談及金融科技在供應鏈金融業務的創新方向,一是銀行基于交易數據對供應鏈中核心企業的上下游企業進行授信;二是大數據、人工智能、云計算等技術的應用。以前供應鏈金融往往應用于應收賬款的保理、存貨的質押融資等,這些業務大都基于上下游企業與核心企業之間的交易。隨
金融科技在全球范圍內興起,包括金融機構、互聯網科技企業、傳統金融IT服務商等在內的各類機構,圍繞金融行業數字化轉型,運用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術在金融科技領域進行專利布局。
在技術領域分布上,中國更加關注大數據和云計算技術,而其他國家則普遍對互聯技術和人工智能領域更加關注。具體來看,中國的大數據分析、云計算和互聯技術占比最高,達到50%以上;大數據、云計算、密碼安全、人工智能增速相對平穩,互聯技術和生物識別技術持續下降;區塊鏈技術近年呈持續快速增長狀態,2021年增速趨于平穩。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年金融科技行業市場競爭格局與發展前景預測報告》顯示:
我國科技型企業在地域分布上出現不均衡的情況,目前主要分布在沿海以及中部地區,西南、西北地區的企業相對較少。從數量上看,全國科技型企業分布前十的省份分別是廣東、江蘇、浙江、北京、上海、山東、四川、福建、安徽、河南。
沿海地區省市因經濟發展較快,政策引導力度大,往往能夠吸引更多的資金和人才聚集,而融資能力的提升又反哺企業提高自身科技實力。從2012至2021十年間,我國科技創新行業企業融資次數TOP5城市分別是:北京、上海、深圳、杭州和廣州,總體上看長三角城市群企業融資環境較好,在全國處于優勢地位。
粵港澳大灣區是中國充滿活力的世界級城市群,擁有全球影響力的國際金融中心、國際科技創新中心。在全球金融中心指數報告中,香港、深圳入選全球前十大金融中心,分別位列第4位、第9位,在金融科技專項排名,深圳、香港分別位列第7、10位?;浉郯拇鬄硡^已經成為中國參與全球競爭的重要區域。
近年來,以創新為核心特征的數字化加速滲透到金融行業。我國的金融科技也邁入了業態重構、產業變革、模式創新、高質量發展的新階段。
人民銀行發布的《金融科技發展規劃(2022-2025年)》指出,要堅持“數字驅動、智慧為民、綠色低碳、公平普惠”的發展原則,以加強金融數據要素應用為基礎,以深化金融供給側結構性改革為目標,以加快金融機構數字化轉型、強化金融科技審慎監管為主線,將數字元素注入金融服務全流程,將數字思維貫穿業務運營全鏈條,注重金融創新的科技驅動和數據賦能,推動我國金融科技從“立柱架梁”全面邁入“積厚成勢”新階段,力爭到2025年實現整體水平與核心競爭力跨越式提升。
現在,金融行業逐漸將發展的重心聚焦到“大數據風控”領域,針對相關的探索與創新也在不斷進行,在行業人士看來,風控能力是金融機構的核心競爭力,而為銀行和各類企業提供完備風控服務是金融企業的發展機遇。
根據多年金融行業經驗,蜘點了解風控關鍵點,根據行業的痛點難點搭建了金融數字化風控服務大平臺,滿足金融機構實時查詢數字化風控平臺分析的各種數據,同時也為企業自身管理進行升級,提供在線數字化管理定制服務。通過大數據、區塊鏈、人工智能等技術進行分析,幫助金融機構提高風控精準率,降低風控成本,從而解決各類企業融資貴、融資難、融資繁等問題。
談及金融科技在供應鏈金融業務的創新方向,一是銀行基于交易數據對供應鏈中核心企業的上下游企業進行授信;二是大數據、人工智能、云計算等技術的應用。以前供應鏈金融往往應用于應收賬款的保理、存貨的質押融資等,這些業務大都基于上下游企業與核心企業之間的交易。隨著技術的進步,商業銀行供應鏈金融的創新已經大大突破了傳統的范疇,現在金融機構對上下游企業進行授信時,不要求有應收賬款、存貨、預付賬款,只要之前有過交易的數據,就可以基于數據進行授信;三是由于供應鏈金融涉及的環節多,利益相關方也較多,包括金融機構、核心企業、物流企業、上下游的小微企業自身,而區塊鏈技術在解決鏈條上不同環節的信任問題方面將有很大突破;四是物聯網技術對供應鏈金融業務里倉儲、存貨、監控方面的幫助;五是作為其他科技前提的電子銀行技術,支撐起數字化操作。
本報告對行業內企業調研訪察所獲得的大量第一手數據,對我國金融科技市場的發展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發展趨勢等進行了分析。報告重點分析了金融科技企業的研發、產銷、戰略、經營狀況等。
報告還對金融科技市場風險進行了預測,為金融科技生產廠家、流通企業以及零售商提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式,對欲在金融科技行業從事資本運作的經濟實體等單位準確了解目前中國金融科技行業發展動態,把握企業定位和發展方向有重要參考價值。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年金融科技行業市場競爭格局與發展前景預測報告》。
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2023-2028年金融科技行業市場競爭格局與發展前景預測報告
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