商業智能市場前景機遇深度分析2023

• 方蔓桃 2023年11月9日 來源：百度 427 21
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商業智能(Business Intelligence，BI)是通過數據收集、數據存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業內部和外部競爭信息，并將其提交給規劃者和決策者的一項信息系統。商業智能化，是產業數字化經濟轉型發展的必經之路。商業智能化的發展并不能一蹴而

數字經濟時代給更多的人帶來生活、工作上的便利與支持。云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術蓬勃發展，促使企業商業模式不斷重塑，引發一系列變革。尤其2015年以來，國家密集出臺了一系列的支持政策，其中明確指向傳統經濟要借助人工智能、大數據、云計算等科技的賦能，實現轉型，引導社會資本和資源持續對這一領域加注。商業智能化市場規模持續增長，由2015年的17.61億元增長至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領域增長最快，已占到23.3%。

商業智能(Business Intelligence，BI)是通過數據收集、數據存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業內部和外部競爭信息，并將其提交給規劃者和決策者的一項信息系統。商業智能化，是產業數字化經濟轉型發展的必經之路。商業智能化的發展并不能一蹴而就，而是隨著技術的發展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統商業的升級提供支撐，加快了商業智能化步伐。

如果你想了解商業智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。重點分析了我國商業智能行業將面臨的機遇與挑戰，對商業智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

商業智能化一直屬于國家十三五、十四五期間的戰略新興產業的重要部分。政府出臺了一系列相關政策旨在迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，為商業智能化發展提供堅實基礎。

商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

因此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識)，最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

數據顯示，2018年中國商業智能(BI)軟件行業規模約為16.6億元，同比增長25.8%，未來中國BI行業的發展潛力巨大。預計2019年中國商業智能(BI)行業軟件收入規模在21億左右，增長率達到27.1%。

IDC《2022下半年中國商業智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022下半年中國商業智能軟件市場規模為5.1億美元。2022全年中國商業智能軟件市場規模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數據。

近年來，數字經濟蓬勃發展，已成為國民經濟中最為核心的增長極之一。數字經濟規模首次突破50萬億元。2022年，面對經濟新的下行壓力，各級政府、各類企業紛紛把發展數字經濟作為培育經濟增長新動能、搶抓發展新機遇的重要路徑手段，數字經濟發展活力持續釋放，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比增加4.68萬億元，我國數字經濟持續做大。

2022下半年，中國商業智能市場前十大廠商占比共計66.9%。前10名廠商中本土品牌占據6位。

預計從2023年開始，企業IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據，到2027年，中國商業智能軟件市場規模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

全國購物中心營業總額占同期全國社會商品零售總額10.7%，2020年約占8.9%。其中，上海購物中心營業額占上海社會商品零售總額的12.96%，較上年增加了1.56%。購物中心對促消費、滿足人們對美好生活的需求、拉動社會消費品零售總額和GDP有重要貢獻。

商業智能行業市場機遇分析

智能技術的運用一方面將拓展大數據的應用場景，從幫助業務人員認知到實現企業最優決策，另一方面，自然語言處理的進步也正在解決人機交互的部分問題，自然語言查詢、自然語言生成都將進一步釋放商業智能的效率和價值。

互聯網、移動互聯網高速發展，海量、高維度且可實時接入更新的數據隨之而來，為機器學習等前沿技術在各領域中的探索及落地提供可能，進一步拓展了被服務人群且顯著提升服務質量。另一面，產業缺乏通用標準約束，數據在采集及流轉過程中污染程度不一，數據加密不規范引致的數據泄露時有發生，數據孤島亦成為企業業務發展的掣肘(如金融方面，企業多為基于自身平臺積累的獨有數據做征信，評分適用范圍將大大受限)，通用標準的建立需要政府及產業界的共同努力。

超過半數的企業非常重視常規報表制作與展示和移動端BI功能。近一半的企業期待用數據填報來解決企業內部數據采集和錄入的問題，數據填報也是解決數據分散在Excel、Word中的有效方法。

對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來BI功能，企業關注較少，僅有一成企業表示關注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實際使用的場景并不多。

當前，我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。

未來商業智能行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。

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