2024中國AI服務器行業應用場景市場規模

• 黃江 2023年12月14日 來源：新浪 1287 84
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AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器按應用場景可分為訓練和推理兩種，其中訓練對芯片算力要求更高，推理對算力的要求偏低。

人工智能加速算力需求爆發。AI大客戶已明確提出了1.6T光模塊的需求，以配合未來更大帶寬更高算力的GPU需求。預計2024年1.6T的進度主要為測試、認證以及小批量需求，真正的規模上量則會在2025年開始。800G在2025年仍然會呈現持續的需求。

AI服務器市場需求調查

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器按應用場景可分為訓練和推理兩種，其中訓練對芯片算力要求更高，推理對算力的要求偏低。

AI服務器按應用場景可分為訓練和推理，訓練對芯片算力的要求更高，根據IDC，隨著大模型的應用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇(占比91.9%);

AI服務器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓練型服務器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。

生成式AI技術嵌入智能手機及其他消費電子終端，將對行業技術創新帶來顛覆式變革，進而帶動產業鏈新一輪軟硬件產品換新，激活低迷已久的消費電子市場。

AI大模型的加持，疊加行業旺季來臨，蘋果、華為等行業龍頭都將發布秋季旗艦新品，大家都在期待行業能夠重新恢復生機。

終端的AI化已成為AI發展與落地的重要方向，到2026年，中國市場近半終端設備處理器將帶有AI引擎技術，帶有硬件AI引擎處理器的終端面臨著一次激動人心的井噴式發展。尤其在智能手機、平板、筆記本電腦、臺式電腦等傳統終端硬件市場，這也將是后疫情時代，引領終端產業走出低谷的重要驅動力。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

近一個月來，河南、杭州、成都等地接連出臺政策舉措支持算力發展，賦能千行百業。作為數字經濟時代的重要生產力，2022年我國算力核心產業規模達到1.8萬億元。根據測算，算力每投入1元，將帶動3～4元的GDP經濟增長，算力投資已成為驅動經濟增長的新引擎。

盡管算力在中國發展方興未艾，但專家也指出，我國算力建設還存在一定的短板和潛在風險，主要表現在高性能算力芯片技術的缺失和急劇增長的算力能耗上。對此，工信部計劃結合算力行業最新發展情況，出臺推動算力基礎設施高質量發展的政策文件，進一步強化頂層設計，增強自主創新能力，提升算力綜合供給。

隨著數字經濟時代全面開啟，算力已經像水、電一樣，滲透到生產生活的各個領域，以一種新的生產力形式，為各行各業的數字化轉型注入新動能，成為經濟社會高質量發展的重要驅動力。

工信部負責人在2023中國算力(基礎設施)大會新聞發布會上介紹，2018年以來，我國數據中心機架數量年復合增長率超過30%。截至2022年底，在用標準機架超過650萬架，算力總規模達180EFLOPS，僅次于美國，存力總規模超過1000EB(1萬億GB)。

當前，我國算力產業已初具規模，產業鏈上中下游企業協同合作、形成良性互動。算力正加速向政務、工業、交通、醫療等各行各業滲透，推動互聯網、大數據、人工智能等技術與實體經濟深度融合，數字政府、工業互聯網、自動駕駛、智慧醫療、遠程教育、金融科技等新應用、新業態不斷涌現，激發了數據要素創新活力。

例如，武漢計算中心和與之毗鄰的武漢超算中心，以AI(人工智能)+HPC(高性能計算)的多樣化算力集群形成合力，為行業用戶、科研機構、高校等提供算力服務，帶動千行百業智能化升級。

一家從事遙感影像處理與量測技術的高新技術中小企業嘗到了購買算力的甜頭。過去，該企業用自有服務器訓練一套包含10萬個樣本的解譯模型，不僅前期設備投入高，時間也要至少一周。自從去年向武漢計算中心購買算力，用于公司的產品研發和迭代以來，不僅省下了自建服務器的成本，同樣量級的樣本模型不到一天時間就能完成訓練，大幅縮短了給客戶的交付周期。

算力不僅成為傳統產業轉型升級的重要支點，也催生了一批新的經濟增長點。以圖文音三模態千億參數大模型“紫東太初”為例，該模型由武漢計算中心與中國科學院自動化所合作孵化而成。發布兩年來，“紫東太初”已吸引近70家單位和企業加入多模態人工智能產業聯合體，并且已經在智能制造、智慧城市、智慧文旅等數十個行業中孵化出近60個創新應用，預計帶來經濟效益300億元。

近年來，國內像武漢計算中心這樣的算力基礎設施如雨后春筍般涌現。根據畢馬威與聯想集團聯合發布的《普慧算力開啟新計算時代》報告測算，預計到2025年，我國算力核心產業規模將不低于4.4萬億元，算力關聯產業規模可達24萬億元，算力有望崛起為國家數字經濟藍圖中繼電子信息制造業和軟件業之后的又一超級賽道。

多地政策加碼算力建設

IDC、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合發布的《2022-2023全球計算力指數評估報告》(下稱《計算力報告》)測算發現，當一個國家的計算力指數達到40分以上時，國家計算力指數每提升1點，其對GDP增長的推動力將提高到40分以下的1.3倍；而當計算力指數達到60分以上時，國家的計算力指數每提升1點，其對GDP增長的推動力將提高到40分以下的3倍，對經濟的拉動作用更加顯著。因此，提高算力對經濟增長的拉動效應非常顯著，且隨著計算力指數的增加，提升效應會越來越明顯。算力先發國家優勢會隨著算力投資的增加而增強，加大算力投資已成為驅動國家經濟增長的新引擎。

《計算力報告》顯示，美國和中國位列計算力指數國家排名前兩位。2022年中國整體服務器市場規模保持6.9%的正增長，達到270億美元，占全球市場25%，僅次于美國穩居第二；中國加速服務器市場在2017～2022年間的復合增長率達48.8%，增速全球第一。IDC預測，2027年中國加速服務器市場規模相比2022年還會有2倍以上的增長。

基于此，我國從中央到地方搶抓發展機遇，出臺算力相關的支持政策，加快大數據中心、智算中心、超算中心等基礎設施建設。僅在最近一個月，就有包括杭州、成都、河南、湖北等地出臺相關政策，加碼推動算力發展。

《杭州市人民政府辦公廳關于加快推進人工智能產業創新發展的實施意見》提出，將強化算力普惠供給，每年設立總額不超過5000萬元的“算力券”，重點支持中小企業購買算力服務，打造全國算力成本洼地、模型輸出源地、數據共享高地。

為加快建設中部算力高地，河南省也出臺了支持重大新型基礎設施建設若干政策，同樣將發放總額不超過5000萬元的“算力券”，鼓勵支持企業、科研機構等使用算力資源，刺激應用需求。

成都加快大模型創新應用的抓手則聚焦在大力發展芯片、服務器整機、液冷設備等高端硬件上，在提高自主研發算力設備比例上發力，力爭打造具有全球影響力的“存儲谷”。

《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告

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