2024人工智能行業前景研究與展望：人工智能可為華爾街帶來每年至多3400億美元利潤

• 吳亞楠 2023年12月6日 來源：互聯網 660 38
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麥肯錫全球研究院12月5日發布報告稱，使用生成式人工智能工具的華爾街銀行可通過提高生產率每年增加至多3400億美元利潤，這相當于經營利潤增長9%至15%。報告稱，企業銀行和零售銀行會受益最大。

人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征，要求我們加強研判、統籌謀劃、協同創新、穩步推進，把增強原創能力作為重點，以關鍵核心技術為主攻方向，加強基礎理論研究。加快發展新一代人工智能，有利于實現高水平科技自立自強。

在大模型產業領域，中國緊跟國際前沿。2021 年起，中國也開啟了大模型的發布熱潮，涌現出一批有代表性且具備影響力的大模型。受 ChatGPT 影響，國內大模型在 2023 年進入到高速發展階段，一時間呈現"百模大戰"局面。11 月 7 日，OpenAI 首次開發者大會發布了最新模型 GPT-4 Turbo，其作為一個標準化的 AI Agent，初步具備了規劃和工具選擇的能力，可以自動選擇接入互聯網、進行數據分析、圖像生成等諸多功能，真正進化為了統一智能體。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》顯示：

2024人工智能行業前景研究與展望

科技是發展的利器，也可能成為風險的源頭。圍繞建設現代化產業體系，以供給側結構性改革為主線，促進人工智能同一、二、三產業深度融合，以人工智能技術推動各產業變革，不斷培育新增長點。把握新科技革命浪潮，加快人工智能研發和應用推廣，是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。

人工智能是引領新一輪科技革命與產業變革的戰略性技術，是賦能經濟社會數字化、綠色化雙轉型的主要引擎，具有很強的“頭雁”效應。中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員萬勁波撰文指出，我國應在數據要素領先，算力、算法跟跑的現狀下，高度重視夯實人工智能底層技術與基礎軟件，營造安全可信的人工智能生態，加快推動應用落地。

在中國式現代化進程中，人工智能的技術革新是助推我國科技創新的重要力量之一。作為最具代表性的顛覆性技術，人工智能在給人類社會帶來潛在巨大發展紅利的同時，其不確定性也會帶來諸多全球性挑戰。

人工智能發展十大趨勢

畢馬威最近聯合中關村產業研究院共同發布《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨(2023)》，提出人工智能產業未來發展的十大趨勢，并深度剖析各個趨勢的發展情況與核心驅動力，以期能為AI產業界帶來有益參考，錨定機遇，化解挑戰。

趨勢一：多模態預訓練大模型是人工智能產業的標配

在算法方面，預訓練大模型發展起源于自然語言處理(NLP)領域，當前已進入“百模大戰”階段，預計隨著大模型創新從單模態轉向多模態，多模態預訓練大模型將逐漸成為人工智能產業的標配。未來，在大模型面向產業賦能方面，中國大模型極有可能后發先至，也會是國內大模型競爭的關鍵因素之一。

趨勢二：高質量數據愈發稀缺將倒逼數據智能飛躍

數據方面，大模型的訓練需要大量的高質量數據，但是目前在數據質量方面還存在一定的問題，包括數據噪聲、數據缺失、數據不平衡等問題。這會影響大模型的訓練效果和準確性。預計大模型領域不斷迸發的高質量數據需求，將倒逼數據在大規模、多模態、高質量三大維度上的全面提升，數據智能相關技術有望迎來跨越式發展。

趨勢三：智能算力無處不在的計算新范式加速實現

算力方面，新硬件、新架構競相涌現，現有芯片、操作系統、應用軟件等都可能被推翻重來，預計有望實現“萬物皆數據”“無數不計算”“無算不智能”，即智能算力將無處不在，呈現“多元異構、軟硬件協同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

趨勢四：人工智能生成內容應用向全場景滲透

在AIGC(人工智能生成內容)應用方面，其發展源頭在數字內容創作領域，從單模態內容到多模態數字化內容創建已初顯雛形，預計未來會進一步提高人類創造內容的效率，豐富數字內容生態，開啟人機協同創作時代，各種需要創意和新內容的場景，都可能被AIGC重新定義，AIGC向全場景滲透指日可待。

趨勢五：人工智能驅動科學研究從單點突破加速邁向平臺化

AI4S(人工智能驅動的科學研究)應用方面，有望從單點突破加速邁向平臺化。在“單點突破”階段，AI4S發展由科研學者主導，數據、模型、算法及方法論的原創性是市場關注重點，AI4S在特定任務或場景中的“單點應用”初步證明了對應解決方案的落地價值。

趨勢六：具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索

趨勢七：人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難

趨勢八：可解釋AI、倫理安全、隱私保護等催生技術創新機遇

趨勢九：開源創新將是AGI生態建設的基石

趨勢十：模型即服務(MaaS)將是AGI生態構建的核心

商業模式關乎整體生態能否實現從價值創造到價值實現的完整閉環，目前AGI生態的商業模式主要以AIGC相關的商業模式為代表，主要體現為MaaS(模型即服務)模式。在供給側，有望形成“通用大模型+領域大模型+行業大模型+企業/個人小模型”這一基礎業態，推動AI落地千行百業，最終實現AGI。

人工智能可為華爾街帶來每年至多3400億美元利潤

麥肯錫全球研究院12月5日發布報告稱，使用生成式人工智能工具的華爾街銀行可通過提高生產率每年增加至多3400億美元利潤，這相當于經營利潤增長9%至15%。報告稱，企業銀行和零售銀行會受益最大。

根據麥肯錫對63個行業用例的研究，生成式人工智能工具最終可能會接管大多數人類工作人員的重復性任務。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告

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