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人工智能商業化落地方向 中國人工智能產業發展環境與機遇

上海近日發布的《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案(2023-2026年)》中指出,加快建成支撐人工智能大模型和區塊鏈創新應用的高性能算力和高質量數據基礎設施。當前,人工智能產業步入創新活躍、應用拓展的發展機遇期。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量,已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前,人工智能正加速與實體經濟深度融合,助力產業轉型升級。經過多年的持續積累,我國在人工智能領域取得了重要進展,人工智能理論和技術日益成熟,應用范圍不斷擴大,相應的商業模式也在持續演進。

今年以來,人工智能快速發展,科技巨頭掀起“百模大戰”。數據顯示,截至今年10月底,國內已經發布了238個AI大模型。不少機構認為,受AI應用加速迭代等諸多因素影響,算力需求持續增長,或將開啟中長期的漲價潮。而算力板塊帶來的業績拉動將逐季體現,AI算力的國產化也將實現提速。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》顯示:

中國人工智能產業發展環境與機遇

近段時間,算力行業接連傳出漲價消息。事實上,此次漲價早已有前兆。受服務器供應緊張影響,近期算力服務器價格漲幅較大,對客戶提供算力租賃服務的價格也水漲船高。

11月16日,中貝通信披露的關于簽訂算力服務框架合同的公告顯示,近日,公司與北京中科新遠科技有限公司簽訂了算力服務技術服務框架協議,公司向對方提供共計1920PAI算力技術服務,合同總金額為3.456億元,單價為18萬元/P/年。但記者關注到,中貝通信9月7日披露的一則算力服務合同顯示,該合同單價為12萬元/P/年。與之相比,11月這單合同中的算力服務漲價幅度達到50%。

11月14日,匯納科技發布了關于擬對部分算力服務業務收費價格上調的公告。還有不少A股公司通過證券公司調研報告或投資者互動平臺披露了近期漲價的意愿。例如,11月7日,云服務商青云科技在上證e平臺回復投資者提問時表示,公司會隨著近期市場供需的變化情況進行提價。潤建股份11月17日在深交所互動易平臺上表示,算力租賃的價格受市場需求、成本波動等諸多因素的影響,公司會根據各類因素調整租賃價格。

國盛證券分析師認為,在國際因素和AI應用加速迭代等前提下,此次算力集體提價并非短期波動,而是在開啟中長期的漲價潮。

在二級市場上,算力概念股股價也持續上漲。數據顯示,截至11月20日,AI算力指數累計漲幅超過13%,而今年以來的累計漲幅超過72%,在278只概念指數中位居第五。

人工智能商業化落地方向

目前,人工智能相關產業持續推進,且頻獲政策面利好提振。上海近日發布的《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案(2023-2026年)》中指出,加快建成支撐人工智能大模型和區塊鏈創新應用的高性能算力和高質量數據基礎設施。廣東也于近日印發文件,支持廣州、深圳推進國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區建設。

上海證券近期研報指出,跟蹤生成式AI發展進程,應優先關注商業化落地的性價比,特別是有無充足的算力設施支持其后續的發展。在商業化落地的過程中,前期算力設施領域的增長空間會較為明顯,且具有較高的確定性。后期隨著軟件應用的成熟,應優先關注需求具有較高確定性的高成長空間賽道中, 上下游綁定較為緊密, 具有較高行業壁壘的低估值公司。

我國人工智能核心產業規模達到5000億元

今年以來,以ChatGPT為代表的大模型和人工智能浪潮深刻地改變著萬千行業。工信部相關數據顯示,我國人工智能核心產業規模達到5000億元,企業數量超過4400家,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。

從政策角度來看,今年1月~10月,我國多地先后出臺了相關的人工智能專項政策,接連提出“打造人工智能世界級產業集群”“設立規模1000億元基金群”等目標。

最新數據顯示,我國人工智能核心產業規模不斷增長,企業數量超過4400家。人工智能與制造業深度融合,有力推動實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型,目前全國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

當前,人工智能產業步入創新活躍、應用拓展的發展機遇期。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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