數據治理行業前景研究：數據治理為金融業發展注入新動能

• 吳亞楠 2023年11月24日 來源：互聯網 966 60
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在當前環境下，數據治理可以在很低的成本下，通過優化數據資源的利用，提高金融機構的運營效率和風險管理水平。此外，隨著金融科技的發展，還可以為經濟發展注入新的動力。

作為金融業重要的資源要素，數據已經成為基礎性和戰略性資源，融入生產、分配、流通和社會服務管理等各環節。數據治理是一項系統性工作，涉及工作繁雜，如何有效規劃、體系化推動，如何平衡短期投入成本和長期收益，如何通過內控和審計來規范數據治理工作，諸如此類的問題應該納入戰略規劃制定中考量。

加快推動金融業數字化轉型，是增強金融服務實體經濟能力的重要引擎。國家金融監督管理總局一級巡視員葉燕斐此前在公開場合表示，要加強數據治理，提高金融科技應用能力。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示：

數據治理

數據安全已成為一項全球性議題，世界各國都發布了數據安全相關法律和條例。由浙江、江蘇、山東、湖北、重慶等18個省市地區數據要素領域代表共同簽署了《構建數據要素發展統一大市場杭州倡議書》，倡議打破城市數據要素壁壘，共推全域數字經濟發展。在成果發布環節推出了國內首部《公共數據授權運營平臺技術要求》團體標準，發布了“幸會杭州”數據要素新機遇，為市場提供多項數據要素供需清單和公共數據授權運營場景。

在當前環境下，數據治理可以在很低的成本下，通過優化數據資源的利用，提高金融機構的運營效率和風險管理水平。此外，隨著金融科技的發展，還可以為經濟發展注入新的動力。

從數據被列為生產要素，到“數據二十條”發布，相繼出臺的政策無不昭示出，數據已經成為數字經濟時代的的核心資產。而作為經濟活動中的重要生產要素，數據承載著重構價值產業鏈，推進產業轉型升級，高質量發展數字經濟的時代重任。業內人士指出，數據是金融科技的核心資源，加強數據治理可以有效提升金融機構的數據管理水平，也有助于促進金融科技創新，推動金融業務的數字化轉型，提升金融服務的智能化水平，為金融業發展注入新動能。

中國人民銀行等部門聯合印發《金融標準化“十四五”發展規劃》提出，以標準化引領金融業數字生態建設，尤其是穩步推進金融科技標準建設、系統完善金融數據要素標準等。專家表示，金融標準建設與金融監管、市場緊密相關，金融標準化的完善為金融機構深化數據治理指明方向。

今年中央金融工作會議強調，做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。未來，推動我國金融業數字化轉型是加強金融強國建設和推動實體經濟高質量發展的重要一環。

中國銀行業協會首席信息官高峰表示，近幾年，金融科技在賦能銀行業數字化轉型方面發揮了積極作用，但是隨著轉型進入深水區，衡量金融科技對數字化轉型的質效，應聚焦在數據資產價值。數據不僅是銀行的核心資產，也是數字化轉型的創新驅動，數據資產尤其重要。

算力租賃前景廣闊

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。大算力高成本背景下，算力租賃前景廣闊。AI大模型預訓練數據量呈現指數級增長，訓練一次1746億參數的GPT-3模型需要的算力約為3640PFlop/s-day。經我們測算，國內2000億規模大模型單次預訓練成本近億元。大模型的訓練和運營帶來的算力需求有望推動AI服務器出貨量快速上升。

與此同時，AI服務器的高成本高電耗特點，使得算力租賃需求應運而生。大型互聯網企業、AI龍頭企業具備較多的GPU算力芯片儲備，而中小企業在開發AI垂直類小模型過程中則產生算力租賃需求，具備算力實力的廠商正在進行智算中心的布局，或通過與算力公司合作運營的形式進入算力賽道，部署算力租賃業務。

數據治理行業前景研究

國家數據局局長劉烈宏表示，目前，國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。

數據是數字化轉型的基礎。銀行業保險業的數字化轉型對數據的大范圍、深層次融合，以及高效化、智能化處理有著更強的依賴。加強對銀行業保險業數據建設的統籌，推動強化公共數據在金融行業的應用研究，不斷夯實銀行保險機構數字化轉型的數據基礎。

加強數據治理，提高金融科技應用能力，加快推動金融業數字化轉型，是增強金融服務實體經濟能力的重要引擎，是深化金融供給側結構性改革的重要內容。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的數據治理行業報告對中國數據治理行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多數據治理行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告

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