央行將推動小貸公司、網貸機構全面接入征信系統

• 2018年10月19日 ZhangHongYuan來源：新華社、揚子晚報 1117 72
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  技術升級提升競爭力，行業轉型增強優勢，P2P網貸行業企業如何選擇？

  2017年，P2P網貸行業的發展，一邊是在政策頻繁出臺，行業合規壓力之下，行業進行深度洗牌，超500家平臺被淘汰；另一邊是多家平臺迎來了扭虧為盈的時刻，并掀起了互聯網金融平臺的海外上市潮。雖...

記者18日從中國人民銀行獲悉，面對新挑戰，央行將加強互聯網信用體系建設，推動小貸公司、網貸機構全面接入征信系統，實現互聯網金融、互聯網電商等領域的信用信息覆蓋。

近年來，互聯網金融的風險表現形式愈發復雜多樣，對征信產品和服務需求顯得更為迫切。記者18日從中國人民銀行獲悉，面對新挑戰，央行將加強互聯網信用體系建設，推動小貸公司、網貸機構全面接入征信系統，實現互聯網金融、互聯網電商等領域的信用信息覆蓋。

互聯網金融服務了大量傳統金融難以覆蓋的“長尾”客戶群，但交易主體也面臨著較大的不確定性。“在互聯網金融活動中，由于信息不對稱加劇，欺詐、惡意違約等風險有所顯現。”人民銀行征信管理局局長萬存知表示，征信是互聯網金融健康發展的重要基石，央行將順應時代潮流，積極推進互聯網信用體系建設，優化網上信用環境。

萬存知介紹，為防范化解P2P網貸平臺風險、對惡意逃廢債失信人進行制裁，首批P2P網貸機構借款人惡意逃廢債名單已納入征信系統。在此基礎上，央行還將推動小貸公司、網貸機構全面接入征信系統，實現彼此間信息共享和風險聯動預警，快速識別和有效化解潛在金融風險。

另外，央行表示，將審慎發放個人征信牌照，推動首家市場化個人征信機構——百行征信與央行征信中心錯位發展、優勢互補，實現互聯網金融、互聯網電商等領域的信用信息覆蓋。截至目前，百行征信已與網絡借貸信息中介(P2P)、網絡小貸公司、消費金融公司等241家機構簽署信用信息共享合作協議，部分機構已開始系統接入測試，預計今年底可向市場提供個人征信服務。

此外，在國內外個人信息泄露事件頻發的背景下，央行表示，正研究和規劃對數據服務商的規范管理，以應對互聯網發展熱潮帶來的個人信息濫采、濫用問題，促進信息的合理流動和商業化應用，保護個人信息安全。

據介紹，截至8月末，人民銀行征信系統已接入各類法人放貸機構3900多家，日均查詢企業信用報告29萬余次、個人信用報告477萬余次。

相關閱讀：網貸存管銀行白名單擴至32家

在臨近監管方要求的P2P平臺自查時間節點之際，揚子晚報記者看到，已有多家網貸平臺提交了自查報告。當前網貸存管銀行白名單已擴至32家。

多家網貸機構提交自查報告

兩個月前，P2P網絡借貸風險專項整治工作領導小組辦公室開啟網貸機構新一輪合規檢查大幕。包括機構自查自糾、非現場檢查和現場檢查三個階段，試運行無誤之后方可申請備案。按互聯網金融協會規定，自律檢查報送時間不遲于2018年10月31日。當前已有搜易貸、PPmoney網貸等多家網貸平臺向當地金融辦提交了自查報告。

那么網貸平臺都查哪些內容呢?搜易貸CEO何捷在接受揚子晚報記者采訪時表示，以平臺為例，是從多個維度進行自查，包括梳理法律關系、業務流程、風控流程、資金流;從出借人、借款人實際用戶視角進行核查等，并據相關規定出具合規審查報告。業內分析，這次“三查”工作是對業務類型合規驗收的時機，將促進平臺真正回歸到普惠金融的正軌上。

存管銀行并不承擔交易風險

據10月12日全國互聯網金融登記披露服務平臺的披露，杭州銀行和青島銀行被納入存管“白名單”，這是繼9月20日第一批25家銀行存管白名單公布后的第四次更新，通過網貸資金存管測評的銀行數已增至32家。“白名單”內的32家銀行以中小銀行為主，國有銀行只有建行1家。

據業內人士介紹，進入銀行存管白名單并不意味著投資安全。

“盡管目前已有32家銀行通過此次測評，但其中仍有部分銀行接入的網貸平臺出現提現困難、跑路等問題。” 融360網貸分析師呂佳琦指出。一家網貸平臺相關負責人也提醒投資者，銀行存管只是平臺合規的一個標配，存管銀行并不承擔交易風險，不對網貸交易行為進行擔保。投資者選擇平臺，最重要還是要看平臺的風控能力。

網貸平臺“出事”前有征兆

那么，在網貸行業逐漸走向正軌的情況下，投資者應該如何面對呢?石榴詢財創始人、江蘇省理財師協會秘書長南小鵬在接受揚子晚報記者采訪時給出建議：風險承受能力弱的投資者，最好不要投資P2P。普通投資者，建議先保持觀望，待網貸平臺完成整改備案，行業更加正規之后，再進行投資。對于有一定專業性、有一定辨識能力的投資者，可以適度資金參與進去，但不建議超過家庭可投資金融資產的50%。

艾亞文告訴揚子晚報記者，網貸平臺出事前有征兆，如關聯公司出現重大負面輿情;網站突然打不開;提現突然變慢、或限制提現;突然發大標，大量加息等增粉活動，且利息較高。這些可以結合起來看，如果突然存在多個情況，平臺風險突增的概率較大。

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