全球及中國工業軟件行業市場發展空間及投資趨勢分析

• 2022年8月17日 ZhouXun來源：互聯網 1168 75
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一方面，工業軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。目前，達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜，提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平，以完善工業軟件的功能。

全球及中國工業軟件行業市場發展空間及投資趨勢分析

工業軟件指專用于或主要用于工業領域，以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件，在整個軟件行業中，工業軟件占比不高，但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節，可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類，其中企業資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執行系統類分別為這三個領域中的典型代表。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》顯示：

目前，由于工業知識和技術的沉淀不足，對工業業務的理解不足，我國工業軟件的功能較為簡單和單一，與國外工業軟件差距較大。

未來，隨著國產軟件企業深耕行業，提高自主研發能力，國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接，越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能，實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻，企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術，加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系，實現異構工業軟件、數據和模型的集成，方便用戶實現一體化流程。

一方面，工業軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。目前，達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜，提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平，以完善工業軟件的功能。

另一方面，大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力，幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識，個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端，例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

從全球軟件及服務企業規模分布情況來看，企業員工少于10人的占比為48.2%;10-99人占比為46.8%，兩者之和達到了95.0%。100-500人的軟件及服務企業數量占比僅為4.4%;員工數量在500人以上的軟件及服務企業數量占比僅為0.7%。

2019-2021年，三年來我國工業軟件行業整體呈上升態勢，截止至2021年我國工業軟件行業市場規模達到了2164億元。

根據工信部數據顯示，2020年，我國軟件產品實現收入22758億元，同比增長10.1%，占軟件和信息技術服務業比重為27.9%。工業軟件產品實現收入1974億元，占整個軟件產品收入比重為8.7%，占軟件和和信息技術服務業比重僅為2.4%，工業軟件產品收入占比還有較大上升空間。

本報告在總結中國工業軟件發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國工業軟件的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》。

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  2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告

  工業軟件指專用于或主要用于工業領域，以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件，在整個軟件行業中，工業軟件占比不高，但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節，可分...

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