自研AI芯片已成為一種主流趨勢 人工智能芯片市場研發現狀及風險投資

• 吳亞楠 2023年10月9日 來源：互聯網 1030 65
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大模型落地進程已經提速，但其與算力供應之間的差距目前沒有被彌合，國產大算力芯片正在通過不同的技術路徑發起沖鋒，提高芯片能效比的同時加速大模型落地。

AI芯片，作為一種專門為人工智能應用設計的高性能微處理器，其主要目的是滿足深度學習、機器學習等復雜計算任務的需求，在各種領域和行業發揮著關鍵作用。

微軟將于下個月推出其首款人工智能芯片

據一位知情人士透露，微軟計劃在下個月的年度開發者大會上推出該公司首款為人工智能設計的芯片。微軟的這款芯片是為訓練和運行大型語言模型(LLM)的數據中心服務器設計的。微軟的數據中心服務器目前使用英偉達的GPU為云客戶提供先進的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微軟生產力應用程序中的人工智能功能。

全球芯片巨頭英特爾表示，計劃在美國俄亥俄州建設兩家新的尖端芯片工廠，投資額超200億美元(約合人民幣1460億元)。有分析人士指出，英特爾此次巨額投資跟美國1年前推出的《芯片與科學法案》有關，該公司可通過上述投資，獲得美國政府的半導體補貼資金。

AI芯片大概分四類：GPU，FPGA，ASIC和類腦芯片。其中，寒武紀為國內AI芯片龍頭，擁有的AI芯片產品為云端AI芯片和邊緣AI芯片。思元370是寒武紀第三代云端智能芯片，是寒武紀首款采用Chiplet(芯粒)技術的人工智能芯片。景嘉微是國內GPU龍頭，擁有的AI芯片產品為GPU芯片。海光信息是國內DCU龍頭，擁有的AI芯片產品為DCU芯片。公司深算一號DCU指標性能已接近國際龍頭英偉達、AMD。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》顯示：

人工智能芯片市場研發現狀及風險投資

OpenAI近日宣布，ChatGPT可以通過微軟的必應搜索引擎進行網絡搜索，將不再局限于2021年9月之前的數據。東吳證券認為當前時點，應該積極看待AI板塊。AIGC行業進入高速發展期，AI大模型性能持續提升的背后是千億級以上的參數訓練，帶來對算力的高額需求。分析認為，AI芯片是算力的底層核心，數量決定AI大模型的算力。

A股上市公司中，有布局AI芯片的廠商主要有寒武紀、景嘉微、云天勵飛、恒爍股份、海光信息、復旦微電、安路科技、瀾起科技、航宇微、國芯科技、紫光國微、國科微、芯原股份、好利科技、中科曙光、創耀科技、裕太微。

無論是大算力AI芯片還是高能效AI芯片，都面臨存儲墻、功耗墻等共通的傳統架構痼疾，也正分別從核心應用場景的迫切之需出發，通過廣聯生態伙伴、優化軟硬協同，更大程度挖掘芯片性能的潛能，探索不依賴先進制程來實現性能提升、能效提升的新路徑、新解法。

大模型落地進程已經提速，但其與算力供應之間的差距目前沒有被彌合，國產大算力芯片正在通過不同的技術路徑發起沖鋒，提高芯片能效比的同時加速大模型落地。

大模型應用與算力之間的差距，加速了企業在兩者間構建“橋梁”，縮小其中差距的步伐。大模型讓國產AI芯片面臨的生態困境更加凸顯，編譯器成為一大破解之道。簡單來說，編譯器是用于將機器語言翻譯為人類語言的工具，在AI芯片產業鏈中，相當于AI芯片與AI用戶之間的“橋梁”。

在GPU時代，編譯器大家主要使用的是NVIDIA的CUDA編譯器。隨著AI時代到來，編譯器的內涵和外延進一步擴大，涉及了圖、張量、指令、圖算融合等不同層面的編譯。

大模型時代，編譯器能夠促進芯片性能提升、跨平臺優化及安全性增強。

自研AI芯片已成為一種主流趨勢

OpenAI是目前全球大模型的引領者，更是因為他的角色特殊、行事前瞻、代表了生成式AI的下一站。OpenAI自研芯片，被行業認為其I邁向獨立的第一步。一是獨立供給，減少硬件投入成本，同時不讓英偉達GPU產能不足等客觀因素拖住其技術發展和商業化布局的后腿;二是微軟自研AI芯片計劃將于下個月推出，此時OpenAI選擇保持自研，也是進一步獨立于微軟的信號。

自研芯片的背后，OpenAI獨立的野心也在慢慢彰顯，另一場新戲正被緩緩拉開序幕。

OpenAI聯合創始人兼職科學家Andrej Karpathy也在近日發文，表示GPT4可能在大約1萬-2萬五千張A100上進行訓練，而根據馬斯克的推測，GPT-5可能需要3萬-5萬個H100才可以完成。

只半年，英偉達的出貨量就已經開始供不應求，受到產能和原材料的限制，英偉達目前在嚴格控制H100的買家，但OpenAI不能因此停下腳步。

人工智能芯片行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了人工智能芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多人工智能芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。

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  2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告

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