2024智能算力發展報告與投資機會：算力需求不斷加大

• 吳亞楠 2024年1月2日 來源：互聯網 1163 75
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算力正走進千家萬戶、服務千行百業，成為像水、電、燃氣一樣的公共基礎資源，提供“即取即用”的社會化服務。AI浪潮席卷而來，算力需求不斷加大，作為新時代技術“底座”的智能算力產業方興未艾。

今年以來，ChatGPT的橫空出世掀起一波席卷全球的大模型浪潮，這種強勁的需求瞬間傳導至上游，支撐大模型訓練和推理的算力成為“兵家必爭之地”。作為智能時代的新型基礎設施，智能算力中心迎來飛速增長的機遇窗口。

算力正走進千家萬戶、服務千行百業，成為像水、電、燃氣一樣的公共基礎資源，提供“即取即用”的社會化服務。AI浪潮席卷而來，算力需求不斷加大，作為新時代技術“底座”的智能算力產業方興未艾。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

2024智能算力發展報告與投資機會

2023年，人工智能技術實現質的飛躍。通過生成式AI(AIGC)技術，人們可用自然語言與機器進行便捷交互，并將海量的數據經過訓練、推理，快速轉化為生產力，產生實際商業價值。

實現數字經濟高質量發展，需要筑牢算力基礎設施。據了解，算力基礎設施包括超算中心、智算中心、通用數據中心等形態，里面存放大量服務器，專門對數據進行集中管理(存儲、計算、交換)。通用數據中心側重大量數據的存儲、管理，算力中心則側重科學計算，超算中心則主要用來模擬核爆炸、氣候預測等。

目前，我國數據中心或算力中心分布廣泛，但超算中心僅有14個，分布在深圳、廣州、無錫、昆山、濟南、青島、太原、鄭州、西安、成都等地。

工信部數據顯示，2018年以來，我國數據中心機架數量年復合增長率超過30%，截至今年6月底，我國算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算，位居全球第二。

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民說，從整體而言，我國算力基礎設施規模已位居世界前列，但人均算力尚低。在數字經濟時代，人工智能的進一步發展需要通過軟硬件密切協同，才能進一步加速算力提升和使用效率。在未來，新型數據中心將是提供多樣性計算綜合能力的算力集群，以滿足千行百業智能化的需求。

國際數據機構IDC聯合其他機構發布的《2021—2022全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和地區生產總值將分別增長3.5‰和1.8‰。另據浪潮人工智能研究院測算，預計到2025年全球計算力規模將比2020年提升30倍。

算力發展政策東風頻吹

2022年2月，國家發改委等多部門印發通知，全面啟動“東數西算”工程，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群。

今年以來，從國家到地方的各種算力重磅措施、方案也頻出。10月8日，工信部等發布《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出要著力推動算力基礎設施高質量發展，隨后，上海、廣東、深圳、成都等多地相繼出臺算力發展政策。

12月26日，國家算力政策再加碼。國家發改委、國家數據局等五部門聯合印發《深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》(下稱《意見》)，提出到2025年底綜合算力基礎設施體系初步成型等一系列目標。

智能算力投資機會

在“算力+大模型”的AI領域創新初期抓住機遇，在滿足AI大模型快速迭代以及算力倍增需求的基礎上，適度超前發展超高計算密度、超大規模算力、超快訓練速度的智能算力平臺。

根據羅蘭貝格報告，人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地，物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地，區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。

人工智能產業正處于高速發展階段，基礎大模型能力及其應用持續快速迭代。OpenAI領跑全球AI產業，其技術發展、商業化進程等方面動向值得持續關注。谷歌Gemini持續跟進，臉書的Llama2大模型開源獲得關注。在全球市場，AI算力領域形成以英偉達為代表的投資機會，AMD、英特爾、谷歌TPU+OCS、國產算力方案等領域蘊藏資機會。此外，云計算、數據要素、AI應用端亦值得關注。建議關注：中際旭創、海光信息、科大訊飛等。

2023年10月，工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，其中提出2025年建成50個智能計算中心等量化指標。而計算力方面，到2025年規模將超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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