智能語音行業市場如何?智能語音行業發展現狀及發展趨勢分析2024

• 陳觀秋 2024年1月25日 來源：新華社 中研普華報告 百度 885 55
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隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。未來，隨著相關技術的不斷成熟，加上政府政策的支持、資本的不斷涌入，數字化、智能化推動市場需求的增長，我國智能語音市場規模將保持高速增長趨

人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%。智能語音是可以實現人與機器以語言為紐帶的通信。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。

中國語音產業聯盟發布的《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

智能語音行業發展現狀

智能語音屬于人工智能產業，近年來，中國人工智能產業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》《新一代人工智能倫理規范》《中華人民共和國數據安全法》等產業政策為人工智能行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。

工信部信息技術發展司副司長王威偉表示，智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分，必將迎來更大的發展機遇，在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。

智能語音技術是實現人機語言的通信技術，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術是國內最早落地也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的技術之一。伴隨著人工智能的快速發展，中國智能語音市場規模持續增長。

智能語音上游企業主要提供基礎硬件及軟件服務。其中，基礎硬件主要包括主控芯片、語音芯片和揚聲器;軟件服務主要包括服務器、云服務、開源模型和數據。下游主要是智能語音應用，分為消費級與企業級;其中，消費級主要包括：智慧生活、智能家居、智慧辦公及智慧駕駛;企業級主要包括智慧教育、智慧醫療、智慧政務及智能電信/電商/金融。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智能語音行業競爭分析及發展前景預測報告》分析：

專業級應用主要是服務于智慧醫療、智慧教育、智慧電信、智慧金融、互聯網電商等專業領域。從消費體量占比來看，目前智能語音行業應用最集中的板塊是醫療、汽車、消費和金融四大板塊。

在消費者產品領域，AI學習機、翻譯筆等AI+學習產品幫助學生學習減負增效;智能錄音筆、智能辦公本、智能鼠標等AI+辦公產品深受職場人士歡迎;AI翻譯機、智能麥克風、智能語音鍵盤、智能耳機、智能助聽器等AI+生活產品，讓更多人享受AI科技的便利。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

智能語音行業發展趨勢

未來，隨著相關技術的不斷成熟，加上政府政策的支持、資本的不斷涌入，數字化、智能化推動市場需求的增長，我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢。隨著人工智能技術的不斷發展，智能語音交互技術的準確度和自然度將會得到進一步的提升。未來，智能語音交互技術將會更加貼近人類的語言習慣和思維方式。

展望智能語音產業未來發展，后競爭時代亟須關注新增的不確定性因素，包括核心關鍵技術能力仍需提升，開源生態培育仍需加大投入，重點應用場景落地仍需提速，傳統行業開放場景動能不足等。

本智能語音行業報告對國內外智能語音行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對智能語音下游行業的發展進行了探討。

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