2023醫療大數據市場現狀及前景分析

• 郭夢 2023年5月15日 來源：互聯網 930 58
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醫療大數據的應用發展，將帶來醫療模式的深刻變革，對疾病的預防、診斷、治療及居民健康管理產生深刻影響，提升健康醫療服務的效率和質量，培育新業態和經濟新增長點，推動醫藥、金融、物流、養老、保險、教育、健身等產能釋放，帶來健康產業加快升級。

2023醫療大數據市場現狀及前景分析

醫療大數據的應用發展，將帶來醫療模式的深刻變革，對疾病的預防、診斷、治療及居民健康管理產生深刻影響，提升健康醫療服務的效率和質量，培育新業態和經濟新增長點，推動醫藥、金融、物流、養老、保險、教育、健身等產能釋放，帶來健康產業加快升級。

隨著醫療行業對大數據分析家的需求快速增長，以及大數據在醫療保健中的重要性日益提高，當前是開始從事大數據分析事業的最佳時機。過去十年間，醫療機構的信息化進程按下快進鍵。隨著數據的不斷積累，如何通過云計算、人工智能等技術將“大量的醫療數據”轉化為可用的“醫療大數據”成為行業關注的重要課題。尤其是對于管理多家醫院的醫療集團來說，在一體化建設訴求下，以數字化為基礎搭建多層級醫院間的高效協同，充分挖掘和利用數據價值，是其快速變革和發展的重要支撐。同時，基于信息化建設，以服務患者為核心的智慧生態醫療，已經成為醫療行業下一階段的必然發展方向。

醫療大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在新的醫療改革政策的推動下，近年來我國醫療衛生信息化建設規模不斷擴大，市場規模增速明顯加快。

醫療行業擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數據可以被整理和應用將會極大地幫助醫生和病人。

在未來，借助于大數據平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類數據庫。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年醫療大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》分析

中國醫療大數據經過過去幾年的發展，從圍繞概念做開發逐步探索出有效的方法，開始取得良好的成效，專病大數據、科研大數據等專業主題大數據在臨床治療和臨床研究中的價值凸顯，獲得價值之后的醫院的需求顯提升，那些既擁有先進的大數據技術同時又建立了醫療大數據實踐的廠商獲得了醫院客戶的認可。

大數據在醫療健康領域已經有了非常豐富的應用場景，不管是優質資源的下沉還是眼下正在進行的醫改，大數據的引入都可以助一臂之力。如今的醫療健康產業正在從以治病為中心轉向以健康為重，一個萬億元規模的市場正在形成。

醫療大數據發展前景廣闊，是一個橫跨生物醫學、心理學、信息學、網絡科學、系統科學等諸多學科的新興交叉性熱點領域。如何使其能夠得到更好規范、管理和共享利用，是未來研究的一個主要課題。此外，還應結合臨床實踐做一些預測性的工作，充分發揮醫療大數據的優勢。只有牢牢的抓住這一點，解決好醫療大數據研究面臨的主要問題，改變醫學實踐的發展模式，最終才能實現個體化治療和群體性預防的目的。

醫療大數據發展的壁壘和難點也很多。從醫院層面，存在數據多源異構難匯集、醫療大數據的標準體系建設未達到應用級水平、缺乏大數據處理和AI技術進行后結構化和自然語言處理，無法有效利用大數據;從政府層面，需要逐步將醫療大數據作為戰略資源進行儲備;需要實現數據共享;政府需要有效的監管和決策的平臺與工具等。

醫療大數據時代已經拉開帷幕，而醫療信息化和智慧化則成為這個時代的門戶。在這個時代，醫療行業需要通過技術手段來加強醫療管理，提高醫療服務的質量和效率，同時也需要充分考慮患者的個人隱私和安全。醫療大數據時代需要各方共同努力，才能夠更好地服務于人類的健康和福祉。

前景

未來，醫療大數據市場中智能診斷、精準治療仍會是熱門方向。智能診斷領域產品大多還未走向臨床應用，隨著市場競爭越發激烈，醫院、醫生對相關產品的接受度進一步提高，針對肺小結節、眼底影像的智能診斷類產品有望率先落地應用。

醫療大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析醫療大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘醫療大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于醫療大數據行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年醫療大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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