智能醫療行業市場發展展望 智能醫療行業發展前景及投資分析

• 吳亞楠 2023年4月8日 來源：互聯網 881 54
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“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。

智能醫療可協助醫療的管理，幫助醫院管理人員管理患者的醫療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統，幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案，從而很好地提升醫療效率。

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能醫療行業智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示：

智能醫療行業發展前景及投資分析

在移動互聯網時代，移動醫療技術為人們提供了全新的服務模式和醫療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉變為主動健康服務。據了解，在智能醫療領域，可穿戴設備的數量及功能正呈現快速增長期。

人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

數據顯示，我國人工智能醫療相關企業數量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫療賽道。從地區分布情況來看，我國廣東省醫療人工智能企業數量最多，截至2022年11月7日超過20000家。此外，山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫療人工智能企業數量均超過10000家。

當前，人工智能技術融入國內診療流程的主要切入點在于醫學影像和精準醫療。在醫學影像方面，人工智能技術主要依托圖像識別和深度學習能力，用以解決病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療、影像三維重建3類診斷需求。

智慧醫療將重點圍繞患者智慧服務、院內院間患者信息互聯互通共享、醫療大數據挖掘、醫療全流程閉環管理、移動醫療、家庭健康、新基建賦能醫聯體、重點專科信息化、醫學信息安全等十大領域進行重點建設和持續完善。

智能醫療行業發展前景

未來幾年，中國智能醫療市場規模將超過一百億元，并且涉及的周邊產業范圍很廣，設備和產品種類繁多。這個市場的真正啟動，其影響將不僅僅限于醫療服務行業本身，還將直接觸動包括網絡供應商、系統集成商、無線設備供應商、電信運營商在內的利益鏈條，從而影響通信產業的現有布局。下一個十年，標志著智能革命的開始，這是一個屬于 AI 的時代。未來十年，AI 將為電影、音樂、電視和醫學帶來令人難以置信的變化，幾乎沒人可以完全預見它們的未來。

“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理，將斷續型治療轉變為持續性健康管理，成為醫療健康行業的新趨勢。

智能醫療行業市場發展展望

數據顯示，人工智能每年能創造3.5萬億至5.8萬億美元的商業價值。根據IDC數據，預計到2025年全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中全球AI醫療處于高速成長期，占人工智能市場五分之一。

展望未來，隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發展，ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術，有望進一步拓寬AI應用場景，加速AI商業落地。國內方面，政策環境持續優化，虛擬人、人機交互等場景需求旺盛，有望推動AI技術在金融、人工智能醫療等領域加速落地。

智能醫療行業報告對中國智能醫療行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能醫療市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，智能醫療行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》。

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