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