智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口,各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期,技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看,2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元,保持33.1%的高速增長;從我國來看,根據數據顯示,2022年我國智能語音市場將達341
智能語音技術是國內最早落地也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的技術,在車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫療等領域都將出現智能語音技術的身影。伴隨著人工智能的快速發展,中國智能語音市場規模持續增長,用戶群體不斷擴大,行業發展前景廣闊。
智能語音助手將在更多領域得到應用,包括醫療保健、教育、金融、物聯網、工業和娛樂等。它們將成為各種設備和應用的核心組成部分。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》顯示:
智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口,各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期,技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看,2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元,保持33.1%的高速增長;從我國來看,根據數據顯示,2022年我國智能語音市場將達341億元,同比增長13.4%。
2020年我國數字經濟規模再創新高,高達39.2萬億元,數字化轉型政策紅利刺激企業的數字化需求,智能語音成為企業數字化轉型核心助力。智能語音產業進入規模化深耕期,并保持快速增長態勢。疫情影響及產業數字化需求拉動,我國智能語音市場規模持續穩定增長。
隨著鴻蒙在中國的崛起,國產化PC帶動一系列國產PC操作系統出現,以及智能語音助手已經覆蓋越來越多的智能家居設備和可穿戴設備。
智能語音技術作為人工智能時代的核心技術,主要是通過聲音信號的前端處理、語音識別、自然語言處理、語音合成等技術,實現人機語音交互,從而讓人與機器交流更為方便快捷。從功能應用來說,早期智能語音主要體現在語音聽寫方面。近十年來,隨著語音技術和自然語言理解技術快速發展,智能語音應用場景開始不斷延伸。從下游應用市場來劃分,目前主要有消費級市場和企業級市場。其中,消費級市場與我們的個人日常生活緊密相關,涉及智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等剛需場景,產品與眾多消費級智能電子相關。而專業級應用主要是服務于智慧醫療、智慧教育、智慧電信、智慧金融、互聯網電商等專業領域。從消費體量占比來看,目前智能語音行業應用最集中的板塊是醫療、汽車、消費和金融四大板塊。
從技術特點來看,語音智能技術的精度、速度與智能化水平正在逐年提升。在和實際應用環境的匹配度方面,相關技術產品已經可以滿足“混合語種”、“復雜環境”、“多人交互”等更為高端的任務需求。尤其是隨著智能語音技術與其它AI人工智能技術持續融合,場景邊界、內容價值被進一步拓寬,其市場應用范圍也在持續擴大。
眾所周知,隨著人口增長率下滑,近十年來我國勞動人口紅利逐步消失,人力成本不斷攀升,成為很多行業和企業面臨的核心發展難題。國家統計局數據顯示,2020年中,我國租賃和商務服務業城鎮單位就業人員平均工資高達92924元,是十年前的1.35倍。隨著智能化成為時代主旋律,人工智能語音技術和產品的深度應用,可以從根本緩解勞動力不足和成本過高的問題,也為很多企業降本提效帶來助力。
而從產業發展角度來看,尤其是經歷了近幾年疫情的影響,智能家居、智慧駕駛、智能辦公、智能購物等眾多行業,對于智能語音技術的依賴度不斷提高。從長遠來看,智能語音是人工智能的重要入口,也是人工智能三大核心基礎技術之一,其未來發展不可限量。
按照國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國智能語音產業發展白皮書》顯示,隨著智能語音技術規模應用不斷延伸,各行業智能化應用迎來需求拐點,越來越多的產品不斷涌現并獲得市場認可,也讓整個行業進入了需求爆發期。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》。
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