據騰訊云6月19日官方消息，騰訊即將推出的騰訊云向量數據庫，源自每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA)，單索引支持10億級向量規模，更適合AI運算、檢索，數據接入AI效率提升10倍。
據騰訊云6月19日官方消息，騰訊即將推出的騰訊云向量數據庫，源自每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA)，單索引支持10億級向量規模，更適合AI運算、檢索，數據接入AI效率提升10倍。
據安信證券研報，向量數據庫是一種專門用來存儲、管理和查詢向量數據的數據庫，其相較于傳統關系型數據庫主要有兩點不同：
1)存儲的是向量數據，即將圖片、音頻、文章等非結構化數據轉換為向量的方式來存儲，以便于計算機或者AI模型直接理解。
2)使用相似性查找，不同于傳統數據庫的查詢結果是一個精確的結果，向量數據庫會把輸入的內容與底庫中的數據做相似度匹配，從而找出近似匹配的結果。
東北證券指出，向量數據庫一個很重要的功能是拓展大模型的邊界，能夠使得大模型LLM擁有“長期記憶”，能夠協助解決目前企業界最擔憂的大模型泄露隱私的問題，同時多模態搜索也是向量數據庫的拿手好戲。
其表示，向量數據庫市場空間巨大，目前處于從0-1階段，預測到2030年全球向量數據庫市場規模有望達到500億美元，國內向量數據庫市場規模有望超過600億人民幣，向量數據庫是AI時代的Killer App。
公司方面，據上市公司互動平臺表示：創意信息：旗下萬里開源有相關技術儲備。
拓爾思：TRS海貝搜索數據庫已經具備文本、圖片等多模態數據處理能力，即將引入向量數據的支持，為拓爾思大模型提供向量存儲和檢索的支持。
隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數據。數據顯示，大數據應用行業規模超過8000億元，預計大數據應用市場規模將超過萬億。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國大數據行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示：
國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示，中國大數據應用行業相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。
目前，17個省市建立了大數據局，大數據安全維護機制日益完善。283所高校獲批數據與大數據技術專業。
全國有100多個大數據相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。另外，大數據研發人員2019年超過8萬人，研發投入超過550億人民幣。
目前，全社會對大數據認識參差不齊，相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維，導致數據價值難以充分釋放。
大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。大數據技術人才不足，復合型人才更稀缺，嚴重制約著產業發展進程。
工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)?！兑巹潯访鞔_，到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。大數據深度融入各行業、各領域，推動基于大數據的管理和決策模式日益成熟，加快了其數字化轉型進程。
此外，從國內現實需求來看，推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。
未來五年大數據軟件和服務的支出占比將進一步擴大，硬件市場將保持平穩增長。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型算法將持續受到關注。
全球大數據行業市場規模約為528億美元，其中，硬件、軟件、服務所產生的收入分別為162億美元、223億美元和143億美元。
中國大數據產業規模超萬億元、5G終端連接數占全球80%以上。站在數字生產力快速崛起的歷史新階段。
在萬億級規模的大數據應用產業中，數據安全產業尚處于發展初期，可占據總產業規模的5%～10%。而隨著數據安全技術與行業結合更密切，應用場景更多，這個市場將迎來更大的機遇。
大數據行業發展趨勢
《數字中國建設整體布局規劃》指出,數字中國建設必須要有強大的數字基礎設施作為支撐,夯實數字基礎設施需要:打通數字基礎設施大動脈和暢通數據資源大循環。
目前在加快建設數字中國政策的指引下,我國金融機構數字化轉型普遍進入深水區,成效顯著。
城市商業銀行作為我國銀行體系的重要組成部分,在服務地方實體經濟發展中發揮了重要作用,迫切需要精準發力,牢牢把握金融科技發展機遇,推動數字化轉型走深向實,提升核心競爭力。
科杰科技圍繞金融科技發展熱點領域及城市商業銀行信息技術重點工作,探討數字化轉型與價值創新,分享金融科技應用經驗與趨勢。
銀行業需要加強數據能力建設,以應對數字化轉型的挑戰。銀行業在加強數據能力建設時面臨著有效利用、安全穩定和價值挖掘等多個方面的挑戰。為滿足有效數據訪問,銀行需要制定合理的數據架構和存儲模式,并按照數據的應用優先級別進行合理管控。
數據成為驅動銀行業數字化轉型的關鍵生產要素,如何激活數據要素潛能、深挖數據資產價值,夯實數據基礎設施,賦能業務創新發展成為數字經濟時代銀行業持續探索的重要課題。
大數據行業報告對中國大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了大數據市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國大數據行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告
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李波
中國公安大數據行業發展潛力分析2023 
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