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智能制造行業產業鏈 2023智能制造行業發展前景投資分析

未來的智能制造將具備更高的智能化水平,更加高效、安全、可靠和靈活的生產方式,更加優質的產品和服務,這將會對經濟和社會帶來巨大的影響。

近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到15000億元。當前,世界經濟進入下行趨勢,各國對于制造業發展愈發重視,紛紛加快推動技術創新,促進制造業轉型升級,智能制造戰略由此不斷升溫。目前,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。

智能制造是工業4.0的重要組成部分,它與工業自動化、機器學習等技術密切相關。隨著工業互聯網的普及和物聯網技術的成熟,智能制造將會呈現出更加廣闊的發展前景。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能制造行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:

智能制造行業發展前景投資分析

我國的裝備制造業是新中國成立后才開始起步的,改革開放后工業體系和相關產業鏈逐漸完善,制造業水平從低端慢慢向中高端拓展,目前我國智能制造裝備在研發水平、制造工藝、產業體系等方面仍落后于世界制造強國,但隨著行業內企業加大技術研發投入,部分產品可以在技術標準、穩定性、可靠性等方面與國外品牌展開競爭,并且在進口替代方面取得了一定的成果,以公司為典型的國內智能裝備制造企業逐漸獲得市場的認可,不但在國內搶占外資企業的市場份額,形成進口替代趨勢,還將業務拓展逐步至海外市場,獲得國外行業知名客戶的高度認可。

近年來,隨著國家產業政策的大力支持、制造業轉型升級加速、先進制造技術與新一代信息技術的深入應用,我國智能制造裝備發展深度和廣度逐步提升,目前已初步建成以自動化成套生產線、智能控制系統以及工業機器人等為代表的智能制造裝備產業體系,并在汽車、軍工、半導體、光伏和醫療等制造企業不斷普及,推動我國智能制造裝備產業規模日益增長。

《“十四五”智能制造發展規劃》強調“十四五”期間,我國將大力發展智能裝備,包括智能焊接機器人、超快激光等先進激光加工設備、激光跟蹤測量等智能檢測裝備和儀器等。《規劃》指出到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化。

未來的智能制造將具備更高的智能化水平,更加高效、安全、可靠和靈活的生產方式,更加優質的產品和服務,這將會對經濟和社會帶來巨大的影響。

推動鋰電行業向智能制造轉型升級

我國新能源汽車市場正在持續擴張,動力電池也由此站在了風口上。我國已成為名副其實的全球最 大的新能源汽車市場。動力電池作為最為核心的關鍵零部件,它的相關技術必須與電動汽車的發展相適應。新能源汽車能走多遠,最終取決于動力電池能走多遠。

與此同時,動力電池智能制造也是新能源汽車對動力電池產業提出的要求。采用標準化、數字化、智能化等技術手段,依托物聯網、工業互聯、大數據等新興技術,對傳統產線數字化改造及建設,實現增效降本,已成為動力電池產業實現高質量發展的必然途徑。

智能制造是一項長期的系統工程,核心是用數據解決制造中質量、效率和安全問題,為產業帶來更大的價值,實現智能制造道阻且長,然行則將至。相信在未來的發展中,在蜂巢能源在智能制造領域的深入探索下,將進一步實現智能制造的實踐與創新,推動鋰電行業向智能制造轉型升級。

智能制造行業產業鏈分析

智能制造屬于資金密集型行業,而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題,資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素,來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入,將為智能制造產業提供強大的動力和資源,解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。隨著“中國制造2025”的出臺,我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。

從產業鏈看,智能裝備制造行業產業鏈可以分為上游核心零部件及工業機器人制造商、中游智能制造系統解決方案供應商和下游終端應用。公司為產業鏈中游的智能制造系統解決方案供應商,主要依據下游客戶產品要求、質量保證特性和生產綱領等進行工藝方案規劃,再基于研發設計的技術方案進行裝備、軟件、網絡、標準等相關要素的系統集成,為客戶量身定制完善的智能制造系統解決方案,切實幫助客戶提高產線產能、實現降本增效和提升產品質量。

智能制造行業報告對中國智能制造行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能制造市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來,智能制造行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析,請點擊《2023-2028年中國智能制造行業發展分析與投資前景預測報告》。

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