2022農業大數據行業現狀與市場前景分析

• 2022年4月1日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 653 38
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我國農業大數據市場調研情況如何?農業大數據行業依托農業大數據相關技術，包括數據采集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平臺農業大數據行業通過分析應用平臺，進行成果發布，形成農業領域專業研究的權威成果發布平臺，服務于高校

我國農業大數據市場調研情況如何?農業大數據行業依托農業大數據相關技術，包括數據采集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平臺農業大數據行業通過分析應用平臺，進行成果發布，形成農業領域專業研究的權威成果發布平臺，服務于高校和政府，涉農企業，社會公眾等。

2022農業大數據行業現狀與市場前景分析

農業大數據行業需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺---農業大數據平臺來支撐。在技術上，農業大數據行業平臺應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，農業大數據行業建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。

農業大數據行業結構上，農業大數據行業平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。農業大數據行業破解成本“地板”和價格“天花板”雙重擠壓的制約，需要運用大數據推進農產品供給側與需求側的結構改革，提高農業全要素的利用效率。提升我國農業國際競爭力，需要運用大數據加強全球農業數據調查分析。

《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》中提出，大力發展數字農業，實施智慧農業工程和‘互聯網+’現代農業行動，鼓勵對農業生產進行數字化改造，加強農業遙感、物聯網應用，提高農業精準化水平。統計，2025年農業大數據經濟規模將達1.26萬億，2025年中國農業數字經濟占農業增加值比重將達到15%。

現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業大數據行業領域，助推傳統農業轉型升級。

中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨著人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。2021年中央一號文件指出，2021年糧食產量達到1.3萬億斤以上、目前中國的農業數字經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1.26萬億，發展速度非常快，對農業大數據行業高質量發展具有重要的意義。

農業大數據行業發展機遇

到2020年底前，逐步實現農業部和省級農業行政主管部門數據集向社會開放，實現農業農村歷史資料的數據化、數據采集的自動化、數據使用的智能化、數據共享的便捷化。

到2025年，實現農業產業鏈、價值鏈、供應鏈的聯通，大幅提升農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平，全面建成全球農業數據調查分析系統。農業大數據行業發展機遇

我國農業農村數據歷史長、數量大、類型多，但長期存在底數不清、核心數據缺失、數據質量不高、共享開放不足、開發利用不夠等問題，無法滿足農業農村發展需要。

隨著農村網絡基礎設施建設加快和網民人數的快速增長，農業農村數據載體和應用市場的優勢逐步顯現，特別是移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的快速發展，各種類型的海量數據快速形成，發展農業農村大數據具備良好基礎和現實條件，為解決我國農業農村大數據發展面臨的困難和問題提供了有效途徑。

更多農業大數據行業前景及現狀如何?請點擊中研研究院出版的《2021-2026年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》。

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