我國人工智能政策不斷落地 技術應用商業化進程加快

• 2018年8月20日 ZhouXun來源：新浪科技 232 7
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯網用戶數量躍居世界第一，信息領域核心技術進步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術和應用飛速發展，帶來更為持久深刻的思維沖擊與變革。

2018年上半年，我國人工智能政策不斷落地，技術應用商業化進程加快。十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯網用戶數量躍居世界第一，信息領域核心技術進步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術和應用飛速發展，帶來更為持久深刻的思維沖擊與變革。政策層面，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心”。在我國國家戰略規劃中，人工智能已超越技術概念，上升為國內產業轉型升級、國際競爭力提升的發展立足點和新機遇;行業應用層面，巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動。

2018年上半年，我國人工智能領域在技術研發和產業應用層面均取得突出成果。

技術研發方面，算法的日益精進，語音技術與計算機識別技術的落地已經初見成效，而以AI芯片、人工智能開源平臺為代表的“基礎建設”也越來越得到重視。首先，語音識別/自然語言處理是目前人工智能落地較為成功的領域之一，以科大訊飛為代表的語音交互企業，在智能語音助理、導航軟件及智能攝像頭等產品研發方面頗有成效;其次，開放平臺發展迅速，人工智能技術的廣泛應用，不僅需要深耕相關技術，還需要構建完善的生態，國內人工智能企業在積極推動技術落地的同時，也推出與自身技術相結合的開放平臺，以吸引更多的服務和硬件合作伙伴，連接起更多的終端和數據，如百度DuerOS開放平臺、阿里AliGenie系統、騰訊云小微等;最后，AI芯片研發進程加快，考慮到AI算法開源的發展趨勢，基礎層的芯片與數據將在未來競爭中占據越來越重要的地位，AI芯片更將成為人工智能發展的支柱，相比傳統芯片，AI芯片更能滿足AI算法所需的龐大計算量。

產業應用方面，人工智能技術的快速發展，對傳統行業具有重塑性功能，并且通過改良創新，為行業提供新的輔助性工具，促進行業進步，在金融、交通、健康、安全等諸多領域，起到積極作用。首先，機器人市場發展迅速，機器人是公眾認知較強的人工智能產物，在線下零售店、家庭兒童教育、養老陪護及家務工作等多種場景落地迅速，機器人產品市場快速成長，如教育機器人、掃地機器人市場;其次，醫療健康領域，人工智能幫助改善醫療資源分布不均的問題，助力醫學專家攻堅克難，在語音錄入病歷、醫療影像分析、診療、健康管理、藥物研發等方面，都有顯著成效;最后，金融領域人工智能應用場景廣泛，從身份認證、智能風控到資產管理、投資分析研判，人工智能技術革新，與金融領域相輔相成，進一步提高行業安全性。

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