智能體可能是未來距離每個人最近、最主流的人工智能大模型使用方式，它將重塑用戶體驗，帶來新商業模式。

商業智能化通常指的是利用先進的技術、數據、算法等手段，對商業運營開展智能化管理，以實現更高效、精準、智能和個性化的商業運營。這種智能化的商業模式能夠提升運營效率、降低成本、增加收益，并為用戶提供更好的體驗和服務。

隨著大模型技術的飛速發展，AI創新應用步入發展快車道，加速滲透到各行各業。生成式AI加速融入到千行百業，為企業持續創新發展提供重要契機。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國商業智能化行業現狀與發展趨勢及前景預測報告》顯示：

商業智能化行業產業鏈分析與前景研究

商業智能化在金融、電商、物流等領域的應用尤為廣泛。其中，金融與保險行業是目前需求最大的垂直領域。商業智能化能夠幫助金融機構實現精準營銷、風險管理、客戶服務等方面的智能化升級。在電商領域，商業智能化通過分析用戶行為、優化庫存管理、提升物流配送效率等，為電商企業帶來更高的運營效率和更好的用戶體驗。

商業智能化產業鏈上游主要包括企業信息化系統供應商、數據整合、基礎設施供應商等，為中游提供技術支持。中游涉及大數據管理系統供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商等，是產業鏈的核心部分。下游則涵蓋金融、電商、物流、出行、媒體、工業等應用領域，是商業智能化產品的最終用戶。

商業智能化市場近年來呈現出快速增長的態勢。根據國際市場調研公司IDC發布的報告，全球商業智能化市場規模預計從2020年的209.4億美元逐年遞增，到2024年達到281.3億美元，年復合增長率(CAGR)為7.8%。在中國市場，商業智能化市場規模也逐年增長，2024年有望達到412.1億元，年均增長率為18.1%。

自2023年AI大模型元年至今，行業迎來持續的技術突破和早期產品落地，市場對大模型的商業化能否成功的關注與日俱增。我們對比成功案例，梳理可行的商業模式，儲備大模型商業化成功過程中可以參與的投資機會。

大模型前沿AI技術，不僅深刻改變著生產方式，也正影響每個人的生活。百度營銷已率先用生成式AI重構商業生態，打造“智能體商業”，改寫經營的商業敘事。從過去的傳統商業到“智能體商業”，這里面藏著服務億萬級用戶的巨大機會。

從PC互聯網時代的官網，到移動互聯網時代的號、店、小程序等，再到生成式AI時代的智能體，商家經營陣地隨著技術變革而發生變化。百度高級產品運營經理周維在《生成AI重構商家經營新范式》演講上指出，智能體就像7x24小時在線的金牌業務員，在為用戶提升服務體驗的同時，也為企業創造更優的經營收益。目前，已有超1萬家企業創建了智能體，覆蓋教育培訓、房產家居、機械設備等超30個行業。

對于大多數中小企業來講，普遍存在經營成本高、市場拓展難等挑戰，商家智能體該如何精準助力本地商家實現降本增效成為企業家們關注的焦點。為此，百度大健康行業產品負責人周家順在《智能迭代驅動本地深耕》分享中表示，每一位商家都能在百度擁有專屬的智能體，并以最佳方式與用戶進行自主交流，激發用戶需求，提升經營效果;另一方面，以“輕舸”作為與客戶交互的載體，深刻理解和滿足商家需求，助力輕松突破創意生產力瓶頸，高效連接目標用戶。

商業智能化行業前景研究

商業智能化市場具有廣闊的市場前景和發展潛力。隨著技術的不斷進步和市場的不斷發展，商業智能化將為企業提供更多價值，推動數字化轉型和智能化升級。

商業智能化市場競爭激烈，國內外眾多企業都在爭奪市場份額。頭部廠商如帆軟、永洪科技、百度等占據較大市場份額，而阿里巴巴、騰訊等則處于第二梯隊。這些企業通過技術創新、優化服務、加強數據安全和隱私保護等方面的工作，不斷提升自身的市場競爭力。

隨著技術的不斷進步，自助式BI成為商業智能化市場的一大趨勢。用戶可以通過儀表盤來使用更加靈活的文本對象，通過高級設置設計文本樣式、添加量值并插入圖表。自助式BI能夠打破數據孤島，減少服務器成本，提高數據分析的靈活性和決策效率。

基于云的BI具備敏捷性、經濟性和可訪問性等多個優勢，能夠滿足中小企業內部不設有IT運維部門但仍需要數據分析輔助商業決策的需求。特定行業的BI解決方案旨在滿足特定行業的獨特需求，為不同行業提供更精準、更專業的商業智能服務。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的商業智能化行業報告對中國商業智能化行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多商業智能化行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國商業智能化行業現狀與發展趨勢及前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。