多模態生物識別技術應用場景廣泛。隨著生物識別行業市場規模的不斷擴大,新的需求也在持續衍生,多模態識別自助服務終端逐漸進入政務、金融、酒店等行業領域。
生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。
生物識別門禁是人工智能支持的用于識別人的系統。每個個體都擁有將他們與其他人區分開來并使他們獨一無二的生物信息。生物識別訪問控制基于這些獨特的生物特征來限制訪問。其中包括:指紋、虹膜圖案、步態或面部結構。
近年來,隨著生物識別技術的研究及應用不斷深入,單一模態生物識別的應用局限性逐漸顯現,行業對生物識別技術提出更高期望和要求。通過將兩種或兩種以上的生物識別技術進行組合,由此構成的多模態生物識別能夠補齊單一生物識別存在的技術應用缺陷,例如,人臉和指紋結合既能擴大應用場景,又能提高準確率和安全性。
根據中研普華研究院《2023-2028年全球與中國生物識別系統行業市場調研及發展趨勢分析報告》顯示:
中國生物識別市場規模從2016年的127億元增長至2021年的326億元,年均復合增長率為20.7%,預計到2022年中國生物識別行業市場規模將增長至400億元。
多模態生物識別技術應用場景廣泛。隨著生物識別行業市場規模的不斷擴大,新的需求也在持續衍生,多模態識別自助服務終端逐漸進入政務、金融、酒店等行業領域。
相比于單一的生物識別技術,多模態生物識別技術更加復雜、多樣,它可以實現指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別等多種生物識別技術相結合,通過部署多模態生物識別系統可以解決單模態生物識別系統中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式,以緩解單模態系統的壓力。同時多種生物識別方式組合,可以有效降低識別的誤差,更好保障安全性。
在后疫情時代,多種生物識別技術進行結合應用的多模態生物識別,變得更加靈活,能根據不同的應用需求和場景變化,來選擇合適的結合方式和權重決策。這必將成為新一代身份識別與認證領域的發展趨勢。
在各個細分行業,多模態生物識別技術已經逐漸落地,主要是因為多模態生物識別技術在安全級別、適用廣度、體驗友好度和數據管理方面表現卓越,能有效識別身份、避免接觸。
《2023-2028年全球與中國生物識別系統行業市場調研及發展趨勢分析報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2023-2028年全球與中國生物識別系統行業市場調研及發展趨勢分析報告
生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人...
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