國外人工智能行業發展經驗借鑒 中美兩國都將AI作為未來必須要攻克的尖端技術

• 李芬珍子 2023年9月7日 來源：中研網 369 17
• 繁體

國外人工智能行業發展經驗借鑒

一、技術借鑒

從國家戰略層面看，中美兩國都將AI作為未來必須要攻克的尖端技術。從六個維度的指標來看，美國在總體上仍處于實質性領先地位，但中國正在不斷挑戰，在一些重要領域與美國的差距在不斷縮小。

1)在科研方面，中國的整體數量占據優勢，人工智能領域論文數量已居世界第一位，并且期刊論文的引用率高于美國，但在高質量會議論文方面，中國相對于美國仍有相當大的差距。因此，中國應在制定有效的激勵舉措以鼓勵科研人員開展高質量研究。

2)在產業發展方面，美國在人工智能企業的風險投資、私募股權融資等指標上表現更為出色。其產業總體發展狀況要優于中國，大量算法、工具箱和軟件框架等均由美國科技公司研發。因此，中國在市場發展方面應當著重建立大學、研究機構與企業之間的橋梁，使得人工智能的理論研究成果可以更快、更及時地轉化到實際應用領域。

3)在人才支撐方面，美國擁有更多來自世界各地的高質量人工智能人才，中國政府也在大量引進優秀人才，同時加大教育力度以培養更多的人工智能人才。但隨著海外留學人員增加，中國本土人才也在流失。因此，中國應著重改變人工智能生態環境，創造更好的條件以吸引海外求學的學子歸國。同時，加大力度與國外頂尖的科研人員開展合作。

4)在硬件基礎方面，中國比美國擁有更多的超級計算機，并且在性能方面正在趕超美國。美國在半導體領域的領導地位是主要優勢，中國在AI芯片領域一直處于弱勢狀態。近年來，芯片更是成為美國遏制中興、華為等中國企業的武器。中國芯片已經追趕幾十年，但是成果較其他領域沒有那么理想。因為芯片具有一定的技術復雜性，需要商業和技術專長的共同參與。中國應該適當轉變半導體的發展模式，加強與企業的合作，共同探索人工智能的核心創新技術。

5)在市場應用和數據規模方面，中國擁有全球最大的市場，龐大的市場規模使得人工智能在各行各業廣泛應用。此外，中國擁有全球最大的人口和互聯網用戶規模，因而擁有人工智能發展所需的巨大數據量，比美國更具有數據優勢。

二、應用借鑒

隨著“互聯網+”和人工智能技術的高速發展，農業發展迎來了新的契機。將人工智能技術應用于現代農業生產中的各個階段，是農業現代化生產的新方向，目前也取得了一些成效?；诖耍谑崂聿煌瑖?、不同生產階段人工智能技術在現代農業中的實踐應用基礎上，總結國外發展經驗在我國現代農業中可借鑒之處，以期使人工智能技術能更好的服務于我國現代農業生產。

國外經驗對我國的啟示

作為第一產業，農業生產在我國經濟發展中具有不可動搖的地位，同時也是我國經濟發展中最基礎的部分。不可否認，近幾年來我國農業生產雖然以迅雷不及掩耳之勢高速發展，但也存在許多嚴峻的問題。例如有關農業的生產費用只增不減，農產品的質量安全問題得不到高度有效的監管和保障。

在我國，人工智能技術在現代農業生產中應用的時間相對較短，直到2017年，才正式提出將人工智能技術應用到農業生產中。在大數據的時代背景下，農業決議計劃解析的智能系統應勢而生，智能農業生產鏈開始得到有效推廣運用。由此可見，人工智能技術已經成為農業生產中的中樞力量，它在農業生產各個階段都有相關的應用，并進一步促進農業的生產、供應以及銷售系統有機整合、密不可分，變得更加嚴謹。不僅快速的提升我國農業生產的工作效率與產出質量，打造出高質量、高生產并且穩定發展的現代化農業，更為我國的農業發展開辟出一條全新的智能化道路，有效地提高我國國民經濟、科學技術的發展速度與水平。

1、借鑒國外經驗，大力發展現代農業

因其專業化程度高，美國農業形成了著名的生產帶，如玉米帶、小麥帶、棉花帶等。我國的糧食主產區，如東北、新疆等地可借鑒美國的“信息化建設”，從而加快人工智能設備和技術普及率，提高農業生產效率。

在農業生產的產前階段，灌溉用水領域可借鑒以色列的滴灌技術，控制計算機，通過傳感器傳回土壤的數據，決定何時澆水以及澆水量。

在農業生產的產中階段，溫室領域可以借鑒荷蘭的“溫室農業”，全自動化溫室，包括光照系統、加溫系統、液體肥料灌溉施肥系統、二氧化碳補充裝置以及機械化采摘和監測系統等。

例如托普云農的智能溫室大棚就是利用物聯網技術，對溫室環境調控及水肥灌溉實現全自動化托管。棚內除布控土壤溫濕度、光照強度、二氧化碳等常見土壤、環境傳感器外，還重點增設土壤pH、EC、作物本體等傳感器，隨時監測其土壤、環境及生理生態信息，同時采用噴灌、滴灌等方式調節空氣濕度和基質水肥，保障其濕潤的生長環境。

溫室內環境控制系統采用精密無線傳感器采集數據，無線上傳至平臺，平臺一整套溫室控制邏輯與溫室電動設備形成關聯，根據采集數據和控制邏輯相結合，聯動控制風機、濕簾、內外遮陽、噴滴灌等設備。

在農業生產的產后階段，食品搬運和銷售領域可以借鑒日本的“信息技術”，借助公眾電話網、專用通訊網、無線尋呼網，把大型數據庫系統和互聯網網絡系統等聯結起來。

2、轉變政府職能，提高農業科研應用能力

在農業現代化發展進程中，政府應將管理職能轉變為服務職能，對使用人工智能的現代農業施行稅收減免政策，并提供專項農業資金支持，鼓勵其進行創新;建立農業科研體系，促進農業科技機構、農業企業以及農業從業者之間的合作交流，有針對性地進行人工智能技術的研發，提高農業科研應用能力。

3、整合建設資金，促進農業基礎設施建設

加強人才引進與培養，使農業從業者職業化，使其更具綜合性、更能符合現代農業所需。政府、企業和農業高校進行聯合，鼓勵引導農業高校畢業生從事農業生產活動，同時學習先進的人工智能技術，更好地將現代農業與人工智能技術相結合;通過政府部門提供的專項農業資金，集中改善農村農田道路，增加農機設備購置補貼政策，實現現代農業生產智能化、科學化。

4、加大科技投入，增強人工智能技術應用

在高校中加大人工智能技術理論知識的研究，通過科學研討會等方式加強科技交流與合作，從理論上提高人工智能技術的研究能力;其次要加大實踐研究的力度，把人工智能技術理論在實際生產中不斷地投入實踐，把控好農業生產中的各個階段，總結生產中的經驗，使之與農業生產不斷匹配完善，從而在現代農業中更好地應用。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告

  人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責）。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看A...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡