隨著數字經濟上升為國家戰略,數字金融也隨之蓬勃發展,為智能金融提供了應用場景和平臺進入數智時代,新興技術迅速發展,為全新的數字金融創造條件。
我國金融業的發展已經實現由金融信息化——互聯網金融——科技金融——智慧金融的發展歷程,進入技術與金融高度融合,促進相關生態的發展階段。
我國智慧金融的概念由來已久,但近幾年才真正得到傳統金融機構尤其是大型傳統金融機構重視,并投入了大量資金及人力。智慧金融是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告》顯示:
中國智慧金融行業投資價值分析
智慧金融產業大腦根據行業地域分布特征,篩選高質量發展行業優勢企業,結合產業研究和數據挖掘分析,形成受業務、風險一致認可的行業量化對比分析標準。在該標準下,生成更精準、高質量營銷獲客名單,幫助行內業務人員快速發現各類資金需求的高質量、低風險潛在客戶。
在政策利好促發數實融合新機遇上,2022年1月,在央行印發的《金融科技發展規劃》中明確指出將數字元素注入金融服務全流程,將數字思維貫穿業務運營全鏈條,注重金融創新科技驅動和數據賦能。
今年3月,中共中央、國務院印發《黨和國家機構改革方案》,組建國家數據局,統籌數據資源整合、共享和開發利用。在政策引領下,國家對金融科技和人工智能支持力度不斷加大,智慧金融的發展迎來新機遇,相關政策紛紛落地,以督促行業更好地服務社會。
2023年二季度末,中國銀行業金融機構本外幣資產總額406.2萬億元,同比增長10.4%。其中,大型商業銀行本外幣資產總額171.5萬億元,同比增長13.3%,占比42.2%;股份制商業銀行本外幣資產總額69.6萬億元,同比增長7%,占比17.1%。
2023年二季度末,保險公司總資產29.2萬億元,較年初增加2.05萬億元,較年初增長7.6%。其中,產險公司總資產2.9萬億元,較年初增長7.8%。人身險公司總資產25萬億元,較年初增長7.1%。再保險公司總資產7409億元,較年初增長10.3%。保險資產管理公司總資產1072億元,較年初增長3.5%。
從智慧金融發展深度來看,證券業好于其他兩個金融行業;從智慧金融發展績效來看,保險業成果比較顯著;從智慧金融生態環境來看,不同行業差距不大;從智慧金融服務與評價來看,保險行業的融合度、認可度和滿意度較好。
推進金融大模型標準制定促進金融大模型高質、安全、全面發展。現階段,金融大模型服務合規性、輸出準確性、部署模式等方面仍在探索中,為加強頂層規劃引導、匯聚金融行業合力,中國信息通信研究院牽頭推進金融大模型應用標準制定,提升金融大模型在行業研究、咨詢、標準、評估、應用等共性需求,助力金融行業智能化升級。
智能金融的發展,不僅滿足了用戶多樣化需求,也提升了金融服務質效,促進普惠金融發展和金融創新,保證金融系統穩定性和安全性 。隨著數字經濟上升為國家戰略,數字金融也隨之蓬勃發展,為智能金融提供了應用場景和平臺進入數智時代,新興技術迅速發展,為全新的數字金融創造條件。
在技術驅動金融智能化服務升維上,《智能金融創新發展報告2023》(下稱《報告》)提出,目前智能金融的發展可以簡單概括為三個階段:首先是金融電子化、信息化階段,通過計算機的應用,將金融業務電子化,以進行自動化和批量處理;其次是金融移動化階段,通過互聯網技術的應用把金融服務延伸到線上,人們可隨時隨地介入金融服務;最后是金融智能化階段,利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術,實現智能化金融服務,包括智能投顧、智能客服、智能風控等。
智慧金融行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了智慧金融市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
想了解關于更多智慧金融行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告》。
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2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告
智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服...
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