隨著科技的不斷發展,機器人技術在紡織行業中的應用也在持續深化,目前紡織行業中的機器人技術主要包括物料搬運、生產自動化、質量檢測以及智能制造等方面。未來紡織行業的機器人技術將會朝著智能化與自動化、技術革新、全流程應用以及精細化與個性化等方面發展。
1930-1975年:歐美開創合纖并完成轉型,日本成出口大國,60s末成衣環節遷移到韓臺港
實際上在19世紀末,日本已開始發展紡織業,1920年棉紗產量達到3814萬錠(1900年僅114萬錠),20年代末隨著科學管理模式推崇和紡織設備升級,日本棉紗業勞動生產效率高于英美。1910-1930年,日本憑借低廉勞動力成本從西方國家大量承接紡織業制造,1925年日本紡織業出口占國內總額68.5%。二戰期間,日本紡織業受到嚴重影響,紡紗和紡織品的生產直到1955年才回到正軌。50年代日本低廉的勞動力成本使全球工業開始部分向日本轉移,此時韓國、中國臺灣紡織業才剛剛實現自給自足。拉鏈行業也隨著這一波浪潮開始了第一次大的產業轉移,日本開始替代美國成為世界拉鏈制造中心。
60年代,西歐和美國紡織業出口份額持續下滑,但通過大力發展合成纖維和高端設備制造完成紡織業轉型升級。日本天然纖維及面料增長放緩,通過推動化纖發展令60年代末紡織業繼續保持全球第一領先地位,但隨著日本勞動力成本急劇上升,日本快速轉移成衣產能到韓臺港,從成衣出口份額看,日本從65年的11%下降到75年的2%,韓國、中國臺灣則從2%提升到7-8%。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國特種機器人行業市場分析及發展前景預測報告告》顯示:隨著制造業的轉型升級和智能化需求的提升,越來越多的紡織企業開始引入機器人技術,以提高生產效率和產品質量,同時我國機器人行業的制造能力經過多年的市場培育,已經具備完善的產業鏈,2023年中國市場布匹搬運機器人供給達到2443臺,滿足行業的市場需求。
圖表:2021-2023年中國市場布匹搬運機器人供給能力
數據來源:中研普華研究院
高效搬運算法和路徑規劃對于提升機器人的工作效率至關重要。在紡織行業,布匹搬運機器人需要在有限的空間內進行快速而準確的搬運作業。研究進展包括使用啟發式算法、遺傳算法和機器學習技術來優化搬運路徑,減少搬運時間,并提高整體的搬運效率。同時,通過集成多傳感器數據,機器人能夠實時創建環境地圖,并通過SLAM技術進行精確的定位和導航。此外,狀態機和決策算法也被用于實現復雜環境下的智能決策,確保機器人在面對不確定情況時能夠做出安全有效的操作。
機器人技術在紡織行業中的應用現狀與發展趨勢
近年來,隨著科學技術的不斷進步,紡織新技術、新材料、新工藝、新設備取得了快速發展。在自動化方面,實現了梳棉自動換筒、并條自動換筒、精梳自動換筒,粗紗自動落紗、細紗自動落紗、轉杯紡紗自動接頭、噴氣渦流紡紗自動接頭、絡筒自動接頭。
在連續化方面,實現了開清棉工序和梳棉工序間的連接(即清梳聯)、細紗工序和絡筒工序間的連接(即細絡聯)及精梳準備至精梳機、粗紗機至細紗機之間半制品的自動運輸。
在智能化方面,實現了計算機自動配棉、并條自調勻整、絡筒紗線粗細節自動切除和異纖切除等新技術。
相對以上新技術,工業機器人的應用占比仍然很低,以自動落紗為例,目前國內仍然使用人工落紗方式進行生產或部分生產的企業仍然占多數。
在棉紡織生產線中大力推廣機器人,仍有許多技術問題尚未解決,以環錠細紗機的自動接頭為例,需要經過找頭、引紗、穿鋼絲圈、穿導紗鉤等動作,接頭程序復雜,對機器人的智能性要求很高。
隨著科技的不斷發展,機器人技術在紡織行業中的應用也在持續深化,目前紡織行業中的機器人技術主要包括物料搬運、生產自動化、質量檢測以及智能制造等方面。未來紡織行業的機器人技術將會朝著智能化與自動化、技術革新、全流程應用以及精細化與個性化等方面發展。
智能化與自動化:紡織行業的生產過程將更加依賴智能化與自動化技術的融合,例如運用大數據、云計算、人工智能等技術對生產過程進行智能分析和優化。
機器人技術革新:機器人技術與紡織工藝的結合將更加緊密,形成更為智能化的布匹搬運機器人系統,如發展多傳感器融合的紡織工藝機器人系統,提升布匹搬運機器人的自主能力和生產效率。
全流程應用:紡織行業中的機器人應用將從現有的幾個工序拓展到整個生產流程,實現全流程的自動化和智能化生產。
精細化與個性化:隨著消費者對個性化和高質量產品的需求增加,紡織行業的機器人技術將趨向于更加精細的操作和更高品質的產品生產。
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2024-2029年中國特種機器人行業市場分析及發展前景預測報告
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