扎克伯格曾邀請馬斯克在家共進晚餐 晚餐細節曝光

• 2018年6月12日 ZhangHongYuan來源：網易科技 411 20
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進入晚餐時，Facebook一方人員試圖讓馬斯克認為自己錯了。但是，馬斯克沒有讓步。

馬斯克在扎克伯格家里那次晚宴上談論他對人工智能擔憂時的前幾周，曾打電話給Facebook人工智能實驗室的研究員揚恩·萊肯，詢問能夠從事特斯拉汽車公司自動駕駛汽車項目的頂尖人工智能研究人員的姓名。

公司財務虧損和汽車質量問題，一直在困擾著馬斯克。在最近一次特斯拉財報電話會議上，他指責新聞媒體沒有關注死亡——這是一個被反復警告的明確立場，即人工智能對人類是一種危險。

棕櫚泉的爭斗

硅谷有句諺語：人們往往高估三年內之所為，低估10年內之可為。

2016年1月27日，Google旗下的DeepMind實驗室推出一款機器人，能夠在圍棋比賽中擊敗專業玩家。

甚至頂級的人工智能研究人員曾認為，機器人能夠下這樣的圍棋還需要十年。圍棋很復雜，最好的玩家不是憑空算計，而是憑直覺取勝。就在AlphaGo推出之前兩周，Facebook人工智能實驗室的研究員揚恩·萊肯曾表示，這樣的機器人不太可能存在。

幾個月后，AlphaGo擊敗了李世石。這臺機器人的動作困惑了人類專家，并且最終取得勝利。

包括DeepMind和OpenAI的領導者在內的許多研究人員都認為，為AlphaGo所使用的這種自動學習技術，提供了一條通往“超級智能”的道路。他們認為，在今后幾年，這方面的進展將大大加快。

OpenAI最近“開發”了一個系統，為的是玩一個劃船比賽視頻游戲，鼓勵該系統盡可能多地贏得比賽積分。但是在持續贏得比賽積分后再進行時，它會旋轉，與石頭墻碰撞，撞上其他船只。

正是這種不可預見性，引起了人們對包括超級智能在內的人工智能的嚴重擔憂。

但是在今年3月份，亞馬遜和貝佐斯在棕櫚泉組織的一次專門會議，對這些擔憂表達了強烈的反對。

一天晚上，麻省理工學院的機器人專家羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)與神經學家、哲學家和播客山姆·哈里斯(Sam Harris)討論了人工智能的潛在危險，哈里斯對人工智能潛在危險提出了特別的警告。根據泰晤士報(The Times)獲得的一段錄音，這場辯論演變成針對個人的人身攻擊。

哈里斯警告稱，由于全球處于利用人工智能的軍備競賽之中，研究人員可能沒有足夠的時間來確保超級智能建立在安全方式下。

布魯克斯回答說，“這是你編造出來的。”他暗示，哈里斯的論點是基于不科學的推理。這不可能被證明是對或是錯的。哈里斯則表示，“如果這真的有意義，我會把這件事當真。”

主持人最終終止了這場爭斗，并向觀眾提出了問題。Allen Institute負責人奧倫·埃茨奧尼表示從觀眾席走出來，他說，今天的人工智能系統是如此有限，花那么多時間來擔心超級智能是沒有意義的。

他說，站在馬斯克一邊的人是哲學家、社會學家、作家，他們都不是從事人工智能工作的研究人員。在人工智能科學家中，關于我們應該開始擔心超級智能的想法，“在很大程度上是一個邊緣性的論點。”

扎克伯格去華盛頓

自三年前他們共進晚餐以來，扎克伯格和馬斯克之間的爭論已經變得惡劣。去年夏天，在扎克伯格和妻子于自己家后院燒烤時的Facebook直播視頻中，扎克伯格稱馬斯克對人工智能的看法“非常不負責任”。

他說，現在對還處于發展初期的人工智能表現出恐慌，可能會損害由自動駕駛汽車和人工智能醫療保健等事物所帶來的許多好處。

“特別是有了人工智能，我真的很樂觀，”扎克伯格表示，“那些持反對意見的人，試圖編造出這些世界末日的情景——我只是，我不明白。”

針對扎克伯格的言論，馬斯克也作出了回應。“我和馬克(扎克伯格)談過這件事，”馬斯克寫道，“他對這個問題的理解有限。”

今年4月份，扎克伯格在美國國會作證，他對Facebook如何改正目前所存在的問題進行了解釋。

解決存在問題的一種措施是依靠人工智能。不過扎克伯格在證詞中承認，科學家們還沒有完全弄清楚某些類型的人工智能是如何學習的。

“這將是一個非常核心的問題，關系到我們如何看待未來十年乃至更長時間里的人工智能系統，”他說，“現在，我們的許多人工智能系統以人們不太了解的方式做出決定。”

科技巨頭和科學家們可能會嘲笑馬斯克在人工智能上的膽小，但他們似乎正朝著他的觀點方向發展。

在谷歌內部，一個小組正在探索人工智能方法中的缺陷，這些人工智能方法可以愚弄計算機系統，讓其看到不存在的東西。研究人員警告稱，自動生成真實圖像和視頻的人工智能系統，將很快使我們更難相信我們在網上看到的東西。現在，DeepMind和OpenAI都在運轉著致力于“人工智能安全”的研究小組。

DeepMind創始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)仍然認為，馬斯克的觀點是極端的。他說，威脅不存在，還沒有。

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