數據銀行,是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心,它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作,形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。
數據銀行適用于各大中小型企業與個人用戶的數據資料存儲、備份、歸檔等一系列需求。數據銀行最大優勢在于將存儲產品轉換為存儲服務。數據銀行,是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心,它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作,形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。
以往用以與數據庫同等意義,現在則是指積累大量的數據之后,向用戶提供數據和信息的機關而言,報社的數據服務和經濟機構的統計資料服務等即其應用例子。
數據銀行的發展之路比較慢,需要一定的時間進行迭代。銀行需要從人員、工具、數據、資源、平臺、業務、文化、思維等方面轉向數據銀行建設。也可也考慮引入互聯網數據人才,借助于外部的人才和技術提升銀行數據應用能力。
數據銀行最大優勢在于將存儲產品轉換為存儲服務。隨著網絡信息化時代的發展,在5G時代,數據銀行的優勢將更加突出,網盤的基數發展將更加迅猛,它會像BBS、BLOG一樣,數據銀行在網絡中得到廣泛運用。
據中研產業研究院公布《2022-2026年中國數據銀行行業競爭格局及發展趨勢預測報告》顯示
數據是金融行業的重要資產之一,是現代金融企業的命脈,關乎金融企業的生存與發展。業務系統為金融企業的精確化管理與業務優化,為其經營戰略的規劃與決策提供了及時、準確、有力的支撐。
在數字化浪潮中,金融機構或主動為之,或被裹挾前行。在各種技術的加持下,大數據和AI技術的應用,讓金融科技迎來最好的時代。數字化轉型背景下,數據成為基本要素。與之相對應的,數據安全和隱私保護成為銀行業關注的焦點。未來商業競爭環境越來越激烈,數據作為一種重要的資產,將在金融行業發展中起到非常重要的作用。
“十四五”時期,我國要加快數字化發展,打造數字經濟新優勢,協同推進數字產業化和產業數字化轉型,加快數字社會建設步伐,提高數字政府建設水平,營造良好數字生態,建設數字中國。
委員建議設立國家"數據銀行"
大數據是新型生產要素和重要的基礎性戰略資源,龐大用戶群體所創造的大數據價值也是互聯網巨頭高估值的重要組成部分。
但是,談劍鋒表示,有些關鍵數據,如個人生物特征數據(人臉、指紋、DNA等),具有唯一性和不可再生性特征,一旦被竊取,無法追回并變更,對個人隱私保護將帶來極大的、不可逆的風險。
提案中稱,歐盟個人數據保護法規GDPR就禁止為了單純識別目的處理生物識別數據;美國科技巨頭IBM在2020年6月份致信美國國會,表示將不再開發、出售、提供任何人臉識別技術,并建議生物識別技術應當成為美國“最后的救濟手段”,一定要掌握在政府專設機構的手里。
因此,談劍鋒認為,在大力推進數字化經濟發展,鼓勵大數據應用和創新的過程中,必須慎重考慮數據的分類分級和管控,尤其是針對帶有個人生物特征、有關公民群體特征的醫療健康數據等唯一性、不可再生性的關鍵數據,必須有效管控,以預防社會風險,確保國家安全。
談劍鋒建議,應設立國家“數據銀行”,由國家成立專門機構統一管控,負責關鍵數據的采集、傳輸、存儲和確權等。企業可以從“銀行”提取脫敏后的分級分類數據進行分析應用,但不擁有對關鍵數據的所有權。
同時要加強數據治理和數據監管,嚴控大數據的使用場景。對互聯網企業的信息采集進行嚴格的管理規定,只可針對企業產品的特性進行相關必要的數據采集,不得過度、無序、隨意地采集。要警惕互聯網科技巨頭的集中“巨頭式”數據采集與應用,防止“數據壟斷”。
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2022-2026年中國數據銀行行業競爭格局及發展趨勢預測報告
中研普華通過對數據銀行行業長期跟蹤監測,分析數據銀行行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深...
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