2018-2023年中國精神病醫院市場深度分析及投資前景預測報告
近年來，隨著經濟發展和社會轉型，精神衛生工作涉及面越來越廣，敏感度越來越高，精神心理問題與社會安全穩定、與公眾幸福感受等問題交織疊加等特點日益凸顯。精神衛生工作面臨嚴峻挑戰。目前，...
研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫生表現得更好。
AI診斷皮膚癌 ?比皮膚科醫生更精確
人工智能(AI)技術一日千里，很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。
皮膚癌在我國的發病率很低，但在白色人種中卻是常見的惡性腫瘤之一，超過所有其他惡性腫瘤的總和。在澳大利亞南部地區皮膚癌的發病率至少達650/10萬，在美國的高加索人中，皮膚癌的發病率亦高達165/10萬，為我國發病率的100倍，在皮膚癌中以基底細胞癌最多見，占60%以上。
各類皮膚癌的早期表現多為紅斑狀皮損，伴有鱗片狀脫屑或痂皮形成，僅憑肉眼觀察非但難以區分其組織學類型，而且易與牛皮癬，濕疹等良性皮膚疾患相混淆，常需借病理檢查才能確診。無論手術，放療或其他治療方法，對皮膚癌均有很好的療效，治愈率可在90%以上。
AI診斷皮膚癌
研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫生表現得更好。來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能(AI)系統進行了訓練，使它能夠區分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。
這臺機器——一個深度學習卷積神經網絡，即CNN——后來在區分惡性黑素瘤和良性痣的照片的測試中，打敗了來自17個國家的58名皮膚科醫生。其中超過一半的皮膚科醫生是“專家”級別，有5年以上的經驗，19%的人有2到5年的工作經驗，29%的人在不到兩年的時間里是初學者。
“CNN的表現優于大多數皮膚科醫生，”研究小組在發表于腫瘤學年報的一篇論文中寫道。平均而言，人類皮膚科醫生準確地檢測出了86.6%的皮膚癌，而CNN的這一比例為95%。
這項研究的第一作者，海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫生的敏感度更高。”但是它還“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導致不必要的手術。”
當它們得到更多的病人和他們的皮膚損傷的信息時，這些“皮膚科醫生”的表現有所改善。研究小組稱，人工智能可能是一種有用的工具，可以更快、更容易地診斷皮膚癌，并在擴散之前進行手術切除。他們補充說，每年世界上大約有232,000新發黑素瘤病例，其中有55,500人因此死亡。
但是，機器不可能完全取代人類醫生，而是作為一種輔助手段。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變。“目前，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查，”墨爾本莫納什大學的Victoria Mar和昆士蘭大學的彼Peter Soyer在一篇發表在該研究報告的社論中寫道。
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