中國農業大數據發展現狀及存在的問題

• 2021年11月18日 WuYaNan來源：互聯網 625 36
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農業大數據涵蓋農業生產本身和產前、產后以及農產品加工、銷售整個鏈條中所產生的大量數據。目前獲取各種農業數據的成本還比較高，缺乏成熟的產品，而且不同的用戶有不同的需求。

2021中央一號文件明確提出，發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。目前中國的農業大數據經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1.26萬億，農業大數據發展速度非常快，對農業高質量發展具有重要的意義。農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。

農業大數據發展前景如何？《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》中提出，大力發展數字農業，實施智慧農業工程和‘互聯網+’現代農業行動，鼓勵對農業大數據中心及數字農業生產進行數字化改造，加強農業遙感、物聯網應用，提高農業精準化水平。

中國農業大數據發展現狀及存在的問題

智慧農業大數據平臺，實現智能化、自動化成套裝備技術的集成應用，推動農業機械設備和生產設施智能化改造，實現節水灌溉、測土配方施肥、農機定位耕種等智能化作業。

莒縣智慧農業大數據中心位于莒縣經濟開發區，依托莒縣省級現代農業產業園信息系統設計開發，運用物聯網、云平臺串聯園區一二三產業發展，實現產業園園區總產值從21.58億元到28.96億元的突破。

隨著農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉淀，這些大數據將成為農業決策的“大腦”。

農業大數據涵蓋農業生產本身和產前、產后以及農產品加工、銷售整個鏈條中所產生的大量數據。目前獲取各種農業數據的成本還比較高，缺乏成熟的產品，而且不同的用戶有不同的需求。農業產業應用傳感技術、智能機器裝置、物聯網系統、大數據分析及創新商業模式，將有條件從品種選擇、生產規劃、環境技術、物流金融、農產品銷售、售后服務、食品安全、農業旅游等多個方面對農業生產過程進行統籌，形成一個完整的智慧農業產業生態圈。

農業大數據發展存在的問題

當下，農業大數據資源還未找到有效的開發應用模式，整體處于萌芽期。目前，農產品大數據應用比較典型的是京東和淘寶。京東推出“京東大腦”，為消費者帶來了個性化、區域化的推薦結果，可幫助不同地區與不同消費習慣的人群獲得最適合自己的高品質推薦產品。淘寶推出了農產品電商消費分析平臺，商家可以根據以往的銷售信息和“淘寶指數”，用可視化圖表的方式向用戶展現排行榜、成交指數等。

目前大數據的開放和交易尚未形成市場的主流形態，加上法律和數據交易機制有待健全，京東、淘寶等交易平臺在對外開放交易數據上持謹慎態度。

現階段，隨著農業大數據技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業大數據，助推傳統農業轉型升級。農業正快速向著智能化方向發展。

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