金融與公安兩大行業的知識圖譜占比較高且增長速度較快,在2021年的行業市場結構中,金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業務與知識圖譜可密切結合,具備建設意愿與資金投入,因而成為了市場規模的主要拉力。
知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
知識圖譜的概念最先是由谷歌于2012年正式提出,主要用來支撐下一代搜索和在線廣告業務。此后,這項技術迅速火爆,給互聯網語義搜索、智能問答等領域帶來活力,讓人工智能具備認知能力和邏輯能力,進而實現智能分析、智能搜索、人機交互等場景應用,成為互聯網知識驅動的智能應用的基礎設施。知識圖譜與大數據和深度學習一起,成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。
本質上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系,其構成一張巨大的語義網絡圖,節點表示實體或概念,邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》顯示:
感知到認知的跨越式發展,須引入發展認知技術,知識圖譜在此形勢下成為了破局的關鍵技術。數字經濟的持續發展將加速知識圖譜產業化進度,推動知識圖譜與傳統產業融合。
高性能圖計算可為圖計算輸送更快更準的計算能力,服務于知識圖譜運算,算力規模化部署也為知識圖譜計算的高密度、高功耗要求提供了有利發展條件。深度學習技術、NLP技術、知識圖譜技術協同并進,尤其是NLP技術近幾年的快速發展為知識圖譜產業化提供了機會。
知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐,近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持,部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼,為相關產業的發展營造了良好的環境。
隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步,知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索,其衍生出了互聯網內容與社交、大數據知識圖譜與行業知識圖譜等多種產品類型,產品專業化與場景化的趨勢日漸明顯,行業知識圖譜已經成為市場開拓重點。
知識圖譜產業鏈分析
知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主,因所處理數據多具有敏感性和專屬性,所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等,為產業鏈做支撐服務,但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理。
中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主,該部分是產業鏈的核心環節;下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用,知識圖譜應用在中國剛剛起步,主要聚焦于圖中展示領域,隨著市場推進將輻射更多行業。
國內首個知識圖譜融合大模型平臺推出
今年以來,以ChatGPT為代表的大語言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點,并影響到人類的生活和生產方式。不過全球用戶也很快發現,在與大語言模型交互的過程中,會碰到它“一本正經的胡說八道”,輸出似是而非甚至荒謬的結果,這種被稱作“大模型幻覺”的技術特點阻礙了它在企業和行業的應用與發展。
9月8日,由中國工程院院士鄭緯民領銜的科研團隊,推出了國內首個“知識圖譜與大模型融合應用平臺”。知識圖譜是公認的“類腦”人工智能技術,被廣泛應用于知識推理。該平臺將兩者快和準的特性相結合,為大語言模型的工業化應用探索出一條新的技術路徑。
隨著人工智能的迅猛發展,知識圖譜落地和商用能力不斷增強,越來越多的企業開始引入知識圖譜技術,解決企業內部數據分析和挖掘問題,并取得了突出的成效。
在金融領域,目前出現多種知識圖譜,包括監管知識圖譜,如集團派系知識圖譜、產業鏈知識圖譜、擔保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜,如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應鏈知識圖譜等;證券知識圖譜,如智能投研知識圖譜、債券風險知識圖譜等;基金知識圖譜,如資管知識圖譜、債券風險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜,包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。
金融與公安兩大行業的知識圖譜占比較高且增長速度較快,在2021年的行業市場結構中,金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業務與知識圖譜可密切結合,具備建設意愿與資金投入,因而成為了市場規模的主要拉力。
由于公安、金融領域數字化和信息化程度較高,且數據挖掘需求較大,短期內有望成為知識圖譜應用的先頭陣地。隨著政務數字化建設的完善疊加信創浪潮,政務、公安等行業對知識圖譜的業務需求會進一步擴大。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國知識圖譜市場進行了分析研究。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》。
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2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告
知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜實體指的是具有可區別性且...
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