2023計算機視覺市場現狀及前景分析

• 郭夢 2023年2月28日 來源：互聯網 1110 71
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計算機視覺行業產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。其中基礎層主要包括芯片、算法、數據集、傳感器、鏡頭等;技術層主要包括生物特征識別技術、物體與場景識別技術、光學字符識別技術、視頻對象提取與分析技術;應用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫療

商湯科技、云從科技成功上市后，又一只AI獨角獸即將IPO。公開資料顯示，深圳云天勵飛技術股份有限公司(簡稱：“云天勵飛”)已于近日通過注冊，將在科創板上市。

招股書顯示，云天勵飛計劃募資30億。其中，8億用于城市AI計算中樞及智慧應用研發項目，3億用于面向場景的下一代AI技術研發項目，5億元用于基于神經網絡處理器的視覺計算AI芯片項目，14億元用于補充流動資金項目。

2023計算機視覺市場現狀及前景分析

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺行業產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。其中基礎層主要包括芯片、算法、數據集、傳感器、鏡頭等;技術層主要包括生物特征識別技術、物體與場景識別技術、光學字符識別技術、視頻對象提取與分析技術;應用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫療、無人駕駛、手機等產業。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

計算機視覺是用計算機模擬人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并對圖形和圖像進行識別、解釋和處理，即實現計算機“看得懂”，現已成為人工智能率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一。

據中研普華產業院研究報告《2022年計算機視覺行業市場調研報告》分析

隨著深度學習技術不斷取得進步，計算存儲的擴大、可視化數據的激增，計算機視覺近年來蓬勃發展。事實上，在不到十年的時間里，計算機視覺技術的準確率已經從50%提高到99%，其業務應用領域和市場規模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規模為94.5億美元，預計到2030年將達到411.1億美元。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

隨著未來AI芯片的應用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進我國AI芯片市場規模的持續增長。預計到2025年我國AI芯片市場規模將達1780億元。

目前我國計算機視覺還未進入技術發展的下半場，未來隨著計算機視覺技術在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。

隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。未來醫療影像、智慧物流、工業制造、批發零售等創新應用領域也將進一步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國計算機視覺市場進行了分析研究。報告在總結中國計算機視覺行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國計算機視覺行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為計算機視覺企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

欲了解更多關于計算機視覺行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022年計算機視覺行業市場調研報告》。

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  2022年計算機視覺行業市場調研報告

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