發展人工智能產業要在轉化生產方式、優化經濟結構、轉換增長上下功夫。對新技術、新產業、新業態、新模式既要審慎又要引導,產業界特別是領軍企業應當積極承擔責任,統籌發展和安全,趨利避害共同維護行業健康可持續發展。
自2016年起,先后有40余個國家和地區將推動人工智能發展上升到國家戰略高度。同時,在產業智能化轉型升級的進程中,傳統行業的參與程度將越來越深入,這將為 AI 提供海量的數據和更豐富的應用場景,為人工智能的應用打開新的空間。
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,不斷逼近技術奇點,深刻變革人類生產生活。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:
人工智能投資風險分析
專家表示,人工智能安全風險已非未來挑戰,而是眼前威脅,要重視人工智能安全體系建設,加快促進人工智能安全領域關鍵技術研究與攻防實踐。
人工智能技術風險發生的范圍,正隨著應用場景的日趨廣泛而逐步擴大,風險發生的可能性也隨著其應用頻次的增長而持續提高。在他看來,人工智能當前的安全風險主要可以從“人”與“系統”這兩個視角來剖析。從人的視角來評估人工智能的安全問題,首當其沖就是技術的兩面性問題,存在人工智能濫用的問題。具體到人工智能的應用中來看,最為典型的代表就是深度偽造技術,它的負向應用風險持續加劇且已產生實質危害。
《人工智能算力基礎設施安全發展白皮書》發布。其中提到,人工智能算力基礎設施不同于傳統的算力基礎設施,既是“基礎設施”又是“人工智能算力”也是“公共設施”,具有基建屬性、技術屬性、公共屬性三重屬性。開放環境下的人工智能系統面臨諸多安全挑戰,如何解決通用人工智能算法全周期的安全保障問題成為重中之重。
人工智能產業未來發展前景如何?
8月27日,科技部等六部門聯合印發了《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》,此次印發的指導意見提出“企業主導、創新引領、開放融合、協同治理”四項基本原則,提出“場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑,場景創新成果持續涌現,推動新一代人工智能發展上水平”的主要發展目標。
發展人工智能產業要在轉化生產方式、優化經濟結構、轉換增長上下功夫。對新技術、新產業、新業態、新模式既要審慎又要引導,產業界特別是領軍企業應當積極承擔責任,統籌發展和安全,趨利避害共同維護行業健康可持續發展。
2020-2022 年,是中國人工智能商業化較快的時期,AI 進入了深度融合的發展期,開始運用于各行各業。回看近幾年 AI 的發展,行業大環境與快速發展的趨勢未改變。
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2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,...
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