"AI算力"再次啟動主升浪!　2023年中國智能算力行業(yè)機遇深度分析

• 方蔓桃 2023年11月6日 來源：百度 553 30
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如果你想了解智能算力行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。。重點分析了我國智能算力行業(yè)

人工智能時代，算力就是生產力，隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，算力產業(yè)也迎來“黃金時代”。工信部披露的數據顯示，近年來，我國算力產業(yè)年增長率近30%，算力總規(guī)模位居全球第二，算力核心產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。

目前，人工智能技術高速發(fā)展，智能化場景在行業(yè)的落地隨著時間的推移，正呈現出更加深入、更加廣泛的趨勢，對智能算力的需求與日俱增。人工智能與制造、交通、醫(yī)療、農業(yè)等各領域融合日益深入，持續(xù)推動質量變革、效率變革、動力變革，源源不斷地為經濟高質量發(fā)展提供新動能。未來五年，隨著人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟，人工智能將在企業(yè)市場中加快應用與落地，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，而智能算力將助力于人工智能的持續(xù)快速發(fā)展。

如果你想了解智能算力行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。重點分析了我國智能算力行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對智能算力行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

我們知道了隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI算力的需求量也在不斷增加，這導致了AI算力的增長速度非常快。有研究顯示，到2030年，AI算力將會增長500倍，全球聯接總數達到2000億，萬兆企業(yè)Wifi滲透率達40%，云服務占企業(yè)應用支出比例為87%，這是一個非常驚人的數字，7年時間500倍的增長速度需要我們進行深入的分析。

智能算力是人工智能發(fā)展的動力。智能算力使得運算速度大幅增加，處理復雜數據的能力大幅提升，傳統(tǒng)的人工任務逐漸被自動化和智能化取代，人們開始尋求更加復雜和高級的任務，如自動駕駛、自動翻譯、半自動化醫(yī)療，人工智能領域進入了一個全新的階段。另外，隨著智能算力的提升，新的算法和技術不斷涌現，為人工智能發(fā)展帶來了新的創(chuàng)新機遇。通過大規(guī)模并行計算、深度學習、神經網絡等技術，在智能算力的支持下，人工智能在各個領域都得到了廣泛應用，推動了人工智能技術的進一步突破。

首先，AI算力的增長將會帶來技術進步的加速。人工智能技術需要大量的計算資源，隨著AI算力的增長，人工智能技術的發(fā)展將會得到更快的推動。這將帶來更多的技術創(chuàng)新和應用，推動人工智能技術向更廣泛的領域和應用方向拓展。

其次，AI算力的增長將會帶來巨大的商業(yè)機會。隨著AI算力的增長，人工智能技術在商業(yè)應用中的價值也將會不斷提升。人工智能技術將能夠更加準確地分析和預測市場趨勢，幫助企業(yè)做出更明智的決策，我們看最近云計算、存儲芯片數據要素大幅走高和前期光模塊，AI芯片，AI服務器等主題板塊的上漲無疑都跟“AI+”有直接的受益聯系，AI+的背后其實就是基礎性的支持，算力正是重要的一塊

智能算力作為關鍵生產力要素，推動數字經濟高速發(fā)展。智能算力使得數據的處理和分析變得更加高效、準確，使得龐大的數據量可以更加高效地被挖掘和利用，為數字經濟提供了強大的基礎支持。如在制造業(yè)領域，智能算力可以提供實時的生產數據，實現智能化的生產管理，提高企業(yè)的生產效率和產品質量。在服務業(yè)領域，智能算力可以通過大數據的分析和挖掘，實現自動化的客戶服務，提供更加智能、個性化的服務體驗。此外，智能算力也推動了數字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，通過與人工智能、云計算、物聯網等技術的結合，加速我國實體經濟加速向數字化、網絡化、智能化方向轉變。

工信部有關負責人表示，我國算力基礎設施發(fā)展成效顯著，但與推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現經濟社會高質量發(fā)展的目標任務相比，與應對國際市場激烈競爭的要求相比，仍有一定差距。工信部等6部門聯合印發(fā)的《行動計劃》，從4個方面提出了到2025年發(fā)展量化指標——

計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。運載力方面，國家樞紐節(jié)點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等新技術使用占比達到40%。存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上。應用賦能方面，圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點領域，各打造30個以上應用標桿。

智能算力是科技創(chuàng)新的新引擎。智能算力為科技創(chuàng)新提供強大的計算支持，促進了科技創(chuàng)新的效率和質量。學術和工業(yè)界能夠處理更加復雜的計算任務，科研人員可以更快速地進行大規(guī)模數據處理、模擬實驗和模型訓練，極大地提高了科技創(chuàng)新的效率和質量。另外，智能算力可以推動新興技術的突破，催生眾多的創(chuàng)新應用，為科技的發(fā)展帶來新的思路和方法。在人工智能技術當中，智能算力是算法和數據的基礎設施，更快速、更高效的數據處理能力使得人工智能可以應用于更多的領域。

發(fā)展數字經濟，算力是核心生產力，投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》，一個國家的算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，當一個國家的算力指數達到40分、60分時，計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。

智能算力行業(yè)市場機遇分析

具體來看，包括優(yōu)化算力設施建設布局，促進東西部地區(qū)算力高效互補和協同聯動，加強對數據中心上架率等指標的監(jiān)測;推動算力結構多元配置，逐步提升智能算力占比，推動智能算力與通用算力協同，滿足不同類型算力業(yè)務需求;加速邊緣算力協同部署，推動“云邊端”算力泛在化分布、協同發(fā)展，支撐低時延業(yè)務應用，加快行業(yè)算力建設布局，支撐傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型。

運載能力提升是另一關鍵方面。工信部有關負責人表示，《行動計劃》以網絡支撐算力應用為核心，從網絡創(chuàng)新技術、算力接入網絡、樞紐網絡傳輸、協同調度機制等方面進行引導，提升算力高效運載能力。將探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯網，促進數據處理器(DPU)、無損網絡等技術的研發(fā)與應用;逐步實現城區(qū)重要算力基礎設施間時延不高于1ms，大力提升邊緣節(jié)點靈活高效的入算能力;推動算力網絡國家樞紐節(jié)點直連網絡骨干節(jié)點，逐步建成集群間一跳直達鏈路;鼓勵各方探索打造多層次算力調度框架體系，探索實現算力的一體化調度應用;開展算網融合發(fā)展行動，探索建設多層級算力調度平臺、打造算網城市標桿、實施“算力強基揭榜掛帥”。

2023年，國務院印發(fā)的《數字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%，同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。

未來，欲了解更多關于智能算力行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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  2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告

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