2024年自動駕駛汽車市場分析:未來自動駕駛汽車市場投資趨勢怎么樣?

• 劉明月 2023年11月23日 來源：中研研究院 1353 89
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自動駕駛汽車行業前景及現狀如何?未來自動駕駛汽車市場投資趨勢怎么樣?自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環境進行探測，采集周圍行人

自動駕駛汽車行業前景及現狀如何?未來自動駕駛汽車市場投資趨勢怎么樣?自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發動機/電機管理和電動助力轉向系統(EPS)，實現車輛加速、減速和轉向操作。

目前主要適用于北京各環線及主要快速路;至此小鵬城市NGP已支持北京、上海、廣州、深圳4個城市。自動駕駛汽車和目前已經在較大范圍普及的高速NOA相比，城市NOA應用時交通環境更為混亂，涵蓋了行人、自行車、電瓶車等更多類型的交通參與者，城市NOA落地難度遠大于高速NOA。另一方面，由于更加復雜的技術，在地圖、感知原件、算力等方面，城市NOA對車企的技術實力和投入提出了更高的要求。

自動駕駛汽車已成為全球汽車產業轉型升級的重要方向，從比較法的角度看有兩大趨勢：

一是世界各國都致力于把自動駕駛的規制和監管放在現有的法律框架下進行，而非出臺單獨的法案;

二是各國都在積極立法以利于發展本國的自動駕駛技術，或確保本國在自動駕駛方面的領先地位。

中研研究院出版的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示

工業和信息化部副部長辛國斌在國務院新聞辦公室舉行的政策例行吹風會上表示，將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持有條件的自動駕駛。

不少地方政府已經在為L3級自動駕駛技術落地而積極推進配套的基礎設施建設。比如，深圳市坪山區正在加快推進深圳智能網聯交通測試示范區、全域路口網聯化改造等基礎設施建設，其中環境園封閉測試區將于今年下半年建設完成，屆時可全面支撐智能網聯汽車L3級、L4級產品準入測試。

新的自動駕駛汽車功能在云端使用深度學習進行訓練，并通過OTA推送新功能到車輛端。有了這個概念，創新的新商業模式將出現。對于自動駕駛私家車，消費者可以自由決定何時激活哪些功能，只需在使用時付費即可。例如，假設一個消費者想買一輛車，主要是為了在城市環境中購物和上下班，以及在城市附近跑腿。在這種情況下，他們不太可能經常需要在高速公路上啟用自動駕駛。

新的自動駕駛汽車功能的測試版可能首先在仿真環境中驗證，然后僅在受控條件下的部分車隊中以被動影子模式激活。該功能并不活躍，但工程研發團隊可以收集寶貴的測試數據。

自動駕駛汽車按業務條線、業務屬性等確立分類，鼓勵遵循車路云一體化技術路線，依數據來源分為車、路、云、網、圖、其他六大類;最后，細化國家數據安全法相關規定，將影響對象明確為個人權益、組織權益、公共利益、社會穩定、經濟運行及國家安全六大類，區分四種危害影響程度，最終綜合確認由低到高的1-6級數據級別。其中，個人信息定級不得低于2級，敏感個人信息定級不得低于4級。

2024年自動駕駛汽車市場分析:未來自動駕駛汽車市場投資趨勢怎么樣?

目前，自動駕駛汽車技術在中國還處于試驗和研究階段，現有的自動駕駛車大多數僅限于校園、工廠等特定場景。但隨著芯片產品的普及和技術的改善，中國的自動駕駛汽車應用將向社會廣泛開放，普及到城市道路和公路上，豐富自動駕駛汽車的應用場景。

自動駕駛汽車作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

中國政府更希望著力于“車路協同”路線，即在 “智慧道路”和“智慧城市”等基礎設施方面為自動駕駛提供協同，降低單個車企的自動駕駛研發的難度和投入。如果按照“車路協同”路線，則交通行為的參與方將會由“單車”拓展到“車、路、云”等多方，這對于自動駕駛的分級以及責任等法律規制都可能與基于“單車智能”的歐美現有標準和法律規制有很大不同。

隨著人工智能的興起和SAEL2-plus及以上車型所需的測試量，汽車主機廠進入了數據驅動工程的領域。之前從分離數據集中收集的數據被用于訓練、測試和驗證高度自動駕駛功能，越來越多的汽車主機廠運用機器學習來實現這些功能。數據必須巧妙地被收集，并在統計上合理分布。

例如，用春季和夏季創建的數據來訓練AI算法，然后用秋季或冬季的數據來驗證它，這沒有多大意義。從物理世界中收集的公路數據也被用于構建現實的數字孿生，并通過虛擬場景進一步擴大數據湖。

自動駕駛汽車出貨量預測

預計2024年全球自動駕駛汽車出貨量達到約5425萬輛，其中包括L1級別3495.1萬輛、L2級別1843.3萬輛、L3-5級別86.3萬輛。

自動駕駛汽車市場挑戰

自動駕駛汽車是由數據驅動的智能產業的產物。當今復雜的系統工程項目需要一個可擴展的混合云基礎設施，它比單一的本地數據中心環境更好地適應項目每個階段的項目需求。數據的重要性和敏感性日益增長，因而要求在隱私政策、網絡安全、國家安全、出口法規、數據審查和匿名化方面加強數據安全和治理。數據的豐富性和質量以及順利管理數據的能力是成功的關鍵。

OTA是一種通過軟件定義的手段逐步改善當今車輛功能的智能方式。但對于自動駕駛來說，必須按照ISO26262、ISO/DIS21448(SOTIF)、SAEJ3016和和預期功能安全(SOTIS)的功能安全標準實施嚴格的安全和信任流程。事實上，這些標準和其他標準對自動駕駛汽車的成功至關重要。一些走在前沿的玩家和科技或出行服務公司，如特斯拉、Uber、Lyft和Waymo正在取得重大進展。另外，傳統的汽車主機廠，如沃爾沃、戴姆勒、奧迪、豐田和許多其他公司，以及主要的一級供應商，如博世、大陸、麥格納和其他公司，正在加緊應對自動駕駛汽車的挑戰。

行業報告在大量的分析、預測的基礎上，研究了行業今后的發展與投資策略，為企業在激烈的自動駕駛汽車市場競爭中洞察先機，根據行業市場需求及時調整經營策略，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的自動駕駛汽車行業市場情報信息及科學的決策依據。

中國自動駕駛汽車行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析。

據了解，該行業發展空間極大，未來自動駕駛汽車市場現狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

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