農業大數據行業行業發展規劃 農業大數據行業全景調研及發展方向

• 吳亞楠 2023年2月20日 來源：互聯網 1412 93
• 繁體

我國高度重視數字農業的發展。2022年中央一號文件提出，大力推進數字鄉村建設，推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝深度融合。

自古以來，我國對于農業發展就極為重視。農業是國民經濟發展的關鍵基礎，同時也是國家安全的重要保障，數字經濟快速發展背景下，“數字農業”應運而生。

農業大數據行業全景調研

農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用于大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》顯示：

數字農業是將數字化信息作為農業新的生產要素，用數字信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的新興農業發展形態。我國高度重視數字農業的發展。2022年中央一號文件提出，大力推進數字鄉村建設，推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝深度融合。

近年來，我國數字農業技術得到快速發展，突破了一批數字農業關鍵技術，開發一批實用的數字農業技術產品，建立了網絡化數字農業技術平臺。例如農業農村部在陜西省試點的“蘋果產業大數據中心”，托普云農為浙江省政府搭建的智慧農業云平臺都是數字農業大數據應用案例。

目前，在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上，企業都取得了重要的階段性成果，通過不同類型地區應用示范，初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業信息化和農業現代化進程。

美國農業生產的專業化是多層次的，這主要表現在地區專業化、農場專業化和生產工藝專業化。當前，美國已形成發達的產前、產中、產后緊密銜接的農業生產體系，包括農業生產資料的生產和供應，以及農產品的收獲后的儲藏、運輸、加工和銷售等部門。他們分工明確，高效協作，在相關農業法律體系的維護下，農業生產有序而高效。

農業大數據行業發展方向

數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

加快“數字鄉村”建設，是實現鄉村振興的迫切需要。建設“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的現代化新農村，面臨著資源環境、人才技術等諸多因素制約，依靠傳統手段難以解決。

著力推進農業產業數字化。一是建立數據感知網絡。充分整合農業氣象觀測站點、農田水利監測站點的信息資源，根據稻田種植、畜禽養殖、水產養殖等不同特點，全面推廣各類環境監測、個體感知的物聯網設備。同時建立智能終端報送網絡，提高人工采樣信息報送效率;二是構建農業產業基礎數據體系。

農業大數據行業行業發展規劃

山東建設了智慧畜牧大數據平臺，目前，已經覆蓋40余萬家各類畜牧市場主體和管理部門單位，聯通了畜禽養殖、投入品生產經營、屠宰加工、市場流通、消費等完整產業鏈條，囊括了產業發展、疫病防控、質量安全、生態建設等監督管理和公共服務全場景，實現了從“種子”到“筷子”的閉環呈現。

種子是農業的“芯片”，山東在推動畜禽種業自主發展上取得了一定成效。實施畜禽遺傳資源普查，推進建設國家東部地區畜禽遺傳資源基因庫，建立起保種場、保護區和基因庫為主體的畜禽遺傳資源保護體系。山東省畜禽遺傳資源達到35個，建設省級以上畜禽遺傳資源保護單位70個，其中，國家級保護單位16個，畜禽遺傳資源保護率達到100%。

發展開封市鼓樓區接入農業農村部信貸直通車平臺，利用河南省大數據局金融服務共享平臺，聯合河南省農業信貸擔保公司共建農業產業項目庫和風控模型，充分發揮大數據作用，豐富應用場景優勢，促進數字技術、金融工具與實體經濟深度融合，提升科技金融服務質效，賦能農業產業興旺。目前，鼓樓區已實現全省第一家直接手機足不出戶審批，投放貸款達到2000余萬元，涉農金融服務發展新飛躍。

大數據賦能，構建高效風控模型。通過和省級平臺合作，共享大數據平臺數據庫資源，聯合構建集項目采集、智能風控、金融服務、風險監測為一體的風控模型，對新型農業主體客戶全方位“體檢”，量身定做農業產業風險評估，從而實現金融機構、普惠農信產品高效線上對接審批。截至目前，已完成信息采集150余戶，投放貸款達到2000余萬元。

農業大數據行業報告對中國農業大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了農業大數據市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，農業大數據行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告

  中研普華通過對數字農業行業長期跟蹤監測，分析數字農業行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡