商業智能行業發展分析 預計2026年商業智能軟件市場規模分析

• 曾燕 2023年10月15日 來源：互聯網 328 14
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隨著技術的發展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統商業的升級提供支撐，加快了商業智能化步伐。

商業智能(Business Intelligence，BI)是通過數據收集、數據存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業內部和外部競爭信息，并將其提交給規劃者和決策者的一項信息系統。商業智能化，是產業數字化經濟轉型發展的必經之路。商業智能化的發展并不能一蹴而就，而是隨著技術的發展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統商業的升級提供支撐，加快了商業智能化步伐。

商業智能行業發展分析

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》統計分析顯示：

商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

因此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識)，最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

中國商業智能行業經歷了三個發展階段，第一階段為2000年，國內市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內廠商通過二次開發尋求生存發展空間，第二階段為2013年，多內需求激增，國產BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內AI、大數據云計算飛速發展，國內互聯網巨頭相繼推出BI產品。

中國商業智能產業鏈上游為企業信息化系統供應商、數據整合、基礎設施供應商;產業鏈中游為大數據管理系統供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商;產業鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業等領域。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優勢，商業智能的應用近年來經歷了重大轉變，降低了其在企業中的重要性。但商業智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現在還將人工智能和機器學習納入其中。

與人工智能的深度融合將成為未來商業智能產品重要發展趨勢之一

業內專家表示，當前，企業已經開始在數據分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數據攝取、數據準備和數據分析與決策等，也為商業智能軟件解鎖了的創新應用方式。目前，商業智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數據分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業智能產品重要發展趨勢之一。

隨著互聯網、移動互聯網等新興技術的發展和應用，現今商業智能行業正處于上升通道，已進入爆發突破發展階段。2023年，商業智能行業取得了重大發展，多種工具和方法已經涌現，大數據分析和可視化系統已經成熟，人機混合智能分析正在迅速發展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業智能系統研發也已有重大突破。

隨著大數據、云技術的發展，政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務云已經由原來的轉售、定向開發演變為SaaS服務模式。因此，要求低代碼開發平臺或BI商業智能相關產品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來，企業將持續投資于商業智能平臺，以支持更全面的大數據分析和挖掘。由于商業智能可以解決企業明確的戰略業務要求，同時又能節省大量人力物力，因此將成為企業發展的重要工具。

預計2026年商業智能軟件市場規模分析

IDC預測商業智能，到2026年，中國商業智能軟件市場規模將達到20.2億美元，未來五年市場復合年增長率(CAGR)為20.8%。 受數據安全、行業監管、合規要求等因素影響，短期內，國內大部分企業仍會選擇本地部署模式的商業智能產品。 預計到2026年，本地部署模式仍將占據中國商業智能軟件市場的80.9%。

隨著商業智能行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的商業智能企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對商業智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

本報告利用中研普華長期對商業智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個商業智能行業的市場走向和發展趨勢。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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