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2024自動駕駛系統市場深度調研與投資:政策出臺加速自動駕駛商業化落地

我國智能網聯汽車近年來在產業規模、關鍵技術、示范應用等方面取得積極成效,是全球汽車智能化的領跑者。

近年來,在政策支持和技術進步的雙重加持下,自動駕駛汽車加速融入我們生產生活的諸多方面。大到礦山、港口等場景的貨物無人化運輸,小到為百姓出行提供代步服務。自動駕駛作為汽車智能化、網聯化的核心環節,已成為各國產業界、科技界競爭的新賽道。

自動駕駛的巨大潛力吸引著大量投資進入。數據顯示,近些年我國自動駕駛領域融資規模從2014年的4起融資事件,合計融資金額0.45億元,快速增長至2021年的111起497.8億元。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國自動駕駛系統市場深度調研與投資前景分析報告》顯示:

2024自動駕駛系統市場深度調研與投資

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業,技術領先,代表了最前沿的自動駕駛技術。

Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢,國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業還處于技術研發階段,跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期,優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

近日,工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部共同發布了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點的通知》,正式啟動了智能網聯汽車的準入和上路通行試點。業內專家表示,該政策的出臺有利于推動高階自動駕駛汽車量產加速落地,助力我國在全球自動駕駛產業競爭中搶占先機。

我國智能網聯汽車近年來在產業規模、關鍵技術、示范應用等方面取得積極成效,是全球汽車智能化的領跑者。

工業和信息化部數據顯示,今年上半年,我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車市場滲透率達到42.4%,全國已開放智能網聯汽車測試道路超過15000公里,道路測試總里程7000多萬公里。

據工信部裝備工業一司副司長郭守剛介紹,在示范應用方面,我國自動駕駛出租車、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用在有序開展。在網聯發展方面,全國17個測試示范區、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區完成了7000多公里道路智能化升級改造。

規模擴大的同時關鍵技術也取得突破。新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片等實現裝車應用,跨域融合與控制器技術實現突破,高性能激光雷達感知范圍達到了250米。當前,L2級自動駕駛車型廣泛應用,多家車企已經做好了量產L3級車輛的準備。

相較之下,我國在高級別自動駕駛政策制定方面較為謹慎,市場滲透率的快速提升,使得推進更高級別自動駕駛技術的發展和應用迫在眉睫。

杰華特表示,目前公司推出的30A~70A多款DrMOS已經實現量產,主要應用于PC和服務器,更多產品在客戶驗證或開發階段推出的6相、8相等多相控制器已經量產,更多產品在客戶驗證或開發中。預計明年年底在PC-服務器-AI-自動駕駛等應用領域會形成一個完整的DRMOS+多相的產品矩陣。

臨港打造智能汽車生態城

2022年,臨港新片區智能新能源汽車產值達2634億元,成為新片區首個產值突破2000億的產業。在汽車電氣化、智能化的發展浪潮中,作為上海汽車產業“黃金三角”之一的臨港勢頭尤為猛烈。

截至目前,圍繞特斯拉上海超級工廠和上汽集團臨港生產基地,臨港已形成了龍頭企業帶動、產業鏈上下游集聚的態勢。然而,在全球智能網聯汽車產業發展駛入快車道之際,未來的汽車將演變為與智慧交通、智慧城市等深度融合,產業協同、關鍵技術突破、政策法規創新等都將持續向縱深處推進。

臨港打造智能汽車生態城,將在建設中試圖給出“臨港方案”,助力中國汽車產業在新一輪變革浪潮中引領全球。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的自動駕駛系統行業報告對中國自動駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多自動駕駛行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國自動駕駛系統市場深度調研與投資前景分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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