隨著大數據的行業應用不斷深入,物聯網、智能家居、數字政務等領域的大數據技應用逐漸成熟,數據采集的需求也將被逐步激發,帶動數據采集軟件及服務的市場規模日益增長。
在智能汽車時代,數據安全日益成為一柄高懸于車主頭頂的利劍。相關數據顯示,當前一輛自動駕駛汽車可產生的數據量可達4TB,而當自動駕駛汽車進入量產落地階段,成千上萬的車所匯集的數據,將成倍的增長。
隨著數據本身有效的挖掘,汽車產業大數據逐漸生成新的衍生品——汽車大數據產業。安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一,剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》顯示:
汽車大數據行業市場發展現狀及趨勢研究
隨著大數據的行業應用不斷深入,物聯網、智能家居、數字政務等領域的大數據技應用逐漸成熟,數據采集的需求也將被逐步激發,帶動數據采集軟件及服務的市場規模日益增長。
隨著物聯網、人工智能、云計算等新技術的普及,大數據應用領域將會不斷擴大。越來越多的企業和行業將開始使用大數據技術來提升經營效率和降低成本。
在行業的積極推動與車企的主動實踐下,相信大數據驅動的新能源汽車服務將會進一步帶來自身體系的創新升級、服務能力的突破提高與用戶滿意度的不斷提升,大數據應用或許能夠成為推動中國汽車服務品牌向上的重要工具。
中汽協表示正加快推出“汽車大數據交互區塊鏈平臺”,目前正在試運行。汽車大數據交互區塊鏈平臺推出后,人們將不必質疑車企單方面給出的數據真實性,因為這一平臺上的數據不可篡改。同時,在以后數據權屬問題立法厘清之后,用戶也有望在需要的時候,向第三方申請使用自己的數據,可以有效避免車企將用戶數據視作壁壘、高高在上。
預計到2025年,中國大數據市場規模將達到1萬億元以上,大數據應用將更加廣泛,在各行各業得到廣泛應用。在智能制造、智慧城市、智能醫療、智能金融等領域將有突破性進展。
當前,智能網聯汽車的發展,仍處于初級階段,還需要加快完善相關標準體系以及規范行業發展,如何在滿足合規、安全、可持續發展的同時,更好的兼顧高效研發,需要政策機構與產、學、研界共同探索,尋找有效路徑。
此背景下,車企如何在保障數據安全合規的前提下,兼顧數據使用效率和降低數據使用成本成為競爭的關鍵。因此,加快實現數據鏈路的自動化與智能化是降本增效的關鍵。騰訊智慧出行副總裁劉澍泉則認為,管理規定要落在系統、流程和工具鏈上面,才能變成有效的合規監控手段,構建靈活動態、SaaS化的平臺服務是必不可少的基礎。騰訊面向智能汽車行業設立了云專區,以多租戶的模式提供社區云合規服務,打造了包括數據脫敏、加密、傳輸、處理等全鏈路自動化工具鏈,以此降低合規成本、提升自動駕駛研發和運營階段的效率。一方面可以面對不斷出臺的新規要求,動態升級相關工具鏈,確保敏捷響應最新的安全合規要求,另一方面也可滿足自動駕駛研發到量產階段的成本控制和效率需求。
在保障智能網聯汽車網絡安全方面,智能汽車是重要的數據生產和使用主體,其中不僅包括用戶個人隱私數據,還包括許多涉及國家安全的重要地理信息數據。近年來,國家頒布了《個人信息保護法》、《數據安全法》、《促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》等相關法律法規,明確了數據的合規使用和保護,防范網絡攻擊,保障數據合規、安全已經成為車企數字化轉型過程中必須要解決的難題。
根據新能源汽車國家監測與管理平臺數據顯示,截止2023年3月7日,新能源汽車累計接入量突破了1 300萬輛。新能源汽車已經成為汽車產業增長的重要引擎。伴隨著數字化、網聯化、智能化程度的不斷提高,新時期的新能源汽車已經變成了新一代信息技術加速融合的高端集成產品,其售后服務也被賦予新的內涵和新的挑戰。
汽車大數據行業報告對中國汽車大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了汽車大數據市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告
汽車大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析汽車大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘汽車大數據行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業...
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