近年來大數據和云計算的迅猛推進,各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化,促使數據在廣度和深度上快速增長
在大數據的背景下,違法犯罪活動每時每刻都在產生更多數據,犯罪人員也在不斷更新升級作案手段。目前,公安大數據行業逐漸形成了以國家為主體、大型通信公司/軟硬件行業領先企業為輔助的投資結構。
大數據技術包含分布式存儲和分布式執行引擎,對海量公安數據進行有效地存儲和利用,當前比較流行的Hadoop、MPP數據庫、內存計算、流式計算、搜索都屬于大數據技術的范疇。云計算和大數據技術當前已在公安內部實現局部落地。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國公安大數據行業發展建議及深度調查預測報告》顯示:
2024公安大數據行業發展前景研究
警情是社會治安的晴雨表。一個個報警電話背后,有沒有更多有價值的信息?除了正常的接警、處警,公安機關能不能更加主動,實現“警力走在警情前”?
今年以來,合肥公安全面實施大數據戰略,試點探索可操作、可復制的智慧警務新路徑,助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革,讓人民群眾獲得感成色更足、幸福感更可持續、安全感更有保障。1個報警電話分解出20多個要素,除了報警人、位置、接警員、處理結果之外,合肥市公安局的警情新系統,還會記錄警情的關鍵詞、行政區劃、案由等要素,其中僅案由就從粗到細分了類別案由、類型、細類、子類共1000多種。
合肥市公安局探索建設警情預測預知模型,利用AI技術對近三至五年相關警情數據進行趨勢分析研判,每月初都會將當月全市各區縣警情預估量、高發區域、高發時段通報各屬地公安,針對性開展巡控、打處等工作。
隨著人工智能、云計算、大數據等信息技術的融合發展,其在服務公安實戰中發揮著越來越重要的作用。公安機關充分利用科技信息技術,實現了從“事后追溯”、“人防”、“汗水警務”為主的傳統方式向“實時監管”、“事前預防”、“技防”、“智慧警務”為主的智能化升級轉變。
我國公安大數據市場內較有影響力的企業主要有美亞柏科、烽火星空、銳安科技、天源迪科、太極股份。其中烽火星空、銳安科技、天源迪科、太極股份都是老牌大數據公司,入行多年,大數據專業能力高。
公安大數據技術集智能環境感知、強大計算能力、海量數據融合、智能應用服務、嚴密安全保障、統一標準規范為一體,形成大數據智能應用新生態。
各地公安機關在大數據技術應用過程中,取得顯著成效的同時也存在數據采集手段不全、基礎設施龐大、數據融合治理不足、智能化應用水平不高、安全態勢嚴峻、標準規范不健全等瓶頸問題。
隨著信息技術的不斷發展,公安部門對公共安全信息化服務能力的要求不斷提升,智慧公安行業對系統集成定制化、智能化程度要求也在日益提高。為此,國家先后出臺多項政策引導和鼓勵智慧公安行業快速發展,包括《“十四五”國家信息化規劃》、《全國公安機關加快社會治安防控體系建設行動計劃》、《公安機關人民警察內務條令》等。
隨著信息安全領域技術快速發展和政策大力支持,公安、政務等重點行業客戶均加大了對該領域的投入,公安大數據市場需求較快增長。
統計數據顯示,2022年公安機關立案的刑事案件合計約442489起,刑事案件立案數同比下降了12%。碎片化信息與現實需求所追求的及時高效的矛盾日益凸顯,客觀要求智慧公安水平進一步提高。
隨著公安大數據戰略和智慧警務建設的不斷推進,公安大數據已經成為社會治安防控體系建設的大引擎,是推動治安防控工作跨越式、高質量發展的關鍵因素。
隨著公安大數據建設應用的不斷發展,尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進,各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化,促使數據在廣度和深度上快速增長。2022年,中國公安大數據行業市場規模達到148.8億元,較上年同比增長15%。
近年來大數據和云計算的迅猛推進,各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化,促使數據在廣度和深度上快速增長。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的公安大數據行業報告對中國公安大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了公安大數據市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多公安大數據行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國公安大數據行業發展建議及深度調查預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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